从零使用Ollama+Chatbox搭建DeepSeek本地大模型指南一（可视化界面免费）

系统要求

• 操作系统：Windows 10/11（本教程以Win11演示）
• 硬件要求：
  • 内存：最低16GB（推荐32GB+）
  • 显卡：支持CUDA的NVIDIA显卡（推荐RTX 3060 12GB+）
  • 存储：至少40GB可用空间

整体流程概览

1. 安装Ollama服务端（相当于deepseek的壳子）
2. 下载DeepSeek模型
3. 安装Chatbox客户端
4. 配置对接本地模型
5. 测试对话功能

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详细步骤说明

一、安装Ollama服务端

1. 打开浏览器访问官网：（按自己操作系统选择）
   • https://ollama.com/download
   • 
2. 下载Windows版本：
   • 点击「Download for Windows」
   • 下载完成后双击 OllamaSetup.exe
   • 
   • 注意：deepseek模型和ollama均没有可视化窗口
3. 安装过程：
   • 右键安装包 → 「以管理员身份运行」
   • 勾选同意协议 → 保持默认安装路径 → 等待安装完成
4. 验证安装（需联网）：
   • 按 Win + R → 输入 cmd → 回车打开命令提示符
   • 输入命令：

ollama --version

- 成功显示版本号即安装成功（示例输出：`ollama version 0.1.27`）

5. 配置环境变量：
   • 按 Win + R → 输入 sysdm.cpl → 回车打开命令提示符
   • 
   • 高级-环境变量
   • 
   • 点击新建:
   • 变量名：OLLAMA_HOST 变量值：0.0.0.0
   • 变量名：OLLAMA_ORIGINS 变量值：*
   • 
   • 如后续使用还是报错，可关闭防火墙

二、下载DeepSeek模型

1. 命令提示符打开：
   • 按 Win 键 → 输入 cmd → 右键选择「以管理员身份运行」
2. 执行下载命令：

ollama run deepseek-r1:8b
//其他版本修改变量即可--1.5b,7b,8b,14b,32b,70b,671b,
//例子：ollama run deepseek-r1:1.5b

- 注意：下载时间取决于网络速度（约5-30分钟），如下载失败可选更小模型继续尝试

3. 验证模型下载：

ollama list

- 正确输出应包含：

三、运行模型服务

1. 启动模型服务：

ollama run deepseek-r1:8b

- 首次运行会自动完成最后配置
- 看到 `>>> Send a message (/? for help)` 提示即启动成功

2. 测试基础对话（可选）：
   • 输入测试问题：

用Python写一个快速排序算法

- 观察是否正常生成代码

四、安装Chatbox客户端

1. 访问GitHub Release：
   • 浏览器打开 https://github.com/Bin-Huang/chatbox/releases
   • 或浏览器打开：https://chatboxai.app/zh
2. 下载Windows版本：
   • 找到最新版本（如 Chatbox-1.14.0-win.exe）
   • 点击下载 → 保存到本地
3. 安装步骤：
   • 双击安装包 → 选择安装路径（建议保持默认）
   • 勾选「创建桌面快捷方式」
   • 完成安装后自动启动程序
   • 

五、配置Chatbox连接本地模型

1. 进入设置界面：
   • 点击左下角「设置」图标（⚙️）
   • 选择「模型设置」标签页
2. 配置参数：
   • 模型提供方：OLLAMAAPI
   • API地址：http://localhost:11434
   • 模型名称：deepseek-r1:8b
   • 严谨与想象(Temperature)：0.7（推荐，过大会延伸过多，不可控）
   • 上下文的消息数量上限：无限制

3. 保存

六、使用本地模型对话

1. 新建对话：
   • 点击左上角新对话按钮
   • 
   • 输入框输入问题（示例）：

帮我用JavaScript实现二叉树的中序遍历

2. 发送请求：
   • 按 Enter 键或点击发送按钮
   • 首次响应可能需要10-20秒
3. 优化技巧：
   • 在问题前添加指令：

[INST] 你是一个专业程序员，请用Python实现... [/INST]

- 调整Temperature（0.3-1.0）控制创造性

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更多玩法可以先自己研究，后面我也会继续更新专业文档

常见问题解决

1. 下载模型速度慢

# 设置镜像源（在cmd中执行）
setx OLLAMA_MODELS "https://mirror.example.com/ollama/models"

2. 显存不足报错

• 解决方案：
  1. 改用更小模型：ollama pull deepseek-r1:1.5b
  2. 添加运行参数：

ollama run deepseek-r1:1.5b --num-gpu 50

3. 连接被拒绝

1. 检查服务状态：

netstat -ano | findstr :11434

正常：

2. 重启Ollama服务：

taskkill /f /im ollama.exe
ollama serve

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开机自启动

1. 创建批处理文件 start_ollama.bat：

@echo off
ollama serve

2. 按 Win + R 输入 shell:startup
3. 将批处理文件放入启动文件夹

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通过以上步骤，您已成功搭建本地大模型环境。建议首次运行时关闭其他大型程序以确保性能，后续可根据硬件配置调整模型参数。