三面美团Java岗,HR现场直接发offer,他是横着走出来的。

RocketMQ的Admin Tool工具 写的很全面,我写了一半就偷懒了,地址放这里。 阅读详情

前情提要

这是一个发生在我朋友身上的真实事情:

这里就叫他程序员Y吧。

程序员Y工作不到两年,周末在朋友圈发了个喜报,准备入职美团。

之后,我就带着祝福跟Y聊了许久,聊天的内容就是具体了解一下他面试的过程,心路历程和未来的打算。

之所以今天才发文章,是因为我一直在等他整理面试问的内容。今天正好就一并分享出来。

严格来讲是三面,但是Y笑着说其实只有二面...

美团一面(80min)

(为保证内容纯正,下面的语言是由程序员Y自己整理的,没有任何改动)

面试主要是从一个系统设计出发,考察基础跟项目架构经验。美团相当重视基础问题(计算机网络、操作系统)

主要是围绕一个系统优化来的,下面就只写中间问的几个点:

1、项目介绍(聊一下自己做的项目,互相了解了一下)

2、redis相关问题

  • redis主要能解决什么问题,聊一下你所知道的?
  •  聊一下redis高可用的相关。主要说一下哨兵集群的流程,包括选举、以及宕机之后的处理方案。cluster集群的工作流程
  •  聊一下redis哈希槽,为什么不用一致性哈希的方案
  •  redis为什么这么快
  •  redis跟mq的技术选型

3、mysql相关问题

  • mysql的事务隔离级别
  •  面试官描述了一个场景.....这种情况下你怎么优化mysql,说说你优化的流程步骤
  •  你能想到什么优化mysql吞吐量的方案
  •  mysql的底层数据结构?索引怎么存储的?

4、rabbitmq

  •  rabbitmq的优势,能解决什么问题
  •  说一下rabbitmq怎么保证高可用的?
  •  聊聊镜像队列,怎么运作的?口述下代码??

5、并发编程相关

  •  hashmap跟concurrentHashMap

6、接近一个小时的计算机网络基础、操作系统基础

  •  进程、线程
  •  http1与http2
  •  网络五层架构,分别是做什么的?
  •  TCP、UDP区别,UDP怎么实现可靠性的,在哪一层实现的?
  •  TCP的流量控制、拥塞控制
  •  进程调度算法
  •  等等....记不清了,美团贼喜欢问基础,接近一小时

7、JVM相关

  •  类加载、双亲委派
  •  垃圾回收相关?怎么判断?算法?收集器?
  •  内存区域

8、手撸算法题两道

美团二面(70min)

正儿八经的面试了.....

1、再来一个场景,优化mysql,具体步骤,什么命令,怎么操作,比较详细

2、redis分布式锁的作用?什么场景用过?会有什么问题?(原子性的问题、误删锁、误得锁等等)怎么解决这些问题?(面试官提了几个场景,这块聊了半个多小时)

3、详细聊了rabbitmq的工作流程。介绍下rabbitmq的组建,分别有什么类型,具体是怎么用的?口述代码

4、redis高可用

5、聊聊你了解的RPC,dubbo与springcloud?我因为没做过微服务项目,因此,问我,你觉得应该有什么功能,我从springcloud的角度回答的

6、RPC与mq技术选型,说下原因

7、Spring源码,我讲了事务的源码(撸了好几次了,比较熟悉)

8、手撸算法题两道

9、聊实习时间、地点,未来发展

美团三面(5min)

这个5min很关键了↑

HR直接给录用函

谈笑风生....聊薪资,工作地点,还有一些要录入系统的基本信息,留了电话


淦!太特么优秀了!

我问他,为何如此的胸有成竹?

他给我发来了一份文件,说你可以从里面随便挑一个问我!更别说这次美团问得这么基础...基础...基础...

我打开文件一看...

且不说内含阿里云、蚂蚁金服、腾讯、百度、携程等一线互联网大厂的真题,后面还有涵盖微服务、并发编程、数据库、消息中间件、JVM、MySQL、Redis、Spring、SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、MyBatis等java主流技术的面试题及解析,原来如此了~

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美团一面面经及详细答案 文章目录1.自我介绍2.Spring AOP底层原理3.HashMap的底层数据结构,如何进行扩容的?4.ConcurrentHashMap如何实现线程安全?size()方法是加锁的吗?如何实现的?5.线程池参数6.线程池大小如何设置7.IO密集=Ncpu*2是怎么计算出来8.synchronized的锁优化锁的升级偏向锁轻量级锁自旋锁9.常用垃圾回收器10.G1有哪些特点11.MySQL事务隔离级别12.可重复读解决了哪些问题13.脏读 不可重复读 幻读14.聚集索引 非聚集索引15.慢查询优化,会考虑哪 阅读详情

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