【MyBatis】特殊SQL的执行

本文介绍了MyBatis框架中的几种高级用法,包括模糊查询的正确实现方式、批量删除操作、动态设置表名的方法以及如何利用MyBatis进行自增主键的获取。这些技巧对于提高SQL查询效率及增强应用程序的灵活性至关重要。

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目录

 1.模糊查询

2.批量删除

3.动态设置表名  

 4.添加功能获取自增的主键


 1.模糊查询

接口:

public interface SelectMapper {

    List<User> getUserByLike(@Param("mohu") String mohu);

}

SQL(错误示范):

  <select id="getUserByLike" resultType="com.atguigu.mybatis.pojo.User">
        SELECT * FROM t_user WHERE   PASSWORD  LIKE  '%#{mohu}%'

    </select>

测试:

    public  void  test7(){
        SqlSessionUtils sqlSessionUtils = new SqlSessionUtils();
        SqlSession sqlSession = sqlSessionUtils.getSqlSession();
        SelectMapper mapper = sqlSession.getMapper(SelectMapper.class);
        List<User> userByLike = mapper.getUserByLike("123");
        System.out.println(userByLike);


    }

 运行结果:

 SQL: SELECT * FROM t_user WHERE   PASSWORD  LIKE  '%?%'

因为:#{}:相当于参数占位符,且会对自动传入的数据加一个双引号,外面已经有一层引号,所以报错。

SQL(正确示范,以下3种都行):

  • select * from t_user where password like '%${mohu}%'
  • select * from t_user where password like concat('%',#{mohu},'%')
  • select * from t_user where password like "%"#{mohu}"%"
运行结果:

2.批量删除

接口:

  /**
     * 
     * @param ids
     * @return
     */
    int deleteMoreUser(@Param("ids") String ids);

SQL:

    <delete id="deleteMoreUser">
        delete from t_user where id in(${ids})
    </delete>

测试:

    public  void  test8(){
        SqlSessionUtils sqlSessionUtils = new SqlSessionUtils();
        SqlSession sqlSession = sqlSessionUtils.getSqlSession();
        SelectMapper mapper = sqlSession.getMapper(SelectMapper.class);
        int i = mapper.deleteMoreUser("1,2");

    }

表:

 运行结果:

 

3.动态设置表名  

当有多张表时,例如  VIP表  和  普通表 ,这时需要动态设置表名。

接口:

List<User> getAllUser(@Param("tableName") String tableName);

SQL: 

select * from ${tableName} 

注意:不能使用 #{}

select * from #{tableName} 

因为#{} 会自动添加单引号,就变成了:

select * from  '表名'

 4.添加功能获取自增的主键

场景模拟:
t_clazz(clazz_id,clazz_name)
t_student(student_id,student_name,clazz_id)
1 、添加班级信息
2 、获取新添加的班级的 id
3 、为班级分配学生,即将某学的班级 id 修改为新添加的班级的 id

接口:

int insertUser(User user);

SQL:

  <insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true"  keyProperty="id">
        insert into t_user values(null,#{username},#{password},#{age},#{sex},#{email})
    </insert>

测试:

    public  void  test9(){
        SqlSessionUtils sqlSessionUtils = new SqlSessionUtils();
        SqlSession sqlSession = sqlSessionUtils.getSqlSession();
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        User user = new User(null,"小K","183918389",22,"男","13121178@qq.com");
        mapper.insertUser(user);
        System.out.println(user);

    }

效果:

 如果把    useGeneratedKeys       keyProperty 删除

运行结果:

 发现id=null

 useGeneratedKeys:设置使用自增的主键

 keyProperty:因为增删改有统一的返回值是受影响的行数,因此只能将获取的自增的主键放在传输的参数user对象的某个属性中

### 在 MyBatis 中针对达梦数据库执行多行 SQL 的配置与示例 在 MyBatis 中,支持多种方式来执行复杂的 SQL 操作,包括嵌套查询、存储过程以及动态 SQL 片段。对于达梦数据库而言,其语法与其他主流关系型数据库略有不同,因此需要特别注意适配性和兼容性。 #### 1. 使用 `<script>` 标签编写多行 SQL MyBatis 提供了 `<script>` 标签用于定义复杂的动态 SQL。以下是基于达梦数据库的一个简单示例: ```xml <select id="executeMultiRowSql" resultType="java.util.Map"> <script> BEGIN INSERT INTO test_table (id, name) VALUES (#{id}, #{name}); UPDATE another_table SET status = 'completed' WHERE id = #{id}; COMMIT; END; </script> </select> ``` 上述代码展示了如何在一个 `BEGIN...END` 块中执行多个 SQL 语句[^1]。需要注意的是,在达梦数据库中,所有的 DML 和控制流语句都必须包裹在 PL/SQL 块中才能一次性提交给数据库引擎执行。 --- #### 2. 调用存储过程 为了更好地管理复杂业务逻辑,推荐将多条 SQL 封装成存储过程并由 MyBatis 进行调用。以下是一个完整的例子: ##### 存储过程定义(假设已存在于达梦数据库) ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE process_data(p_id IN NUMBER) AS BEGIN DELETE FROM temp_table WHERE user_id = p_id; INSERT INTO log_table(log_time, action) VALUES(SYSDATE, 'Data Processed'); EXCEPTION WHEN OTHERS THEN ROLLBACK; RAISE_APPLICATION_ERROR(-20001, 'Error occurred during data processing.'); END; / ``` ##### MyBatis 映射文件中的调用方法 ```xml <insert id="callProcessDataProcedure" statementType="CALLABLE"> { CALL process_data(#{userId}) } </insert> ``` 此部分利用了 MyBatis 的 `statementType="CALLABLE"` 属性来声明这是一个可调用的存储过程。 --- #### 3. 动态 SQL 实现批量更新或插入 如果希望直接在 MyBatis 中完成类似 MERGE INTO 的功能,则可通过拼接动态 SQL 来实现。下面提供了一个简单的模板: ```xml <update id="batchUpdateOrInsert" parameterType="list"> <foreach collection="items" item="item" separator=";"> MERGE INTO target_table t USING dual d ON (t.id = #{item.id}) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.name = #{item.name} WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (id, name) VALUES (#{item.id}, #{item.name}) </foreach> </update> ``` 这里的关键在于使用 `<foreach>` 标签遍历传入参数列表,并通过分号 (`;`) 分隔每一条独立的 SQL 语句[^2]。然而,请务必确认目标数据库允许在同一会话下连续运行多条命令。 --- #### 4. 结合 PL/SQL 单元增强灵活性 考虑到某些场景下的特殊需求,可以直接采用 PL/SQL 编写更灵活的过程化脚本。例如: ```xml <insert id="complexPlSqlBlock" statementType="CALLABLE"> { DECLARE v_count INTEGER := 0; BEGIN SELECT COUNT(*) INTO v_count FROM source_table WHERE condition_column = #{conditionValue}; IF v_count > 0 THEN -- 更新现有记录 UPDATE destination_table SET field_a = value_b WHERE key_field = #{keyField}; ELSE -- 插入新记录 INSERT INTO destination_table(field_x, field_y) VALUES(value_z, value_w); END IF; COMMIT; EXCEPTION WHEN DUP_VAL_ON_INDEX THEN NULL; -- 忽略重复键错误 END; } </insert> ``` 这段 XML 定义了一种混合模式,既包含了条件分支又实现了异常捕获机制[^3]。 --- #### 注意事项 - **事务管理**:无论是单条还是多条 SQL,都需要明确指定何时启动和结束事务。 - **性能优化**:尽量减少不必要的网络往返次数;优先考虑本地缓存策略以降低延迟。 - **安全性考量**:始终验证用户输入的数据合法性以防潜在的安全隐患如 SQL 注入攻击等问题发生。 ---
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