认识和理解计算机语言,如何理解所有的编程语言和语言，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

最新推荐文章于 2025-12-17 21:08:13 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-17 21:08:13 发布 · 950 阅读

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#windows #服务器 #运维 #web安全

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我对上帝说西班牙语，对女人说意大利语，对男人说法语，对我的马说德语。

——法国国王查理五世(1500——1558)

首先，让我们先来玩个记忆游戏，请你仔细地浏览这张图，并尽可能记住所有的细节。仔细浏览的意思是说，从上至下，从左至右，从实线到虚线，每一个字、每一幅图都仔仔细细地看一遍。

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自然 - 语言 - 符号

吾爱汝。

我愛你。

I love you.

Te amo.

上面四句话，是什么意思？换句话说，它背后的本质是什么？相信你一定懂得第一句和第二句话，即便你不懂第四句话，但通过前三句话，你也一定知道第四句话表达的是同样的意思——“我爱你”——就是这四句话的本质，它们唯一的区别是符号不同。

发现了吗？文字仅仅只是一种符号，光是看着 Te amo 这些符号的组合，你什么都不明白，也什么都做不了。只有当你把Te amo背后的那个“东西”与前面三个等同起来，它才有了意义和本质。

你完全可以自己设计出一套符号系统，用来表达，你想表达的含义，摩尔斯电码和盲文就是很好的例子。

数学，也是一种语言，某知名高数教材，面向大一新生直接引入极限的精确定义，使得初学者无法理解背后的本质，学起来必然痛不欲生。

机器语言与动物语言

小猫喵喵喵喵，小狗汪汪叫，语言学家和动物学者可能会说小动物不会语言。我不这么认为，难道发不出26个汉语拼音，英文字母的音就无法交流吗？实际上，小动物才是真正的交流高手。高手过招往往都是点到为止，因此小动物的交流也很简单，吃、喝、拉、睡——一个动词，无需多余的编码(code)组合就能表达完所有意思，且不会造成歧义，快捷又高效。

编码(code)

a. 一种在信息传输过程中用来表述祖母或数字的信号系统。

b. 由被赋予了一定主观意义的符号、字母以及单词所组成的系统，该系统可用于传输需要保密或简短的信息。

c. 一种由若干符号和规则组成的系统，用来向计算机表述指令。

相比之下，我们的语言就复杂得很多了，一说到学习英语，一些人就会苦恼，小的时候记26个字母的发音、写法，再大一点要记住它们的排列组合，也就是编码，再来还有它们的语法规则，主、谓、宾、定、状、补、从句……甚至人类的语言还有很多的“噪音”，歧义重重——往往越解释，越不清楚，越描越黑。

被误解是表达着的宿命。

——马东《奇葩说》

20世纪40年代末，第一台计算机诞生了，随着计算机的出现，一种新的语言也诞生了，叫做机器语言(machine language)。程序员使用这种语言编写程序，输入到计算机中，经过计算机的处理，产生结果再返还给程序员。机器语言(也称机器指令、机器码)是计算机可以直接识别的二进制位(binary digit)编码，之所以采用二进制，因为电路的电压便于用“高”和“低”两种状态来表示，就像这样：

10001100 10100000 // A加B

同样的它们都是符号，一旦经过设计和编码，就可以表达特定的含义。

和小动物一样，计算机也有基本的需求——做算术运算。“0”和“1”经过编码，就可以做出加、减、读、写等基本操作了。

但是，编程人员很快就发现了——作为人类自身的不足，用两种状态表达计算过程，容易出错，记忆困难，不便阅读，编写起来十分枯燥。

机器语言(machine language)：以二进制形式表示的机器指令。

二进制位(binary digit)：也成为位。基数为2的数字中的0或1，它是信息的基本组成元素。

汇编语言

程序员认识到这个问题，很快就设计出了汇编语言(assembly language)，利用助记符来编写程序，顾名思义，是帮助编程人员记忆的符号语言。

add $t0, $s0, $s 1// 将寄存器$ s0的值和 $s 1 值相加，赋值给$ t0

add $t1, $s2, $s 3// 将寄存器$ s2的值和 $s 3 值相加，赋值给$ t1

sub $t0, $t0, $t 1// 将寄存器$ t0的值和 $t 1 值相减，赋值给$ t0

但是根本问题依旧没有解决，计算机懂的是机器语言，不是汇编语言，因此每次使用汇编语言编写完程序后，还是需要程序员翻译为机器语言，这时，汇编器(Assembler)就诞生了，它充当翻译官的角色，将汇编语言翻译为机器语言。

由于汇编语言与机器语言十分接近，机器语言与汇编语言又统称为低级语言。虽然助记符比机器语言要容易记忆，但用它编写程序依旧十分繁琐，编程人员必须将注意力和时间消耗细节上，告诉计算机每一条指令的执行：第一步从内存的某一个位置取一个数，第二步加到某个寄存器中，第三步再……这些工作，费时费力，因此产生了新的需求。

汇编语言(assembly language)：以助记符形式表示的机器指令。

汇编器(Assembler)：也叫汇编程序，将指令由助记符形式翻译成二进制形式的程序。

高级语言与自然语言

记忆、阅读与理解起来困难，不符合人类的认知规律，高级语言应运而生。只要你学过四则运算，和初等代数，你就一定能理解下面这句话在做什么，满足了什么样的需求。

a = (b + c) – (d + e);

这段代码，和上面的汇编代码本质所做的事，满足的需求，所表达的含义是等同的，却更符合，人类的认知，容易记忆。

高级语言：如C、C + +、Java、Visual Basic等可移植的语言，由一些单词和代数符号组成，可以由编译器转换为汇编程序。

编译器：将高级语言翻译为计算机所能识别的机器语言的程序。这个过程相当复杂，不作过多介绍。

高级语言与低级语言在某些方向上是一致的，因为其本质的工作，所需要完成的任务本质上并无变化，不外乎要做基本的运算，所有的高级语言都有基本的运算符号，运算规则：

I love you.

She needs me.

They eat hamburgers.

人也有基本的需求，我爱你，我需要你，我吃汉堡，我喝可乐。语法老师在教你时，肯定会告诉你：

I 是主语

love 是动词

you 是宾语

一个完整的句子必须有动词，同时你必须按照主+谓+宾的顺序来听说读写，那是因为“我”和“你”本身本无任何联系，“她”和“我”本身并无联系，“他们”和“汉堡”也无联系，而 love, need, eat 产生了动作，才使得他们产生了联系。自然语言中 I, you, she, me, they, hamburger 归类为名词，在编程语言中我们把它们称为类型。我们用编程语言的形式，可以将上面的三句话改写为：

love(I, you);

she(needs, me);

eat(they, hamburgers);

这时 I, you, she, me, they, hamburger 也叫作参数。love, she, eat 表示它们所完成的动作，称为函数。

汉语和英语相比较而言，英语有16种时态变化，我们在学习与理解不同的语言时，要注重的是它们的共性与特性：

词性(名词，动词，形容词，副词···)

句子结构(主+谓+宾···)

···

同样的，学习现代编程语言，也需要去学习和理解它们的特性：

面向过程

面向对象

变量定义、引用

算术运算

函数定义、调用

···

一部分初学者，甚至某些已经学过编程语言的人，还纠结于在选择什么样的编程语言这种问题上，是不正确的。

学习、理解或者掌握一门编程语言别无他法，就是学会使用其语言的特性，编写出一定数量的代码，像学英语一样仅仅靠背语法规则，但从不去使用在听、说、读、写上是行不通的。

更重要的是，带着问题，带着目的去运用语言。

后记

还记得开篇的图吗？同样的，与汇编语言一样，机器永远只能识别二进制，无法识别高级语言，我们需要将高级语言先转化为汇编语言，编译器就是用来翻译高级语言的。

我已经带着你遍历了自然语言、低级语言甚至是动物语言，希望看完之后你对所有的语言都有了更进一步的认识。

为了便于初学者学习，基本上已在文中出现的计算机相关术语下方，给出了较为准确的解释，希望可以帮助初学者更好的理解这些专业术语。

众所周知，网络安全与我们息息相关，无论是企业还是个人都应该重视网络安全。而且网络安全是一个新兴行业，人才需求量远大于供给，因此在薪资福利上具有很大的优势，但对于初学者而言，很多人依然担心前景问题，那么网络安全就业前景如何？本文为大家介绍一下。

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题外话

从目前市场情况来讲，网络安全的就业前景是非常不错的，2022年的统计数据，网络安全专业的缺口已经增长到140万人。

1、就业岗位多，发展方向广

①就业环境：网络安全可以在计算机科学与技术、信息通信、电子商务、互联网金融、电子政务等领域从事相关工作，还可以在政府机关事业单位、银行、保险、证券等金融机构，电信、传媒等行业从事相关工作。

②就业岗位：网络安全工程师、渗透测试工程师、代码审计工程师、等级保护工程师、安全运维工程师、安全运营工程师、安全服务工程师等。

2、薪资待遇可观，提升较快

作为一个新兴行业，网络安全人才的市场需求远远大于供给，企业想真正招到人才，就必须在薪酬福利上有足够的竞争优势。因此，网络安全领域的薪资近年来也呈现稳步增长的态势。

根据工信部发布的《网络安全产业人才发展报告》显示，网络安全人才平均年薪为21.28万元，整体薪资水平较高。数据显示，网络安全人才年薪主要集中在10-20万元，占比40.62%，与往年持平；其次是20-30万元，占比为38.43%，较2020年占比19.48%有显著提高；而年薪在10万以下人才占比由2020年的19.74%下降至2022年的9.08%。由此可见，网络安全行业作为新兴赛道，尚在快速发展阶段，从业人员薪资水平提升较快，也显示出网络安全行业相对更重视人才留存。