SQL中的聚合函数

最新推荐文章于 2025-09-25 20:00:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-09-25 20:00:23 发布 · 632 阅读

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SQL函数

- 1.聚合函数

1.聚合函数

AVG(表达式) 返回表达式中所有的平均值。仅用于数字列并自动忽略NULL值。

--计算人员的平均年龄
SELECT AVG(age) FROM s_people_info

COUNT(表达式) 返回表达式中非NULL值的数量。可用于数字和字符列。

--计算人员的总年龄
SELECT COUNT(age) FROM s_people_info

COUNT(*) 返回表中的行数(包括有NULL值的列)。

--获取人员的总人数
SELECT COUNT(*) FROM s_people_info

MAX(表达式) 返回表达式中的最大值,忽略NULL值。可用于数字、字符和日期时间列。

--获取最大的年龄
SELECT MAX(age) FROM s_people_info

MIN(表达式) 返回表达式中的最小值,忽略NULL值。可用于数字、字符和日期时间列。

--获取最小的年龄
SELECT MIN(age) FROM s_people_info

SUM(表达式) 返回表达式中所有的总和,忽略NULL值。仅用于数字列。

--获取年龄总值
SELECT SUM( age ) FROM s_people_info

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Flink SQL自定义聚合函数

微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者

08-29

928

声明：本系列博客部分是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。部分文章是通过爬虫等技术手段采集的，目的是学习分享，如果有版权问题请留言，随时删除。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》本篇幅介绍Flink Table/SQL中如何自定义一个聚合函数，介绍其基本用法、撤回定义以及与源码结合分析每个方法的调用位置。基本使用 Flink Table/SQL Api中自带了一些常见的聚合函数，例如sum、min、max等，但是在实际开发中需要自定义符合业务需求的聚合函数，先从一个实际

SQL之聚合函数

心脏永远肥大，弯钩永远向下！

05-24

554

group by：分组（重点）max：求最大值min：求最小值avg：求平均数distinct：去重case when else end：条件having：分组后条件筛选sum：求和count：计数。

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Day458.聚合函数 -mysql

阿昌爱Java

11-23

4556

聚合函数聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。一、聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。聚合函数类型 AVG() SUM() MAX() MIN() **COUNT() ** 聚合函数语法聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。 1、AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。 SELECT AVG(salary

SQL：聚合函数（Aggregate Functions）

2402_88047672的博客

04-18

1833

聚合函数是 MySQL 中用于对一整列的数据进行统计、计算或汇总的函数。它不是作用于“某一行”，而是作用于“一列”或“一组”数据。

SQL入门：聚合函数—从入门到精通

xwxty的博客

09-25

1044

摘要：聚合函数用于将多条数据聚合成单个统计结果。常用5种聚合函数：1)COUNT()统计记录数，包括COUNT()、COUNT(1)统计所有记录，COUNT(字段)统计非空值；2)SUM()计算数值总和；3)AVG()计算平均值；4)MAX()找最大值；5)MIN()找最小值。这些函数常与GROUP BY分组结合使用，通过HAVING筛选分组结果。注意：聚合函数会忽略NULL值，COUNT()与COUNT(1)效果相同，GROUP BY需与SELECT字段对应。

SQL基础⑥ | 聚合函数

weixin_73350076的博客

07-23

1004

【超全！！！SQL基础⑥】本文围绕SQL聚合函数展开，讲解其类型、用法，结合GROUP BY、HAVING子句及SELECT执行流程，介绍数据汇总、分组统计与筛选。

SQL 聚合函数

m0_71368368的博客

05-25

6111

一.聚合函数 1.sum（）求和 select sum（age）from 库名 2,。count （）统计有多少条记录 select count（*）from 库名 3.avg（）求平均值 select avg（age）from 库名 4. max （）求最大值 select max（age）from 库名 5.min （）求最小值 select min （age） from 库名二 .聚合函数和分数函数搭配运用 group by select 列名+聚合函数 from 库名.

Sql Server 字符串聚合函数

12-15

在SQL Server中，标准的聚合函数如SUM、AVG、COUNT、COUNT(*)、MAX和MIN主要用于数值型数据的计算和统计。然而，当你需要对字符串进行聚合，例如将相同ID对应的多个字符串合并成一个，这些函数就无能为力了。这时，...

SQL的聚合函数——指定列的总行数、最大值、最小值、和、平均值、聚合函数控制的处理

12-14

聚合函数又叫组函数，通常是对表中的数据进行统计和计算，一般结合分组(group by)来使用，用于统计和计算分组数据。常用的聚合函数: 指定列的总行数 count(col): 表示求指定列的总行数指定列的最大值 max(col): ...

sql聚合函数_SQL聚合函数

从零开始的教程世界

07-14

4545

sql聚合函数SQL Aggregate Functions basically operate on multiple columns to perform the operations and serve to represent the output as an entity representing the operation executed. SQL聚合函数基本上在多个列上进行操作以执...

sql中的聚合函数

error_log7的博客

11-17

1487

SQL中的聚合函数用于对表中的数据进行汇总计算，常用来生成统计信息，例如总和、平均值、最大值、最小值等。它们通常与GROUP BY子句一起使用，以对数据分组后再计算聚合结果。

sql之聚合函数

Baron

12-23

687

最近忙里头像，温习了一下聚合函数聚合函数在计算时会自动忽略空值，不用手动写sql将空值排除。聚合函数不能直接写在where语句的后面。 sum()求和函数取得薪水的合计: select sum(sal) from emp; 取得总共薪水（工资+补助）合计： select sum(sal+ifnull(comm,0)) from emp; avg()取平均值函数取得平...

sql聚合函数

sinat_41746494的博客

04-05

322

select COUNT(*) as 总人数 from Students对满足条件的记录总数求和

SQL聚合函数

qq_38484679的博客

04-09

206

SQL聚合函数 Student 学生表单表查询求学生表中所有学生总和 SELECT COUNT(ID) FROM Student 求学生表中所有学生总和（ID去重复值） SELECT NAME,COUNT(DISTINCT ID) FROM Student 求学生表中年龄AGE最大的学生信息 SELECT NAME,MAX(AGE) FROM Student 求学生表中年龄AGE...

spark sql中聚合函数适用房

最新发布

11-18

Spark SQL中聚合函数的使用方法如下： ### 简单聚合使用前需导入spark sql内置的函数包，创建SparkSession实例，读取数据文件为DataFrame，并注册为临时视图用于后续SQL查询。示例代码如下： ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val spark = SparkSession.builder().appName("aggregations").master("local[2]").getOrCreate() val empDF = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json") // 注册为临时视图，用于后面演示 SQL 查询 empDF.createOrReplaceTempView("emp") empDF.show() ``` 以上代码完成了数据准备工作，之后就可以使用聚合函数对`empDF`进行操作了 [^1]。 ### 自定义聚合函数（UDAF） UDAF用于复杂的聚合操作，以计算平均工资为例，从Spark 3.0版本起，可使用强类型聚合函数`Aggregator`统一自定义聚合函数的使用方式。实现步骤为：定义一个包含累加和计数的缓冲区类，实现`Aggregator`的各个方法，如`zero`用于初始化缓冲区，`reduce`进行数据更新，`merge`合并缓冲区，`finish`计算最终结果。注册聚合函数后，就能在SQL语句中调用计算平均工资 [^2]。 ### 聚合与排序可以使用`groupBy`方法对数据进行分组，再使用`agg`方法应用聚合函数，最后使用`orderBy`方法进行排序。示例如下： ```scala val score = scDF.groupBy("s_id").agg(sum("s_score") as "sum") score.orderBy(-score("sum")).show ``` 上述代码按`s_id`分组，对`s_score`求和并命名为`sum`，最后按`sum`降序排序并展示结果 [^3]。 ### 近似聚合在处理大型数据集时，若只关注近似值而非准确值，可使用`approx_count_distinct`函数，还能使用第二个参数指定最大允许误差。示例如下： ```scala empDF.select(approx_count_distinct("ename", 0.1)).show() ``` 此代码计算`ename`列的近似不同值的数量，允许误差为0.1 [^4]。