百度搜索架构后端开发面经总结,我费时半个月整理而成,你花点耐心看完秋招无忧!

本文总结了百度搜索架构后端开发的面试经历,涵盖了一面的手撕算法、分布式计算与存储、数据库原理,以及二面和三面中深入的系统设计和技术问题。重点讨论了rpc与http的区别、redis与mongodb的使用场景、k8s、tcp协议、数据库隔离级别等核心知识点。

一面 (1h15min)

上来先手撕算法:

  • 只包含012数字的数组,进行排序

  • 层序遍历二叉树

  • 求数组所有子集

  • 之前实习有涉及到分布式计算和存储的开发,深挖项目(20min):

  • 前后端如何交互 (rpc和http区别)

  • 为什么用redis,mongodb做缓存,为什么用etcd做分布式同步

  • 数据量过大怎么办(缓存,持久化,上云)

八股文:

  • hadoop,hdfs,map reduce原理,数据怎么备份,文件结构,reducer怎么和mapper交流
  • k8s架构,ingress,operator,和docker的区别
  • redis介绍,如何持久化,rdb aof区别,主从复制,怎么同步数据(全量,增量),怎么选举主节点(sentinel)
  • mongodb介绍,和redis区别
  • parameter server的原理
  • 还知道其他的主从复制结构吗 (不知道了。。。)
  • sql索引原理,为什么用B+树
  • sql主从复制,怎么同步数据 (binlog线程,i/o线程,sql线程)
  • tcp三次握手四次挥手
  • linux I/O,非阻塞阻塞,同步异步区别
  • mss( 最大分段大小)和mtu( 最大传输单元)分别是什么,如果mtu小于mss会有什么问题
  • rpc原理

二面 (1h)

  • 继续深挖之前实习:

  • mongodb和redis区别,如何持久化

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