浅练ES入门&&工具Kibana&&head的使用&&IK分词器应用

最新推荐文章于 2024-10-15 08:57:47 发布

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最新推荐文章于 2024-10-15 08:57:47 发布 · 991 阅读

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#数据分析 #elasticsearch #搜索引擎 #全文检索 #java

本文介绍了Kibana作为ES数据分析和可视化的工具，包括下载、安装、配置和使用。同时讲解了head插件的用途，用于监控ES状态并创建索引库。接着，文章深入探讨了ES的基础操作，如index、mapping和document的管理。最后，详细阐述了IK分词器的下载、测试与自定义分词方法。

一、什么是Kibana？

Kibana是ES的一个数据分析和可视化工具

head插件是用来监控ES的状态，也可以快速创建索引库和映射

1、index管理（index只可用小写）

2.修改document（修改的id有则修改，无则添加）

一、什么是Kibana？

Kibana是ES的一个数据分析和可视化工具

1.下载地址

ElasticSearch官网：免费且开放的搜索：Elasticsearch、ELK 和 Kibana 的开发者 | Elastic

2.安装

解压到本地即可使用

3.修改配置

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0" #允许来自远程用户的连接
elasticsearch.url: http://192.168.163.135:9200 #Elasticsearch实例的URL

4.启动

bin目录下的kibana.bat文件

5.练习

浏览器访问：http://127.0.0.1:5601

二、什么是head？

head插件是用来监控ES的状态，也可以快速创建索引库和映射

1.下载地址

下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

2.启动

文件窗口地址栏cmd，打开黑窗口，输入启动命令

npm run start

3.测试

浏览器访问：127.0.0.1:9100,

打开网页后把Elasticsearch虚拟机IP：端口写上，并连接

三、ES快速入门

1、index管理（index只可用小写）

1.创建index索引库

PUT /java2202
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 2,
    "number_of_replicas": 0
  }
}

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