金三银四前，狂刷100遍面试题，最后却败给了MySQL

前言：

但凡有职场经验的兄弟都知道，大厂的面试真是一言难尽，不光看你面试时的临场发挥能力，还要分N次考你对公司业务核心技术的熟悉度。

你要没有扎实的基本功，想忽悠住面试官可太难了。你去翻翻大厂那些30、40K的岗位就懂了：

大厂所侧重的技术点各不相同，但万变不离其宗，对于Java开发岗而言，除了要求你熟练使用Spring等等Java核心框架外，MySQL作为主流关系型数据库，是眼下面试被问最多、最需要夯实的重要基础。

小编通过多次面试经历，和多年工作经验整理了一份，关于Mysql知识总结三步曲，相信能让大家在以后的面试或工作当中遇到Mysql相关问题都能从容解决。

第一步：梳理MySQL，列出结构图：

无论是学习什么知识和技能，学会梳理是非常重要的，对于一个知识的梳理，一方面能够加速记忆，另一方面能够使得脑海知识点的整体更清晰完整，所以我学习MySQL的第一步就是梳理MySQL。

对于MySQL的梳理，我也特整理了这么一个结构图，包含了MySQL相关的主要核心知识，真正做到了一目了然：

第二步：从基础到实战，统统搞定：

1.从基础入门，解密MySQL

包含了3个大章节，22个小章节：

2.MySQL性能优化的21个最佳实践：

3.关于MySQL，我的个人小项目

之前写了一版简单的shell脚本，能够实现简单的MySQL Group Replication环境的测试快速部署，大概就1分多钟的时间就快速创建多个实例节点，如果要学习尝鲜MGR的话还是推荐试试的。

自己也手工测试过几次，还能用。说不上高大上，但是能够基本满足需求,今天又抽空完善了一下，在一个全新的环境中部署了一把，还算比较顺利。

我简单说说这个小的项目，也希望大家齐心协力，把它逐步完善起来。

github上的截图如下：

如果要实现快速部署MGR，下面是一些基本的步骤。

1. 首先需要下载MySQL软件，配置/etc/hosts文件，下载二进制包都不需要什么安装了，直接解压放入指定的目录即可，比如/usr/local/mysql。目前最新的版本是官方的5.7.19

第三步：吃透面试题，顺利进大厂

1.必须掌握的数据库相关面试问题：

1. 为什么用自增列作为主键
2. 为什么使用数据索引能提高效率
3. B+树索引和哈希索引的区别
4. 哈希索引的优势
5. 哈希索引不适用的场景
6. B树和B+树的区别
7. 为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？
8. MySQL联合索引
9. 什么情况下应不建或少建索引
10. 什么是表分区？
11. 表分区与分表的区别
12. 表分区有什么好处？
13. 分区表的限制因素
14. 如何判断当前MySQL是否支持分区？
15. MySQL支持的分区类型有哪些？
16. 四种隔离级别
17. 关于MVVC
18. 在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类
19. 行级锁定的优点
20. 行级锁定的缺点
21. MySQL优化
22. key和index的区别
23. Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些？
24. 数据库表创建注意事项
25. drop、truncate、 delete区别
26. 数据库三范式是什么?
27. union和union all有什么不同?
28. char、varchar2、varchar有什么区别？
29. 合并查询有哪些？
30. SQL语句执行顺序
31. null的含义
32. MySQL、SqlServer、oracle写出字符存储、字符串转时间
33. update语句可以修改结果集中的数据吗？
34. B树和B+树的区别
35. 你见过索引吗? 建索引的原则
36. 索引的类型, 如主键索引
37. 查看SQL执行计划
38. 有十万条数据, 写SQL语句查询其中某字段较大值的几条数据
39. 子查询与关联查询的区别
40. MySQL InnoDB、Mysaim的特点？
41. 乐观锁和悲观锁的区别？？
42. 行锁和表锁的区别？
43. 数据库隔离级别是什么？有什么作用？
44. MySQL主备同步的基本原理。
45. 如何优化数据库性能（索引、分库分表、批量操作、分页算法、升级硬盘SSD、业务优化、主从部署）
46. SQL什么情况下不会使用索引（不包含，不等于，函数）
47. 一般在什么字段上建索引（过滤数据最多的字段）
48. ......

2.BATJ一线互联网常问MySQL精选55题

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