集合框架(一)

集合框架(一)
在java程序中如何临时存储数据:
变量
数组:1,长度不能改变2,数据类型单一(吃货联盟 为了存储订单信息,菜品信息 定义了n个数组)
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类和对象(实体)
对象数组:它在一定程度上解决了数据类型单一的问题。
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1,了解java集合框架体系结构
为了解决数组长度不可变问题,学习集合框架!
下次课为了解决更复杂的数据存储问题。
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实现可变数组:
1,定义普通数组,长度随便制定一个
2,当有数据需要插入时,判断当前长度是否足够存储数据,如果不够创建新的数组。
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3,将新数组返回
4,封装:功能集合,封装成统一的API。
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2,会使用ArrayList存取数据
ArrayList<存储的数据的类型>集合名 = new ArrayList<存储的数据的类型>()
1,boolean add(Object object);存储元素
2,Void add(int index,Object object);向列表中的指定索引添加元素
3,Int size();获取列表的长度/元素个数
4,Object get(int index);根据索引获取对应的元素
5,Boolean contains(object obj);判断是否包含某个元素
6,Boolean remove(Object obj);删除指定的元素
7,Object remove(int index);根据索引删除元素,且返回被删除的元素值
8,toArray()转换为元素
9,Clear()清除所有的元素
10,isEmpty()判断是否为空集合/
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集合泛型特点:它是用来约束/声明集合元素的数据类型的。
1.泛型必须是引用数据类型,如果是存储基本数据类型值,则必须 将其转为对应引用数据类型(包装类型)
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3,会使用LinkedList存取数据
底层是链表。
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4,了解ArrayList和LinkedList的区别?(面试)ArrayList:底层是数组结构,所有因为是数组,则拥有索引,在遍历或随机查找时比较快,但是有因为数组,数组长度不可变,每一次 增删 都是要创建新的数组,比较 慢。
LinkedList:底层是链接结构,链表结构存储每一个元素又两部分组成,数据域和指针域,它没有索引。多个元素之间,通过指针域指向链接。因为没有索引,索引查找比较慢,但是因为是链表所以在 增删 时只需要切换指针指向即可(尤其是首尾更快)。

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5,掌握使用Set集合存取数据
无序 唯一
HashSet
其实它实现唯一是根据hashCode()和equals()来做的比较。
public class Demo {

public static void main(String[] args) {

	// List系列集合  ArrayList  LinkedList
	List<String> list = Arrays.asList("hehe","xixi","heihei","haha");
	
	// 创建Set集合
	Set<String> set = new HashSet<>();
	set.add("hehe");
	set.add("xixi");
	set.add("meme");
	
	// 1.普通for循环   利用索引来遍历
	/*for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
		String str = list.get(i);
		System.out.println(str);
	}*/
	
	// 2.增强for循环【推荐】  遍历出每一个元素值
	/*for(String str : list) {
		System.out.println(str);
	}
	System.out.println("-------------------");
	for (String str : set) {
		System.out.println(str);
	}*/
	
	// 3.迭代器
	Iterator<String> iterator = list.iterator();
	// iterator.hasNext() 判断是否有下一个元素
	// iterator.next() 获取下一个元素
	
	while(iterator.hasNext()) {
		String value = iterator.next();
		System.out.println(value);
	}
	System.out.println("---------------------");
	Iterator<String> setIterator = set.iterator();
	while(setIterator.hasNext()) {
		String str = setIterator.next();
		System.out.println(str);
	}
}

}




源码来自:https://pan.quark.cn/s/a3a3fbe70177 AppBrowser(Application属性查看器,不需要越狱! ! ! ) 不需要越狱,调用私有方法 --- 获取完整的已安装应用列表、打开和删除应用操作、应用运行时相关信息的查看。 支持iOS10.X 注意 目前AppBrowser不支持iOS11应用查看, 由于iOS11目前还处在Beta版, 系统API还没有稳定下来。 等到Private Header更新了iOS11版本,我也会进行更新。 功能 [x] 已安装的应用列表 [x] 应用的详情界面 (打开应用,删除应用,应用的相关信息展示) [x] 应用运行时信息展示(LSApplicationProxy) [ ] 定制喜欢的字段,展示在应用详情界面 介绍 所有已安装应用列表(应用icon+应用名) 为了提供思路,这里只用伪代码,具体的私有代码调用请查看: 获取应用实例: 获取应用名和应用的icon: 应用列表界面展示: 应用列表 应用运行时详情 打开应用: 卸载应用: 获取info.plist文件: 应用运行时详情界面展示: 应用运行时详情 右上角,从左往右第个按钮用来打开应用;第二个按钮用来卸载这个应用 INFO按钮用来解析并显示出对应的LSApplicationProxy类 树形展示LSApplicationProxy类 通过算法,将LSApplicationProxy类,转换成了字典。 转换规则是:属性名为key,属性值为value,如果value是个可解析的类(除了NSString,NSNumber...等等)或者是个数组或字典,则继续递归解析。 并且会找到superClass的属性并解析,superClass如...
基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了种基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于LSTM神经网络的分类预测中,通过Matlab代码实现。该方法结合遗传算法的全局搜索能力与改进的多群粒子群算法的局部优化特性,提升LSTM模型在分类任务中的性能表现,尤其适用于复杂非线性系统的预测问题。文中详细阐述了算法的设计思路、优化机制及在LSTM参数优化中的具体应用,并提供了可复现的Matlab代码,属于SCI级别研究成果的复现与拓展。; 适合人群:具备定机器学习和优化算法基础,熟悉Matlab编程,从事智能算法、时间序列预测或分类模型研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①提升LSTM在分类任务中的准确性与收敛速度;②研究混合智能优化算法(如GA与PSO结合)在神经网络超参数优化中的应用;③实现高精度分类预测模型,适用于电力系统故障诊断、电池健康状态识别等领域; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步调试运行,理解GA-HIDMSPSO算法的实现细节,重点关注种群划分、异构策略设计及与LSTM的集成方式,同时可扩展至其他深度学习模型的参数优化任务中进行对比实验。
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