Dataease1.8.23 local本地安装

最新推荐文章于 2025-04-22 09:12:13 发布
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1、安装视频

手把手带你安装DataEase（一）Local模式部署 DataEase 免费开源BI工具 开源数据可视化分析工具

2、图文

安装模式 - DataEase 文档

注意点：

1、数据库：mysql

1）my.cnf 新增配置：

#忽略大小写
lower_case_table_names=1
wait_timeout=2880000
interactive_timeout = 2880000
connect_timeout = 60000

# dataease需要配置
group_concat_max_len=1024000
max_allowed_packet=64M

2）执行脚本

安装配置相关 - DataEase 文档

具体可看下面几个日志文件的报错，在官网：安装配置相关 - DataEase 文档

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配置启动类配置处的配置文件信息，由于是在windows的环境中，下图是Linux中的文件写法，因此偷懒一些可以直接就是在windows的项目的根路径下建立相似的路径文件信息即可，详情见下图。修改前端登录页面路由的代理信息为自己本机的ip，方便启动项目后同网段下的同事能直接查看你的前端页面效果（PS:这块应该有更加好的实现方式，开发验证效果就先这样子写了）有条件的小伙伴可以使用GitHub方式获取，要是没有条件的小伙伴可以去码云上面获取也是一样的，或者可以联系博主，博主手把手教学~分别打包前后端文件资源。
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然后对应的网段不能跟本机网段冲突,比如我本机地上是172.19.126.120 那么对应的这里的网段我就设置成了172.20....了。还要注意配置文件,这里的docker的网段不能跟本地的冲突,比如这里,172.19.126.120。可以通过uname -p来查看一下我们的电脑架构,可以看到是x86_64架构的。然后安装以后我们就可以去使用了,关于具体如何使用,后面再说吧。我们下第一个,这个是x86架构的,第二个arm架构的。配置完了以后,我们执行./install.sh来进行安装。
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下载离线安装的安装包，下载地址：https://community.fit2cloud.com/#/download/dataease/v1-18-9。注意:如果安装模式选择simple、cluster默认不会安装Kettle和Doris，需要自己安装，所以这里安装模式选择local。修改好install.conf之后，就可以执行install.sh脚本，会自行安装dataease。通过ssh-server，替换服务器上dataease安装路径中的docker-compose文件。添加新的Maven配置。
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7.使用 Prettier 和 ESLint 的 --fix 选项: 确保你的 Prettier 和 ESLint 配置是正确的，并且尝试再次运行自动修复命令。有条件的小伙伴可以使用GitHub方式获取，要是没有条件的小伙伴可以去码云上面获取也是一样的，或者可以联系博主，博主手把手教学~9.修改DockerFile打包镜像文件配置。1.配置单机版的配置文件中的数据库信息。3.修改前端源码中的pom文件配置信息。4.修改前端打包文件中的编译配置信息。8.分别依次打包源码文件。12.查看镜像运行情况。
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### DataEase 在 Windows 上的本地部署方法 #### 准备工作 在开始之前，需要确认已安装 Java 和 Maven 的环境。Java 是运行 JAR 文件的基础，而 Maven 则用于构建和管理项目的依赖项。 - 安装 JDK 并配置 `JAVA_HOME` 环境变量[^1]。 - 下载并安装最新版本的 Apache Maven，并设置好 `MAVEN_HOME` 及将其 bin 路径加入系统的 PATH 中[^2]。 #### 获取 DataEase 源码或预编译包 有两种方式可以获取 DataEase： 1. **通过官方发布的预编译 JAR 包** 访问 DataEase 的 GitHub 发布页面或者相关文档链接下载适合的 JAR 包文件。这种方式适用于不需要修改源码的情况。 2. **克隆源码仓库自行编译** 如果希望自定义功能，则可以从 GitHub 克隆 DataEase 主项目以及扩展 SDK 代码库： ```bash git clone https://github.com/dataease/dataease.git cd dataease # 切换至目标分支 (例如 v1.12) git checkout tags/v1.12 ``` 随后按照说明完成数据扩展 SDK 的同步与安装过程[^3]: ```bash git clone https://github.com/dataease/dataease-extension-sdk.git cd dataease-extension-sdk git checkout tags/v1.12 mvn clean install ``` #### 编译与安装流程 对于基于源码的方式，在成功拉取所需分支之后需依次执行以下命令来准备完整的开发/生产环境: 1. 执行 Maven 清理与安装指令以生成必要的构件: ```bash mvn clean package -DskipTests=true ``` 2. 前端部分单独处理,进入对应的目录下进行 Node.js 或 Yarn 工具支持下的资源打包: ```bash cd frontend npm install || yarn install npm run build || yarn build ``` 3. 返回根路径重新加载整个工程结构确保所有组件间关联无误后再尝试最终组装产物: ```bash cd .. mvn -pl backend spring-boot:run ``` #### 启动服务 当上述准备工作完成后即可正常启动后台服务器，默认监听于 8081 端口之上。此时可通过浏览器打开地址 `http://localhost:8081` 登录默认账户验证是否一切就绪: - 用户名：admin - 密码：dataease 如果有任何异常提示，请参照日志排查可能存在的问题所在位置再做调整优化直至顺利上线为止。 ```python # 示例 Python 版本检测脚本（仅作辅助用途） import platform print(f"当前操作系统为 {platform.system()}") if 'Windows' not in platform.system(): raise EnvironmentError('此指南专为 Windows 设计') ```
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