教育项目--Excel导入导出【26】

本文详细介绍了如何使用EasyExcel进行Excel的高效读写,包括数据导入导出的应用场景、框架特点,以及通过Maven项目实现写入和读取的步骤,重点展示了内存节省的技巧和监听器的使用。

一、Excel导入导出的应用场景

1、数据导入:减轻录入工作量
2、数据导出:统计信息归档
3、数据传输:异构系统之间数据传输

二、EasyExcel简介

1、EasyExcel特点

Java领域解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl等。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存。如果你的系统并发量不大的话可能还行,但是一旦并发上来后一定会OOM或者JVM频繁的full gc

EasyExcel是阿里巴巴开源的一个excel处理框架,以使用简单、节省内存著称。EasyExcel能大大减少占用内存的主要原因是在解析Excel时没有将文件数据一次性全部加载到内存中,而是从磁盘上一行行读取数据,逐个解析。

EasyExcel采用一行一行的解析模式,并将一行的解析结果以观察者的模式通知处理(AnalysisEventListener)。

通俗将就是讲表格文件中的内容进行以行进行读取解析。

三、Excel写

1、创建一个普通的maven项目

项目名:excel-easydemo

2、pom中引入xml相关依赖

<dependencies>
    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/easyexcel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>easyexcel</artifactId>
        <version>2.1.1</version>
    </dependency>
     <!--xls-->
     <dependency>
        <groupId>org.apache.poi</groupId>
        <artifactId>poi</artifactId>
        <version>3.17</version>
    </dependency>
    <!--xlsx-->
    <dependency>
	     <groupId>org.apache.poi</groupId>
	     <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
	     <version3.17</version>
     </dependency>

</dependencies>

3、创建实体类

设置表头和添加的数据字段

package com.djr.eduservice.config.excel;

import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import lombok.Data;

/**
 * @Program: excel文件的上传
 * @Description
 * @Author: 涛涛 * ^ *
 * @Create: 2021-01-29 11:16
 **/
@Data
public class DemoData {


    /**
     * 设置表头名称
     */
    @ExcelProperty("学生编号")
    private int sno;

    /**
     * 设置表头名称
     */
    @ExcelProperty("学生姓名")
    private String sname;


}

4 、实现写操作

(1)创建方法循环设置要添加到Excel的数据

//循环设置要添加的数据,最终封装到list集合中
private static List<DemoData> data() {
    List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        DemoData data = new DemoData();
        data.setSno(i);
        data.setSname("张三"+i);
        list.add(data);
    }
    return list;
}

(2)实现最终的添加操作

package com.djr.eduservice.config.excel;

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.ExcelWriter;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @Program: science_source_education
 * @Description
 * @Author: 涛涛 * ^ *
 * @Create: 2021-01-29 11:19
 **/
public class TestEasyExcel {
    public static void main(String[] args) {

        // 写法1
        String fileName = "D:\\TestEasyExcel.xlsx";
        // 这里 需要指定写用哪个class去写,然后写到第一个sheet,名字为模板 然后文件流会自动关闭
        // 如果这里想使用03 则 传入excelType参数即可
        EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).sheet("学生列表").doWrite(data());


        /*
        // 写法2
        String fileName = "D:\\TestEasyExcel.xlsx";
        // 这里 需要指定写用哪个class去写
        //EasyExcel.write(文件名,数据)
        ExcelWriter excelWriter = EasyExcel.write(fileName, DemoData.class).build();
        //EasyExcel.writerSheet(栏目名)
        WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("学生列表").build();
        excelWriter.write(data(), writeSheet);
        /// 千万别忘记finish 会帮忙关闭流
        excelWriter.finish();*/


    }

    /**
     * 循环设置要添加的数据,最终封装到list集合中
     *
     * @return List
     */
    private static List<DemoData> data() {
        List<DemoData> list = new ArrayList<DemoData>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            DemoData data = new DemoData();
            data.setSno(i);
            data.setSname("涛涛" + i);
            list.add(data);
        }
        return list;
    }
}

5.测试

在这里插入图片描述

四、Excel读

1、创建实体类

package com.djr.eduservice.config.excel;

import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import lombok.Data;

/**
 * @Program:  excel读
 * @Description
 * @Author: 涛涛 * ^ *
 * @Create: 2021-01-29 11:31
 **/
@Data
public class ReadData {

    /**
     * 设置列对应的属性
     */
    @ExcelProperty(index = 0)
    private int sid;

    /**
     * 设置列对应的属性
     */
    @ExcelProperty(index = 1)
    private String sname;
}

2、创建读取操作的监听器

package com.djr.eduservice.config.excel;

import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @Program: science_source_education
 * @Description
 * @Author: 涛涛 * ^ *
 * @Create: 2021-01-29 11:33
 **/
public class ExcelListener extends AnalysisEventListener<ReadData> {

    /**
     * 创建list集合封装最终的数据
     */
    List<ReadData> list = new ArrayList<ReadData>();

    /**
     * 一行一行去读取excle内容
     * @param user
     * @param analysisContext
     */
    @Override
    public void invoke(ReadData user, AnalysisContext analysisContext) {
        System.out.println("***"+user);
        list.add(user);
    }

    /**
     * 读取excel表头信息
     * @param headMap
     * @param context
     */
    @Override
    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
        System.out.println("表头信息:"+headMap);
    }

    /**
     * 读取完成后执行
     * @param analysisContext
     */
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
    }
}

3.调用实现最终的读取

public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 写法1:
        String fileName = "D:\\TestEasyExcel.xlsx";
        // 这里 需要指定读用哪个class去读,然后读取第一个sheet 文件流会自动关闭
        EasyExcel.read(fileName, ReadData.class, new ExcelListener()).sheet().doRead();

        // 写法2:
//        InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream("F:\\01.xlsx"));
//        ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(in, ReadData.class, new ExcelListener()).build();
//        ReadSheet readSheet = EasyExcel.readSheet(0).build();
//        excelReader.read(readSheet);
//        // 这里千万别忘记关闭,读的时候会创建临时文件,到时磁盘会崩的
//        excelReader.finish();
    }

4.测试

在这里插入图片描述

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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