Oracle之时间类型比较

博客探讨了SQL查询效率低下的问题,并提供了两种优化方案,通过转换查询条件和为LOGINTIME字段添加索引来提升查询速度。针对大于本月和本日数据的查询进行了效率对比和优化建议。

表:BS_T_SM_USER_LOGIN_HISTORY

大于本月的数据

效率低

select * from BS_T_SM_USER_LOGIN_HISTORY where to_date(LONGTODATE(LOGINTIME),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') > TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM'),'YYYY-MM')

效率优化

select * from BS_T_SM_USER_LOGIN_HISTORY where LOGINTIME > datetolong(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM'),'YYYY-MM'))

之后给LOGINTIME字段加索引

大于本日的数据

select count(LOGINNAME) LNAME from BS_T_SM_USER_LOGIN_HISTORY where to_date(LONGTODATE(LOGINTIME),'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') > TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD'),'YYYY-MM-DD')

效率优化

select count(LOGINNAME) LNAME from BS_T_SM_USER_LOGIN_HISTORY where LOGINTIME > datetolong(TO_DATE(TO_CHAR(SYSDATE,'YYYY-MM-DD'),'YYYY-MM-DD'))

之后给LOGINTIME字段加索引

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