📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

🌟 Kafka知识点 - Broker
🍊 Kafka集群架构
Kafka集群采用分布式设计,由多个Broker组成,每个Broker负责存储一部分数据。这些Broker通过Zookeeper进行协调,确保数据的一致性和可用性。这种架构使得Kafka能够处理大规模数据存储和实时处理的需求,具有可扩展性强、高可用性的优势。
🎉 技术原理
Kafka的分布式架构通过将数据分散存储在多个Broker上,实现了数据的水平扩展。Zookeeper作为协调者,负责维护集群状态,确保数据副本的一致性。
🎉 应用场景
- 大规模数据存储
- 实时处理
- 分布式系统
🎉 优势与局限
- 优势:可扩展性强,高可用性,易于维护。
- 局限:需要Zookeeper作为协调者,增加系统复杂性。
🎉 实际案例
- 大型电商平台
- 金融风控系统
- 大型分布式系统
🍊 Kafka节点
Kafka节点,即Broker,是Kafka集群中的单个服务器,负责存储和转发消息。每个节点都维护一个或多个分区,分区是Kafka消息存储的基本单位,也是消息复制和负载均衡的基本单元。
🎉 技术原理
- 存储和转发消息
- 主从复制
🎉 应用场景
- 实时数据传输
- 数据备份和恢复
🎉 优势与局限
- 优势:高性能,低延迟,数据安全性高。
- 局限:需要合理配置资源,增加存储成本。
🎉 实际案例
- 实时日志系统
- 实时监控系统
- 分布式系统
🍊 Kafka服务器配置
Kafka服务器配置包括内存、磁盘、网络等参数,这些参数影响Kafka的性能和稳定性。例如,合理的内存配置可以提高读写性能,但同时也增加了内存成本。
🎉 技术原理
- 内存配置
- 磁盘配置
- 网络配置
🎉 应用场景
- 提高读写性能
- 数据持久化
🎉 优势与局限
- 优势:提高性能,稳定性。
- 局限:内存成本高,磁盘成本高。
🎉 实际案例
- 大型数据平台
- 分布式存储系统
🍊 Kafka主题管理
Kafka主题是消息的分类,用于组织和管理消息。合理规划主题可以简化消息处理,提高系统效率。
🎉 技术原理
- 分类消息
🎉 应用场景
- 简化消息处理
🎉 优势与局限
- 优势:提高系统效率。
- 局限:需要合理规划主题。
🎉 实际案例
- 实时数据处理系统
🍊 Kafka分区
Kafka分区将主题分割成多个分区,提高并发处理能力。合理规划分区可以提高系统吞吐量,但同时也增加了系统复杂性。
🎉 技术原理
- 并发处理
🎉 应用场景
- 提高系统吞吐量
🎉 优势与局限
- 优势:提高系统吞吐量。
- 局限:增加系统复杂性。
🎉 实际案例
- 大型分布式系统
🍊 Kafka副本
Kafka副本用于数据备份和恢复,提高数据安全性。副本同步确保数据一致性,防止数据丢失。
🎉 技术原理
- 数据备份
- 副本同步
🎉 应用场景
- 提高数据安全性
🎉 优势与局限
- 优势:数据安全性高。
- 局限:增加存储成本,增加网络开销。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka控制器
Kafka控制器负责集群管理,包括分区分配、副本同步等。合理配置控制器可以确保集群稳定运行。
🎉 技术原理
- 集群管理
🎉 应用场景
- 确保集群稳定运行
🎉 优势与局限
- 优势:确保集群稳定运行。
- 局限:需要合理配置。
🎉 实际案例
- 大型分布式系统
🍊 Kafka日志目录
Kafka日志目录存储消息数据,包括日志文件和索引文件。合理规划存储可以提高数据访问速度。
🎉 技术原理
- 存储消息数据
🎉 应用场景
- 提高数据访问速度
🎉 优势与局限
- 优势:提高数据访问速度。
- 局限:需要合理规划存储。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka日志文件
Kafka日志文件存储消息数据,采用顺序写的方式提高性能。合理规划存储可以提高数据写入速度。
🎉 技术原理
- 顺序写
🎉 应用场景
- 提高数据写入速度
🎉 优势与局限
- 优势:提高数据写入速度。
- 局限:需要合理规划存储。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka消息存储
Kafka消息存储采用日志文件的方式,提高数据访问速度。合理规划存储可以提高系统性能。
🎉 技术原理
- 日志文件
🎉 应用场景
- 提高数据访问速度
🎉 优势与局限
- 优势:提高系统性能。
- 局限:需要合理规划存储。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka消息索引
Kafka消息索引用于快速定位消息,提高查询效率。合理规划索引可以提高查询效率。
🎉 技术原理
- 快速定位消息
🎉 应用场景
- 提高查询效率
🎉 优势与局限
- 优势:提高查询效率。
- 局限:需要合理规划索引。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka消息位移
Kafka消息位移用于标识消息在分区中的位置,方便消息消费。合理规划位移可以方便消息消费。
🎉 技术原理
- 标识消息位置
🎉 应用场景
- 方便消息消费
🎉 优势与局限
- 优势:方便消息消费。
- 局限:需要合理规划位移。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka消息大小限制
Kafka消息大小限制用于防止单个消息过大,影响系统性能。合理规划消息大小可以提高系统性能。
🎉 技术原理
- 防止消息过大
🎉 应用场景
- 提高系统性能
🎉 优势与局限
- 优势:提高系统性能。
- 局限:需要合理规划消息大小。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka消息保留策略
Kafka消息保留策略用于控制消息的存储时间,防止数据无限增长。合理规划保留策略可以防止数据无限增长。
🎉 技术原理
- 控制消息存储时间
🎉 应用场景
- 防止数据无限增长
🎉 优势与局限
- 优势:防止数据无限增长。
- 局限:需要合理规划保留策略。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka消息压缩
Kafka消息压缩用于减少存储空间,提高系统性能。合理配置压缩算法可以提高系统性能。
🎉 技术原理
- 减少存储空间
🎉 应用场景
- 提高系统性能
🎉 优势与局限
- 优势:提高系统性能。
- 局限:需要合理配置压缩算法。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka消息序列化
Kafka消息序列化用于将对象转换为字节流,方便存储和传输。合理选择序列化算法可以方便存储和传输。
🎉 技术原理
- 对象转换为字节流
🎉 应用场景
- 方便存储和传输
🎉 优势与局限
- 优势:方便存储和传输。
- 局限:需要合理选择序列化算法。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka消息反序列化
Kafka消息反序列化用于将字节流转换为对象,方便消息处理。合理选择反序列化算法可以方便消息处理。
🎉 技术原理
- 字节流转换为对象
🎉 应用场景
- 方便消息处理
🎉 优势与局限
- 优势:方便消息处理。
- 局限:需要合理选择反序列化算法。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka消息事务
Kafka消息事务用于确保消息的原子性,防止数据不一致。合理配置事务可以防止数据不一致。
🎉 技术原理
- 确保消息原子性
🎉 应用场景
- 防止数据不一致
🎉 优势与局限
- 优势:防止数据不一致。
- 局限:需要合理配置事务。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务ID
Kafka事务ID用于标识事务,方便事务管理。合理配置事务ID可以方便事务管理。
🎉 技术原理
- 标识事务
🎉 应用场景
- 方便事务管理
🎉 优势与局限
- 优势:方便事务管理。
- 局限:需要合理配置事务ID。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态
Kafka事务状态用于描述事务的执行状态,包括提交、回滚等。合理配置事务状态可以方便事务管理。
🎉 技术原理
- 描述事务执行状态
🎉 应用场景
- 方便事务管理
🎉 优势与局限
- 优势:方便事务管理。
- 局限:需要合理配置事务状态。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务日志
Kafka事务日志用于记录事务的执行过程,方便事务恢复。合理配置事务日志可以方便事务恢复。
🎉 技术原理
- 记录事务执行过程
🎉 应用场景
- 方便事务恢复
🎉 优势与局限
- 优势:方便事务恢复。
- 局限:需要合理配置事务日志。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务协调器
Kafka事务协调器负责事务的执行和管理。合理配置事务协调器可以确保事务一致性。
🎉 技术原理
- 事务执行和管理
🎉 应用场景
- 确保事务一致性
🎉 优势与局限
- 优势:确保事务一致性。
- 局限:需要合理配置事务协调器。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务ID分配器
Kafka事务ID分配器用于分配事务ID,方便事务管理。合理配置事务ID分配器可以方便事务管理。
🎉 技术原理
- 分配事务ID
🎉 应用场景
- 方便事务管理
🎉 优势与局限
- 优势:方便事务管理。
- 局限:需要合理配置事务ID分配器。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态存储
Kafka事务状态存储用于存储事务状态信息,方便事务恢复。合理配置事务状态存储可以方便事务恢复。
🎉 技术原理
- 存储事务状态信息
🎉 应用场景
- 方便事务恢复
🎉 优势与局限
- 优势:方便事务恢复。
- 局限:需要合理配置事务状态存储。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态更新
Kafka事务状态更新用于更新事务状态信息,确保事务一致性。合理配置事务状态更新可以确保事务一致性。
🎉 技术原理
- 更新事务状态信息
🎉 应用场景
- 确保事务一致性
🎉 优势与局限
- 优势:确保事务一致性。
- 局限:需要合理配置事务状态更新。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复
Kafka事务状态恢复用于恢复事务状态信息,确保事务一致性。合理配置事务状态恢复可以确保事务一致性。
🎉 技术原理
- 恢复事务状态信息
🎉 应用场景
- 确保事务一致性
🎉 优势与局限
- 优势:确保事务一致性。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态持久化
Kafka事务状态持久化用于将事务状态信息持久化存储,防止数据丢失。合理配置事务状态持久化可以防止数据丢失。
🎉 技术原理
- 持久化存储事务状态信息
🎉 应用场景
- 防止数据丢失
🎉 优势与局限
- 优势:防止数据丢失。
- 局限:需要合理配置事务状态持久化。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态清理
Kafka事务状态清理用于清理过期的事务状态信息,释放资源。合理配置事务状态清理可以释放资源。
🎉 技术原理
- 清理过期的事务状态信息
🎉 应用场景
- 释放资源
🎉 优势与局限
- 优势:释放资源。
- 局限:需要合理配置事务状态清理。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态监控
Kafka事务状态监控用于监控事务状态信息,及时发现异常。合理配置事务状态监控可以及时发现异常。
🎉 技术原理
- 监控事务状态信息
🎉 应用场景
- 及时发现异常
🎉 优势与局限
- 优势:及时发现异常。
- 局限:需要合理配置事务状态监控。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态审计
Kafka事务状态审计用于审计事务状态信息,确保数据安全。合理配置事务状态审计可以确保数据安全。
🎉 技术原理
- 审计事务状态信息
🎉 应用场景
- 确保数据安全
🎉 优势与局限
- 优势:确保数据安全。
- 局限:需要合理配置事务状态审计。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态备份
Kafka事务状态备份用于备份事务状态信息,防止数据丢失。合理配置事务状态备份可以防止数据丢失。
🎉 技术原理
- 备份事务状态信息
🎉 应用场景
- 防止数据丢失
🎉 优势与局限
- 优势:防止数据丢失。
- 局限:需要合理配置事务状态备份。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复策略
Kafka事务状态恢复策略用于制定事务状态恢复方案,确保数据一致性。合理配置事务状态恢复策略可以确保数据一致性。
🎉 技术原理
- 制定事务状态恢复方案
🎉 应用场景
- 确保数据一致性
🎉 优势与局限
- 优势:确保数据一致性。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复策略。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复流程
Kafka事务状态恢复流程用于描述事务状态恢复的具体步骤。合理配置事务状态恢复流程可以方便事务状态恢复。
🎉 技术原理
- 描述事务状态恢复步骤
🎉 应用场景
- 方便事务状态恢复
🎉 优势与局限
- 优势:方便事务状态恢复。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复流程。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复时间
Kafka事务状态恢复时间用于描述事务状态恢复所需的时间。合理配置事务状态恢复时间可以评估系统性能。
🎉 技术原理
- 描述事务状态恢复所需时间
🎉 应用场景
- 评估系统性能
🎉 优势与局限
- 优势:评估系统性能。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复时间。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复效率
Kafka事务状态恢复效率用于描述事务状态恢复的速度。合理配置事务状态恢复效率可以评估系统性能。
🎉 技术原理
- 描述事务状态恢复速度
🎉 应用场景
- 评估系统性能
🎉 优势与局限
- 优势:评估系统性能。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复效率。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复资源
Kafka事务状态恢复资源用于描述事务状态恢复所需的资源。合理配置事务状态恢复资源可以评估系统性能。
🎉 技术原理
- 描述事务状态恢复所需资源
🎉 应用场景
- 评估系统性能
🎉 优势与局限
- 优势:评估系统性能。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复资源。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复安全性
Kafka事务状态恢复安全性用于描述事务状态恢复过程中的安全性。合理配置事务状态恢复安全性可以确保数据安全。
🎉 技术原理
- 描述事务状态恢复过程中的安全性
🎉 应用场景
- 确保数据安全
🎉 优势与局限
- 优势:确保数据安全。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复安全性。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复稳定性
Kafka事务状态恢复稳定性用于描述事务状态恢复的稳定性。合理配置事务状态恢复稳定性可以评估系统性能。
🎉 技术原理
- 描述事务状态恢复的稳定性
🎉 应用场景
- 评估系统性能
🎉 优势与局限
- 优势:评估系统性能。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复稳定性。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复可靠性
Kafka事务状态恢复可靠性用于描述事务状态恢复的可靠性。合理配置事务状态恢复可靠性可以评估系统性能。
🎉 技术原理
- 描述事务状态恢复的可靠性
🎉 应用场景
- 评估系统性能
🎉 优势与局限
- 优势:评估系统性能。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复可靠性。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复可扩展性
Kafka事务状态恢复可扩展性用于描述事务状态恢复的可扩展性。合理配置事务状态恢复可扩展性可以评估系统性能。
🎉 技术原理
- 描述事务状态恢复的可扩展性
🎉 应用场景
- 评估系统性能
🎉 优势与局限
- 优势:评估系统性能。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复可扩展性。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复可维护性
Kafka事务状态恢复可维护性用于描述事务状态恢复的可维护性。合理配置事务状态恢复可维护性可以评估系统性能。
🎉 技术原理
- 描述事务状态恢复的可维护性
🎉 应用场景
- 评估系统性能
🎉 优势与局限
- 优势:评估系统性能。
- 局限:需要合理配置事务状态恢复可维护性。
🎉 实际案例
- 分布式存储系统
🍊 Kafka事务状态恢复可监控性
Kafka事务状态恢复可监控性用于描述事务状态恢复的可监控性。合理配置事务

博主分享
📥博主的人生感悟和目标

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接:https://item.jd.com/14152451.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接:http://product.dangdang.com/11821397208.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接:https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接:https://item.jd.com/15096040.html
面试备战资料
八股文备战
| 场景 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| 时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
| 时间紧急(15万字) | Java高级开发高频面试题 | Java高级开发高频面试题 |
理论知识专题(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 链接 |
|---|---|
| RocketMQ | RocketMQ详解 |
| Kafka | Kafka详解 |
| RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
| MongoDB | MongoDB详解 |
| ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
| Zookeeper | Zookeeper详解 |
| Redis | Redis详解 |
| MySQL | MySQL详解 |
| JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 部署架构 | 链接 |
|---|---|---|
| MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
| Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
| RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
| Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
| Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
| 项目名称 | 链接地址 |
|---|---|
| 高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
| 微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718
希望各位读者朋友能够多多支持!
现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟
- 👉 开源项目:Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩:Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区:Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~
650

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



