2022人工智能该如何学习？详细的AI学习路线与资料推荐

前言：人工智能包括：机器学习、深度学习、数据科学、自然语言处理。每个大点又包括许多的小点，所以学起来还挺费劲的。可能需要一定的学历要求，有一定的知识基础，特别是数学基础，这是必备的知识。

学习时建议先从简单的开始。如果从最难的部分开始的话，很有可能你会气馁，会放弃，所以，不如在学习过程中制定一些小小的可实现的目标，让自己充满动力。
 

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学习途径

在我学习人工智能的过程中，主要有以下两个途径：

书籍推荐

这里推荐的是3本经典教材与1本我个人非常喜欢的《数学之美》。3本教材书无需多述，《数学之美》把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，非常精彩，很多模型原理都可以在其中找到你想要的回答。

• 首先是B站。我将部分知识点所推荐的视频链接直接贴设为了超链接，点击可直达教程。
• 第二是书籍。视频的讲解难免会不全面，很多时候我们需要翻阅书籍对知识进行查漏补缺、透彻理解。本文提及所有书籍在文末可免费获取电子版。

• AI知识大纲

  

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