Redisson分布式锁的基本使用与源码分析

本篇主要介绍一下Redisson 的基本使用 和它的 分布锁的源码分析 包括 lua 脚本 和 watch 看门狗源码

Redisson 是什么

Redisson - 是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象，Redisson、Jedis、Lettuce 是三个不同的操作 Redis 的客户端，Jedis、Lettuce 的 API 更侧重对 Reids 数据库的 CRUD（增删改查），而 Redisson API 侧重于分布式开发 , 最常用就可以使用Redisson 提供的分布式锁的功能

Redisson 的基本使用

引入Redisson 的依赖

<!-- 原生，本章使用-->  
<dependency>  
    <groupId>org.redisson</groupId>  
    <artifactId>redisson</artifactId>  
    <version>3.13.6</version>  
</dependency>  

<!-- 另一种Spring集成starter，本章未使用 -->  
<dependency>  
    <groupId>org.redisson</groupId>  
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>  
    <version>3.13.6</version>  
</dependency>

Redisson基本配置

Redisson的基本配置是 通过创建一个 Config 对象然后用于创建 RedissonClient , 后续操作都是通过RedissonClient来进行的

@Configurationpublic 
class RedissionConfig {   

    @Value("${spring.redis.host}")    
    private String redisHost;    

    @Value("${spring.redis.password}")    
    private String password;    

    private int port = 6379;    

@Bean 
public RedissonClient getRedisson() {    

    Config config = new Config();

    //config.useSentinelServers();使用哨兵模式
    //config.useClusterServers();使用集群模式
    //使用单节点      
    config.useSingleServer()
          .setAddress("redis://" + redisHost + ":" + port)
          .setPassword(password);        
    config.setCodec(new JsonJacksonCodec());        
    return Redisson.create(config);    

}}

Redisson 分布式锁使用

可以看到 只需要通过 lock.tryLock() 和 lock.unlock() 就可以实现分布式锁的控制流程了

@Autowired 
private RedissonClient redissonClient;  

@Autowired 
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

public void deduct() {  

    RLock lock = redissonClient.getLock("lock");  
    try {  
        // 1.获取redis 锁  
        if (lock.tryLock(3, TimeUnit.SECONDS)) {  
            try {  
                // 2.获取库存  
                String stock = stringRedisTemplate.opsForValue().get("iphone14");  
                if (stock != null) {  
                    // 3.比较并且扣减库存  
                    long stockCount = Long.parseLong(stock);  
                    if (stockCount > 0) {  
                        // 4.设置库存  
                        stringRedisTemplate  
                                .opsForValue()  
                                .set("iphone14", String.valueOf(--stockCount));  
                    }  
                }  
            } finally {  
                lock.unlock();  
            }  
        }  
    } catch (InterruptedException e) {  
        e.printStackTrace();  
    }  
}

压测验证

先把 iphone14 库存设置为5000

通过ab 压测看一下

ab -c 100 -n 5000 http://127.0.0.1:10010/deduct

可以看到 控制了并发问题

Redisson 源码分析 (加锁/解锁/看门狗)

#源码分析

加锁 源码分析

加锁方法lock 或者 tryLock 都会调用 tryAcquireAsync 异步获取锁, 最终执行lua脚本的方法是 tryLockInnerAsync

如果leaseTime 传了 则不会开启看门狗

RedissonLock.tryAcquireAsync() >RedissonLock. tryLockInnerAsync()

解锁 源码分析

unlock()方法释放锁 最终会调用 unlockAsync , 最终执行lua脚本的方法是 unlockInnerAsync

RedissonLock.unlockAsync() >RedissonLock. unlockInnerAsync() 返回null 表示 释放的锁不存在

看门狗源码分析

可以看到 任务的调度是使用的 netty 实现的时间轮算法的工具 HashedWheelTimer [[Netty时间轮算法的实现HashedWheelTimer 和源码分析]]

netty的实现的是粗粒度的 当任务调度跨度很大会有空推问题 但是在看门狗这个应用中没问题 kafka 时间轮算法的还有 它提供的是 多纬度的 解决了空推问题 [[Kafka时间轮算法]]

总结

本篇主要介绍了 Redisson 的基本使用, 并且使用它的分布式锁功能控制了抢库存业务逻辑, 最后分析了 Redisson的 RedissonLock的加锁解锁和 看门狗机制的源码分析 , 看门狗任务调度使用的netty的时间轮算法,同样实现时间轮算法的还有 kafka , kafka它提供的是多维度时间轮 解决了 netty 时间轮的 空推问题 有兴趣可以了解一下... [[Netty时间轮算法的实现HashedWheelTimer 和源码分析]][[Kafka时间轮算法]]

最后

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