循环嵌套及函数

本文深入探讨了循环嵌套的原理和执行过程,包括外层循环与内层循环的关系,以及如何使用break和continue来控制循环流程。同时,介绍了函数的概念和重要性,如代码重用、协同开发和维护。文章详细阐述了函数的定义、调用、参数以及返回值,强调了函数的单一职责原则,并通过实例展示了函数参数的形参与实参的区别。最后,提到了函数调用后的返回值接收方式。

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循环嵌套:

分为外层循环和里层循环两部分,里层循环是外部循环的语句,

执行过程:外层循环执行一次,里层循环要把所有的循环条件循环结束在跳到外部循环,重复以上操作。

跳出循环关键字:break:跳出本层循环,外部循环不受影响

                              continue:跳出本次循环,后面的照常循环执行

函数概念:

函数:把重复的代码封装,在需要的时候直接调用即可

函数的作用:代码的重用

好处:1.协同开发   2.便于维护    3.提高代码的复用性

组成:fanction   标识符(函数名字) (参数列表){

函数体,和在script标签里面写是一样得

}

function 函数名字(){  函数体-----重复的代码}

函数的调用:函数名();

函数名字:要遵循驼峰命名法

注意:

  • 函数需要先定义,然后才能使用

  • 函数一旦重名,后面的会把前面的函数覆盖

  • 一个函数最好就是一个功能

函数的参数

在函数定义的时候,函数名字后面的小括号里的变量就是参数,目的是函数在调用的时候,用户传进来的值操作,此时函数定义的时候后面的小括号里的变量叫参数;写了两个变量,就有两个参数,

在函数调用的时候,按照提示的方式,给变量赋值—>就叫传值,把这个值就传到了变量(参数)中

形参:函数在定义的时候小括号里的变量叫形参

实参:函数在调用的时候小括号里传入的值叫实参,实参可以是变量也可以是值
 

 function f (x,y){//形参
          var sum=x+y;
          return sum;//返回值
        }
        var aa= f (11,22)//实参
            console.log(aa);

结果为11+22=33

函数的返回值:在函数内部有return关键字,并且在关键字后面有内容,这个内容被返回了

当函数调用之后,需要这个返回值,那么就定义变量接收,即可

### 函数嵌套循环的最佳实践 在Python中,函数内的嵌套循环可以用于处理复杂的数据结构或执行多层逻辑操作。为了保持代码的清晰度和效率,在设计这样的程序时应遵循一些最佳实践。 #### 使用辅助函数简化逻辑 当遇到复杂的嵌套层次时,可以通过定义的帮助函数来分解大任务成更小的部分[^2]。这不仅有助于减少单个函数中的嵌套深度,还提高了代码模块化程度,使得各个部分更容易测试和理解。 #### 应用生成器与迭代器提升性能 对于涉及大量数据遍历的情况,考虑采用生成器表达式代替传统的列表推导式或其他形式的大规模内存占用型集合构建方式。这样可以在不影响功能的前提下节省资源并加快执行速度。 #### 合理利用缩进来增强可读性 尽管技术上允许无限级别的嵌套,但从实际开发角度看,超过三层以上的嵌套往往会让代码难以阅读。因此建议通过调整算法思路或者重构现有流程以控制合理的缩进范围[^3]。 以下是基于上述原则的一个具体例子: ```python def process_data(data_matrix): results = [] def helper(row_index, col_values): """Helper function to handle each row.""" processed_row = [value * 2 for value in col_values] # 假设这里是对列值做一些简单变换 # 如果有更多子任务,则继续调用其他帮助者函数... return processed_row for index, columns in enumerate(data_matrix): # 循环负责行级操作 transformed_columns = helper(index, columns) # 调用辅助函数完成特定工作 results.append(transformed_columns) return results ``` 在这个案例里,`process_data()` 主要承担起协调不同组件间交互的角色;而具体的业务细节则交由 `helper()` 来实现。这样做既降低了主干路径上的复杂度又便于后续扩展新特性。
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