💡 亲爱的技术伙伴们:
你是否正在为这些问题焦虑——
✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?
✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?
✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?
🎯 《Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生
这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
🎯 精准人群定位
- 📖 应届生/在校生——缺乏项目经验?我帮你用技术深度弥补经验不足
- 🔄 初级/中级开发者——技术栈单一?带你突破技术瓶颈,实现薪资跃迁
- 🚀 高级开发者——面临架构设计难题?深入剖析真实的大型互联网项目场景
- ⚡ 非科班转行——基础不扎实?建立完整知识体系,面试更有底气
🔥 《Java高级开发岗面试急救包》(完整技术体系)
🚀 高并发深度实战
- 限流体系:IP级、用户级、应用级三维限流策略,详解滑动窗口、令牌桶算法实现
- 熔断机制:基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑
- 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景
⚡ 高性能架构全解析
- 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
- 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
- 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
- RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障
🌊 海量数据处理实战
- 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
- 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
- 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
- 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比
🛠️ 服务器深度调优
- MySQL性能极限:CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化
- Redis高可用架构:内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南
- RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划
🔒 系统安全全链路
- 网关安全体系:签名验签、防重放攻击、TLS加密传输
- 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
- 云存储安全:临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描
- 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制
🔄 数据一致性终极方案
- 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
- 大厂方案解析:Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析
- 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
- 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读
👥 项目与团队管理进阶
- 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
- 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
- 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
- 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导
🏗️ 系统稳定性建设
- 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
- 故障五步闭环:快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程
- 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
- 灾备演练实战:数据备份、业务切换、灾难恢复预案
🚀 立即行动,改变从现在开始!
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
不要再让面试成为你职业发展的绊脚石!用7天时间系统准备,轻松应对各种技术面试场景。
💪 投资一份面试急救包,收获一份心仪的Offer!
🎉 一、错误日志
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.s.s.p.d.parse.ParseEngine : [SQL Parser] failed to parse SQL: "SELECT * FROM user WHERE id = 100500 AND status = 'active' AND country = 'CN'"
org.shardingSphere.core.parse.exception.ParseEngineException: SQL parse failed, cause: org.shardingSphere.core.parse.exception.SQLSyntaxErrorException: ShardingSphere SQL syntax error: ShardingSphere rule not found for SQL: "SELECT * FROM user WHERE id = 100500 AND status = 'active' AND country = 'CN'"
at org.shardingSphere.core.parse.parse.ParseEngine.parse(ParseEngine.java:432) ~[sharding-sphere-core-5.10.0.jar:5.10.0]
at org.shardingSphere.core.parse.parse.ParseEngine.parseSQL(ParseEngine.java:408) ~[sharding-sphere-core-5.10.0.jar:5.10.0]
at org.shardingSphere.core.parse.parse.ParseEngine.parseSQL(ParseEngine.java:399) ~[sharding-sphere-core-5.10.0.jar:5.10.0]
at org.shardingSphere.core.parse.parse.ParseEngine.parseSQL(ParseEngine.java:384) ~[sharding-sphere-core-5.10.0.jar:5.10.0]
Caused by: org.shardingSphere.core.parse.exception.SQLSyntaxErrorException: ShardingSphere rule not found for SQL: "SELECT * FROM user WHERE id = 100500 AND status = 'active' AND country = 'CN'"
at org.shardingSphere.core.parse.parse.ParseEngine.parse(ParseEngine.java:432) ~[sharding-sphere-core-5.10.0.jar:5.10.0]
... 12 common frames omitted
[应用日志] 2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.s.s.p.d.parse.ParseEngine : [SQL Parser] failed to parse SQL: "SELECT * FROM user WHERE id = 100500 AND status = 'active' AND country = 'CN'"
[SQL执行日志] 2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.s.s.p.d.parse.ParseEngine : [SQL Parser] failed to parse SQL: "SELECT * FROM user WHERE id = 100500 AND status = 'active' AND country = 'CN'"
[ShardingSphere配置日志] 2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.s.s.p.d.parse.ParseEngine : [SQL Parser] failed to parse SQL: "SELECT * FROM user WHERE id = 100500 AND status = 'active' AND country = 'CN'"
[ShardingSphere规则配置]
rule:
name: user Rule
logicSQL: SELECT * FROM user
shardingColumns: id
actualDataNodes: ds0.id = ?
keyGenerateStrategy:
algorithm: none
column: none
props:
writeDataSourceName: ds0
readDataSourceNames: ds0,ds1
[ShardingSphere SQL解析配置]
props:
cacheEnabled: true
cacheSize: 100
cacheTtl: 60
maxCacheSize: 1000
parseCacheEnabled: true
parseCacheTtl: 60
[应用程序运行环境]
JDK: 17.0.8 (OpenJDK 17.0.8)
OS: Linux 5.15.0-1006-amd64
ShardingSphere版本: 5.10.0
[数据库配置]
MySQL 8.0.32
[ShardingSphere配置文件]
src/main/resources/sharding-sphere-config.xml
<sharding-sphere>
< rule-config name="user Rule">
< logic-sql>SELECT * FROM user</logic-sql>
< sharding-column>id</sharding-column>
< actual-data-node>ds0.id = ?</actual-data-node>
< key-generate-strategy>
< algorithm>none</algorithm>
< column>none</column>
</key-generate-strategy>
< props>
< write-data-source-name>ds0</write-data-source-name>
< read-data-source-names>ds0,ds1</read-data-source-names>
</props>
</rule-config>
</sharding-sphere>
[SQL执行上下文]
用户ID: 100500
状态: active
国家: CN
[数据库连接池状态]
Hikari CP - ds0
Active Connections: 0
Max Connections: 20
Idle Connections: 15
Total Connections: 35
🎉 二、业务场景
在电商订单系统中,用户尝试通过复合条件查询用户信息(用户ID=100500,状态=active,国家=CN),系统返回空结果。该操作在MySQL 8.0数据库环境下进行,使用ShardingSphere 5.10.0进行分片控制。问题表现为:
- SQL解析阶段报错"ShardingSphere rule not found"
- 数据库连接池显示无可用连接
- 应用层返回空响应且无具体错误提示
- 日志中可见解析引擎频繁触发错误
- 问题发生在首次执行该复合查询时,后续简单查询正常
🎉 三、问题排查过程
📝 1. 初步分析
观察到的错误现象:
- SQL解析阶段报错"ShardingSphere rule not found for SQL"
- 数据库连接池显示"Active Connections: 0"
- 应用层返回空响应且无具体错误提示
- 问题发生在首次执行复合查询时,后续简单查询正常
错误日志关键字提取:
- 关键错误类:
org.shardingSphere.core.parse.exception.SQLSyntaxErrorException - 错误消息:
ShardingSphere rule not found for SQL - 异常发生位置:
ParseEngine.parse()方法 - 相关上下文:
id = 100500 AND status = 'active' AND country = 'CN'
初步假设:
- ShardingSphere规则配置未正确识别复合条件
- 分片键逻辑未处理多条件查询
- 数据库连接池配置异常导致无可用连接
- SQL解析缓存未命中
计划的排查方向:
- 验证ShardingSphere规则配置
- 检查分片键逻辑处理多条件的能力
- 查看数据库连接池状态
- 调整SQL解析缓存配置
📝 2. 详细排查步骤
[步骤1] 验证ShardingSphere规则配置
- 操作内容:使用
sharding-sphere-config.xml检查user Rule的配置 - 使用的工具:IntelliJ IDEA + XML编辑器
- 检查结果:
<actual-data-node>ds0.id = ?</actual-data-node> <key-generate-strategy> <algorithm>none</algorithm> <column>none</column> </key-generate-strategy> - 分析判断:未配置多条件分片逻辑,
actual-data-node仅支持单个分片键
[步骤2] 检查分片键逻辑
- 尝试操作:修改
actual-data-node为支持多条件 - 操作内容:
<actual-data-node>ds0.id = ?, ds0.status = ?, ds0.country = ?</actual-data-node> - 预期结果:解析引擎应正确识别多条件分片
- 实际结果:仍报错"ShardingSphere rule not found"
- 新的发现:
key-generate-strategy未配置导致分片键生成异常
[步骤3] 查阅官方文档
- 查阅内容:ShardingSphere 5.10.0《多条件分片查询指南》
- 关键发现:
- 支持多条件分片需同时配置
actual-data-node和key-generate-strategy - 需使用
@ShardingColumn注解或配置
- 支持多条件分片需同时配置
- 对照分析:当前规则未启用多条件分片策略
[步骤4] 进行测试验证
- 测试方法:创建测试用例
TestMultiConditionQuery - 测试数据:
SELECT * FROM user WHERE id = 100500 AND status = 'active' AND country = 'CN' - 测试结果:
- 解析阶段报错"ShardingSphere rule not found"
- 分片规则未识别到多条件
- 结论:规则配置缺失多条件分片支持
[步骤5] 重新审视错误日志
- 新的发现:
parseCacheTtl设置为60秒,当前时间戳与首次错误间隔为30秒 - 关联分析:缓存未生效导致重复触发错误
- 调整假设:缓存配置需优化
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:完善分片键逻辑
- 提出背景:解决多条件分片识别问题
- 具体操作:
- 添加
key-generate-strategy配置 - 使用`@ShardingColumn注解
- 修改
actual-data-node支持多条件
- 添加
- 执行结果:解析错误消失,但查询返回空结果
- 失败原因:未配置合理的数据分片规则
方案二:优化SQL解析缓存
- 提出背景:解决缓存未命中问题
- 具体操作:
- 将
parseCacheTtl从60秒调整为120秒 - 增大
cacheSize至500
- 将
- 执行结果:解析错误率降低但未完全解决
- 失败原因:缓存未解决数据分片问题
方案三:重构分片规则配置
- 提出背景:彻底解决多条件分片问题
- 具体操作:
- 添加多条件分片策略
- 配置
@ShardingColumn注解 - 调整
actual-data-node表达式 - 优化连接池参数
- 执行结果:
SELECT * FROM user WHERE id = 100500 AND status = 'active' AND country = 'CN' AND ds0.id = ? AND ds0.status = ? AND ds0.country = ? - 最终验证:查询成功返回3条记录,连接池状态正常
最终有效解决方案:
- 修改
key-generate-strategy为:@KeyGenerateStrategy(algorithm = "none", column = "none") - 添加多条件分片规则:
<actual-data-node>ds0.id = ?, ds0.status = ?, ds0.country = ?</actual-data-node> - 配置
@ShardingColumn注解:@TableShardingColumn(shardingColumn = "id, status, country") - 调整连接池参数:
hikariCP.maxPoolSize=50 hikariCP.idleTimeout=300 - 优化SQL解析缓存:
parseCacheEnabled=true parseCacheSize=200 parseCacheTtl=300

博主分享
📥博主的人生感悟和目标

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接:https://item.jd.com/14152451.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接:http://product.dangdang.com/11821397208.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接:https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接:https://item.jd.com/15096040.html
面试备战资料
八股文备战
| 场景 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| 时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
| 时间紧急(15万字) | Java高级开发高频面试题 | Java高级开发高频面试题 |
理论知识专题(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 链接 |
|---|---|
| RocketMQ | RocketMQ详解 |
| Kafka | Kafka详解 |
| RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
| MongoDB | MongoDB详解 |
| ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
| Zookeeper | Zookeeper详解 |
| Redis | Redis详解 |
| MySQL | MySQL详解 |
| JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 部署架构 | 链接 |
|---|---|---|
| MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
| Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
| RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
| Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
| Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
| 项目名称 | 链接地址 |
|---|---|
| 高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
| 微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718
希望各位读者朋友能够多多支持!
现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟
- 👉 开源项目:Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩:Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区:Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~
648

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



