暑假轻松发SCI

最新推荐文章于 2025-07-03 19:05:15 发布
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分类专栏： 论文 人工智能 成长学习 文章标签： 人工智能 机器学习 计算机视觉 论文 SCI 毕业论文 深度学习
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手把手带你从做科研到论文发表，一条龙全方位指导！

1、避免各种常见or离谱的坑，顺顺利利学习，快快乐乐毕业~

2、零基础也能发论文吗?导师放养？毕业压力？

3、找不到热点课题和方向没有idea、没有数据集，

4、实验验证不了、代码跑不通没有写作基础、不知道论文的含金量

5、高区低投、不清楚不了解完整的科研经验

6、评职称、申博压力、自我高区位的追求  

 

如何利用上岸后的黄金期逆袭成为SCI大佬？
Baoyan_cs的博客
10-06 472
今年的五四青年节当天，人民日报刊登了100名获得本专科生国家奖学金获奖学生优秀代表。岛主看了一下，不禁感叹现在的本科生真的太卷了！ 图源：人民日报 这些优秀学生中，有19位本科生都在顶会顶刊发表过论文。主要集中在计算机、工程、化学、生物和医疗专业。最厉害的要数华南师范大学信息光电子科技学院的吴攸同学，在SCI期刊发表论文13篇，其中以第一作者身份发表论文4篇。以及东北林业大学森林工程专业的高志勇同学，发表SCI等论文7篇，获实用新型专利授权9项。 图源：人民日报 事实上，现在本科生发表SCI
强的离谱！暑假三个月发表一篇SCI的诀窍！
zandaoguang的博客
07-25 302
对于那些导师放养、在自己的摸索中磕磕绊绊前行的科研新手们焦虑总是瞅准时机就扑面而来——毕设/研一/博一科研小白刚进课题组，不知道如何写开题报告和综述？前沿顶会、期刊论文、综述文献浩如烟海，不知道学习路径，无从下手？没时间读、不敢读、不愿读、读得少、读不懂、读不下去、读不透彻一篇完整的论文？CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurlPS、AAAI……想发表顶会论文，但没大佬带，找不到创新点？...
文章目录博士第四年结束，还没发表论文，心态出了问题，怎么办？1.博一阶段2.博二阶段3.博三阶段4.博四阶段5.博五阶段6.总结**SCI写作方法总述**一、学术论文的基本组成
【2023计算机EI会议】
07-01 909
文章目录 博士第四年结束，还没发表论文，心态出了问题，怎么办？ 1.博一阶段 2.博二阶段 3.博三阶段 4.博四阶段 5.博五阶段 6.总结 **SCI写作方法总述** 一、学术论文的基本组成部分 二、学术论文写作顺序 三、学术论文各部分写作技巧 四、投稿前准备 **五、结束语** **摘要（Abstract）写作技巧** 【论文1】 【论文2】 【论文3】 【论文4】 【论文5】 【论文6】 【总结】 **引言（Introduction）写作技巧** 一、引言的作用 二、引言的写作方法 三、引言的时态选
【Meta分析】纳入大样本原始研究的meta分析轻松拿下一区10+？
STATMAX的博客
07-01 1445
这限制了及时识别和诊断。目前，50岁以下人群从症状出现到确诊结直肠癌的平均时间较长，通常为4至6个月。识别高危症状并缩短确诊时间对于改善早发型结直肠癌的预后至关重要。
读博期间如何发文章？
qinmelody的专栏
01-17 1087
 首先在上一年里，做好充分的准备（当然是不可缺少的） 在你所研究的范围内，同时进行几个方向的思考和研究 并与在你的领域内的大牛们（或者其中一个）进行讨论，听听他们的意见大多的时候，他们的意见就是你的文章的主体结构，而且 大牛们不会和你争文章的署名次序的问题，而一般的小小牛们就差得太多了。在上一年的最后一个季度内，将你的最新的想法写成论文投稿到一个审稿相对较慢的刊 物，然后在今年的开始的时候，将你的
复旦大学计算机学院 预推免,学霸的开挂保研经历：专业第一，六级595，三作SCI，斩获同济、南大、西交直博OFFER，最终圆梦复旦！——以梦为马，不负韶华...
weixin_39628041的博客
07-03 2009
原标题：学霸的开挂保研经历：专业第一，六级595，三作SCI，斩获同济、南大、西交直博OFFER，最终圆梦复旦！——以梦为马，不负韶华 以梦为马不负韶华漫长的保研之旅终于结束了，回望这半年的时光，有太多的情感涌上心头，故作此文，以此纪念我无比珍贵的人生经历。基本情况首先，介绍一下我的基本情况。本人本科就读于山东大学威海校区机电与信息工程学院软件工程专业，三年成绩排名和综合成绩排名均为1/111，...
【经验分享】鹅厂机器学习岗暑期实习面经总结
youif的博客
04-07 1321
文章目录个人经历面试情况面试可能会有用的事项准备工作个人整理的一些高频问题相关书籍后话 个人经历 本人本科双非，华南某985硕士，本硕都是计算机专业。本科玩过一段时间ACM，巨菜（现在想想，不管是考研还是求职，这段经历都为我带来了许多便利）。 有一篇SCI一区的论文，方向比较偏，是智能电网相关的，面试官都不太感兴趣。有一个国际大数据比赛的一等奖和一个国内数据挖掘比赛的冠军。 面试情况 简单介绍一...
英文学术论文写作有哪些经验心得？
qq_41854911的博客
07-10 7784
本人2012年9月直博，2017年7月博士毕业，2016年5月24日收到第一篇SCI的录用通知，随后又接连发了4篇，最后1篇1区、2篇2区、1篇3区、1篇4区，顺利毕业，这个经历让我明白，努力的人运气一般不会太差。所以希望题主不要放弃，这是黎明前最后的一丝黑暗，一定要再坚持一下，山重水尽处定将是柳暗花明。我仍然记得那个收到录用通知邮件的上午，是我一个在国外公派的师兄发微信给我，说恭喜我文章录用了，因为他是共同作者，他也收到的邮件，我马上登上邮箱查看，当我看到邮件里写着“I am pleased to con
导师：暑假过去了，P trend还算不明白？学不会就套模板，1分钟出结果！
weixin_47988917的博客
08-21 166
P for trend在高分SCI中经常出现，网上讲理论方法与优缺点的不少，但是如何计算出这个神奇的P值，却少有人讲解！其实，P for trend是回归模型里线性趋势性检验的结果。具体原理可以参看下方推文链接：一文学会P trend计算，掌握趋势性分析实操计算的关键点有2个：等级变量的转换（以1，2，3...赋值）组内中位数转换（以分组后每组的中位数代替1，2，3...赋值）对等级变量开展回归，...
《Science》教你如何写好一篇博士毕业论文！
qq_27353621的博客
12-25 1729
《Science》教你如何写好一篇博士毕业论文！
我为什么读博
qq_27353621的博客
03-03 2906
用讲道理的方式去说服一个人接受你的观点，通常是很难的，那我就讲讲自己的故事吧，很长，要表达的，都在里面了。 时间拉回到十六年前，2004年的第一场雪，比以往来的更早一些。我和师兄、师姐蹲在冷呵呵的实验室里，看着面前那台崭新的机器，嘎吱嘎吱向外喷涂着被融化后的ABS树脂。对于研一的我来说，一切是那么新奇和高端。我们的研究方向是导师的一个教育部课题，基于RE(reverse engineering，逆向工程)和RP(rapid prototyping，快速成型)的机械零部件快速设计制造。 让我万万没想到的是，.
研究生导师的“难言之隐”
Bluenapa的博客
03-05 645
[笔者按：网上将研究生导师群体妖魔化，对读研也有诸多误解。其实，读研并非你用学费去交换一张文凭。导师自始至终，都有巨大的责任和压力。本文（作者为本人——马臻）反映了研究生导师的心声（焦虑），并向研究生们呼吁——认真读研、顺利毕业；要么不做，要做就好好做；幸福是奋斗出来的。本文由《大学生》杂志2018年第6期刊登。] 在课题组研究生的眼中，我是个缺乏安全感的人——总是催学生做实验、写论文，不让学生...
研究生生涯实习记录
热门推荐
haohulala的博客
08-21 1万+
在写作这篇文章的时候，我已经提交了离职申请，离职之后，我的研究生实习生涯也就此告一段落了。谨以此文记录一下实习生涯中的付出与收获。读研可以说是我学生生涯的最后一个阶段了。刚刚入学的时候，导师请我们同门吃了一顿饭，吃饭的时候有研二的师兄师姐，还有我们几个青涩的研一同学，师门中唯独缺了研三的师兄。导师告诉我们，研三师兄去北京京东实习了，还告诉我们，只要我们完成论文，就可以去实习。师兄的经历和导师的保证，在我心里种下了一颗种子，我的目标非常明确，那就是完成论文，然后争取实习机会。确定了目标之后，我很快就投入到了写
强化学习：Policy Gradients 学习笔记
只是个人学习笔记
07-01 1275
Policy Gradient（基于 Softmax 的策略梯度算法）是强化学习中的经典策略梯度方法，通过直接优化策略函数来最大化累积奖励。
破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？
Ven%的博客
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fill:#333;color:#333;color:#333;fill:none;现实问题构建参数化模型训练数据定义损失函数自动优化参数得到拟合函数解决新问题用数据自动寻找最优数学函数。更复杂的函数结构（深度神经网络）更庞大的训练数据更高效的优化算法实现了对现实世界复杂规律的建模能力。
自回归生成模型中的推理加速详解
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brucexia的专栏
07-03 570
在上一节中，我们详细讲解了自回归生成模型的原理与训练过程，揭示了训练环节的核心重要性。然而，在生成模型的全面实践中，更加关键的一步在于如何精妙地运用这些训练成熟的模型去执行实际的推理任务。而在此过程中，一个至关重要的考量因素，便是如何高效利用现有的设备和资源，以最优化的方式进行模型推理。在本节中，我们将聚焦于生成模型中的推理加速内容，深入探讨如何通过技术手段提升模型推理的速度与效率。
网络空间测绘理论体系白皮书（2023年）04测绘体系框架应用实践
sinat_41942180的博客
06-30 1137
网络空间测绘不仅直接作用于网络空间中的数据资源，也会作用于物理空间的真实设备、社会空间的组织机构、认知空间的用户倾向等等。下面以重点域名评估为例。而从更通用的角度上看，在网络空间探测获取到探测对象的基础数据之后，一方面需要针对探测对象作进一步分析处理，把基础探测数据，逐步抽象到类别标签代表的信息、知识，深入回答探测对象是什么、怎么样的问题；网络空间测绘的知识图谱本体涉及 IP、域名、证书、设备、软件等 10 多个信息域实体，同时关联物理域的各粒度地理位置、社会域的各层级组织行业、认知域的多源安全事件等等。
【AI与数据管理】AI大模型在企业级数据质量管理中的解决方案
tianp123的博客
07-03 476
摘要：AI大模型正革新企业数据质量管理，通过自动清洗、异常检测和一致性维护解决数据量大、错误多样等核心挑战。实施方案分四步：1)数据评估与预处理，使用聚类模型检测异常；2)模型选择与训练，针对文本或数值数据选用BERT或LSTM模型；3)实时部署监控，结合流处理框架；4)持续优化迭代。AI方案可提升效率80%以上，但需注意数据隐私和模型偏差风险，建议从具体场景入手逐步实施。（149字）
红外图像、彩色图像区别？
weixin_47696437的博客
07-03 490
这一过程在彩色显像管（CRT）和液晶显示器件（LCD）中尤为常见，其中三个电子枪分别发射红、绿、蓝三种颜色的电子束，穿过带有相应滤光片的掩蔽罩，打在荧光涂层屏幕上，从而形成彩色图像[38]。彩色图像的生成和处理不仅依赖于物理原理，还涉及复杂的图像处理技术，如图像增强、分割、边缘检测等，这些技术在现代图像处理和计算机视觉领域中发挥着重要作用[50]。红外图像的定义是通过红外成像技术将物体表面的红外辐射转化为可视图像的技术，其技术原理涉及红外辐射的捕捉、光电转换、信号处理和图像生成等步骤[1][2][6]。
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