ShardingSphere本地事务深度解析

原创 于 2025-08-13 22:19:24 发布 · 337 阅读 · 7 ·
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#ShardingSphere # Database Transactions # Local Transactions

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

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🌟 ShardingSphere 知识点：本地事务

本地事务是指在单个数据库中执行的一系列操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败，用以确保数据的一致性和完整性。

🎉 本地事务概念

本地事务通常由数据库管理系统（DBMS）提供支持，例如MySQL、Oracle等。这种事务处理方式确保了数据的一致性和完整性。

技术原理应用场景优势与局限实际案例
本地事务由DBMS提供支持，保证数据的一致性单个数据库中的操作简单易用，性能较高MySQL、Oracle等数据库中的事务操作

🎉 本地事务与分布式事务的区别

本地事务与分布式事务的主要区别在于事务的范围。本地事务仅涉及单个数据库，而分布式事务涉及多个数据库。这种差异导致了它们在性能和复杂性上的不同。

技术原理应用场景优势与局限实际案例
本地事务：单个数据库；分布式事务：多个数据库单个数据库操作；跨数据库操作本地事务性能较高，分布式事务涉及多个数据库，性能较低MySQL、Oracle等数据库中的事务操作；ShardingSphere中的分布式事务

🎉 本地事务在ShardingSphere中的应用场景

ShardingSphere是一款分布式数据库中间件，支持本地事务和分布式事务。在ShardingSphere中，本地事务主要应用于单个数据库的操作，确保数据的一致性和完整性。

技术原理应用场景优势与局限实际案例
本地事务：单个数据库；分布式事务：多个数据库单个数据库操作；跨数据库操作本地事务性能较高，分布式事务涉及多个数据库，性能较低ShardingSphere中的本地事务操作

🎉 本地事务的隔离级别

本地事务的隔离级别用于控制事务的并发访问，以避免数据不一致的问题。不同的隔离级别适用于不同的场景。

📝 Read Uncommitted
技术原理应用场景优势与局限实际案例
允许读取未提交的数据高并发场景数据不一致风险高MySQL、Oracle等数据库中的事务操作
📝 Read Committed
技术原理应用场景优势与局限实际案例
允许读取已提交的数据中等并发场景数据一致性较好MySQL、Oracle等数据库中的事务操作
📝 Repeatable Read
技术原理应用场景优势与局限实际案例
保证事务内读取的数据一致低并发场景性能较低MySQL、Oracle等数据库中的事务操作
📝 Serializable
技术原理应用场景优势与局限实际案例
保证事务的串行执行低并发场景性能极低MySQL、Oracle等数据库中的事务操作

🎉 本地事务的传播行为

本地事务的传播行为用于控制事务的嵌套和合并。不同的传播行为适用于不同的业务需求。

📝 REQUIRED
技术原理应用场景优势与局限实际案例
如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入这个事务需要嵌套事务的场景事务嵌套较复杂Spring框架中的事务管理
📝 SUPPORTS
技术原理应用场景优势与局限实际案例
如果当前存在事务，则加入该事务，如果当前没有事务，则以非事务方式执行可选事务的场景事务嵌套较复杂Spring框架中的事务管理
📝 MANDATORY
技术原理应用场景优势与局限实际案例
如果当前存在事务，则加入该事务，如果当前没有事务，则抛出异常必须事务的场景事务嵌套较复杂Spring框架中的事务管理
📝 REQUIRES_NEW
技术原理应用场景优势与局限实际案例
新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起需要独立事务的场景事务嵌套较复杂Spring框架中的事务管理
📝 NOT_SUPPORTED
技术原理应用场景优势与局限实际案例
以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，则把当前事务挂起不需要事务的场景事务嵌套较复杂Spring框架中的事务管理
📝 NEVER
技术原理应用场景优势与局限实际案例
以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，则抛出异常不允许事务的场景事务嵌套较复杂Spring框架中的事务管理

🎉 本地事务的声明方式

本地事务的声明方式包括XML配置和注解配置，根据不同的场景选择合适的配置方式。

📝 XML配置
技术原理应用场景优势与局限实际案例
使用XML配置事务复杂事务场景配置较为繁琐Spring框架中的XML配置
📝 注解配置
技术原理应用场景优势与局限实际案例
使用注解配置事务简单事务场景配置较为简单Spring框架中的注解配置

🎉 本地事务的编程模型

本地事务的编程模型包括编程式事务管理和声明式事务管理，根据业务需求选择合适的编程模型。

📝 编程式事务管理
技术原理应用场景优势与局限实际案例
通过代码手动控制事务复杂事务场景代码较为繁琐Spring框架中的编程式事务管理
📝 声明式事务管理
技术原理应用场景优势与局限实际案例
通过注解或XML配置控制事务简单事务场景配置较为简单Spring框架中的声明式事务管理

🎉 本地事务的异常处理

本地事务的异常处理包括异常捕获、异常抛出和异常回滚，确保事务的正确执行。

📝 异常捕获
技术原理应用场景优势与局限实际案例
捕获异常并进行处理异常处理场景代码较为繁琐Spring框架中的异常捕获
📝 异常抛出
技术原理应用场景优势与局限实际案例
抛出异常并传递给上层异常传递场景代码较为繁琐Spring框架中的异常抛出
📝 异常回滚
技术原理应用场景优势与局限实际案例
回滚事务，撤销已提交的操作异常回滚场景代码较为繁琐Spring框架中的异常回滚

🎉 本地事务的日志记录

本地事务的日志记录用于记录事务的执行过程，便于问题排查。

技术原理应用场景优势与局限实际案例
记录事务的执行过程问题排查场景日志记录较为繁琐MySQL、Oracle等数据库的日志记录

🎉 本地事务的性能优化

本地事务的性能优化包括事务粒度优化、事务隔离级别优化和事务锁优化，以提高系统的性能。

📝 事务粒度优化
技术原理应用场景优势与局限实际案例
优化事务粒度，减少事务提交次数性能优化场景代码较为繁琐Spring框架中的事务粒度优化
📝 事务隔离级别优化
技术原理应用场景优势与局限实际案例
优化事务隔离级别，提高并发性能性能优化场景数据一致性风险高MySQL、Oracle等数据库的事务隔离级别优化
📝 事务锁优化
技术原理应用场景优势与局限实际案例
优化事务锁，减少锁竞争性能优化场景代码较为繁琐MySQL、Oracle等数据库的事务锁优化

🎉 本地事务的跨库操作

本地事务的跨库操作涉及多个数据库，需要使用分布式事务或本地事务代理。

技术原理应用场景优势与局限实际案例
分布式事务或本地事务代理跨库操作场景性能较低，数据一致性风险高ShardingSphere中的跨库操作

🎉 本地事务的跨表操作

本地事务的跨表操作涉及多个表，需要使用数据库事务或应用层事务。

技术原理应用场景优势与局限实际案例
数据库事务或应用层事务跨表操作场景数据一致性风险高MySQL、Oracle等数据库的跨表操作

🎉 本地事务的跨数据源操作

本地事务的跨数据源操作涉及多个数据源，需要使用分布式事务或本地事务代理。

技术原理应用场景优势与局限实际案例
分布式事务或本地事务代理跨数据源操作场景性能较低，数据一致性风险高ShardingSphere中的跨数据源操作

🎉 本地事务与分布式事务的兼容性

本地事务与分布式事务的兼容性取决于具体的实现方式，确保系统的高效运行。

技术原理应用场景优势与局限实际案例
兼容性取决于实现方式分布式事务场景数据一致性风险高ShardingSphere中的本地事务与分布式事务兼容性

🎉 本地事务的测试与验证

本地事务的测试与验证包括单元测试、集成测试和性能测试，确保事务的正确性和系统的稳定性。

📝 单元测试
技术原理应用场景优势与局限实际案例
测试单个模块的功能单元测试场景代码较为繁琐JUnit单元测试
📝 集成测试
技术原理应用场景优势与局限实际案例
测试模块之间的交互集成测试场景代码较为繁琐TestNG集成测试
📝 性能测试
技术原理应用场景优势与局限实际案例
测试系统的性能性能测试场景代码较为繁琐JMeter性能测试

🎉 本地事务的版本控制

本地事务的版本控制可以通过以下方式进行：

  • 使用Git等版本控制系统管理代码。
  • 使用数据库版本控制工具管理数据库结构。

🎉 本地事务的安全性问题

本地事务的安全性问题主要包括以下几种：

  • SQL注入攻击
  • 数据库连接泄露
  • 数据库权限问题

🎉 本地事务的跨语言事务处理

本地事务的跨语言事务处理可以通过以下方式进行：

  • 使用数据库连接池
  • 使用事务框架

🎉 本地事务的跨平台兼容性

本地事务的跨平台兼容性主要取决于所使用的数据库和事务框架。

🎉 本地事务的文档资料

本地事务的文档资料主要包括以下几种：

  • 数据库官方文档
  • 事务框架官方文档
  • 开发者社区文档

🎉 本地事务的社区支持

本地事务的社区支持可以通过以下方式进行：

  • 加入开发者社区
  • 参与开源项目
  • 提问和解答问题

🎉 本地事务的未来发展趋势

随着分布式系统的普及，本地事务的应用场景将逐渐减少。未来，分布式事务解决方案将成为主流。

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Java程序员廖志伟

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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
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com.sharding_sphere.core.yaml.YamlParsingException: YAML parsing failed for ‘sharding规则配置缺失‘
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org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f
11-10 280
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YamlPropertySourceLoader.ErrorDefinitionException: failed to parse property ‘sharding规则配置‘ in file
11-10 817
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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 963
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HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
11-10 284
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java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database! org.sprin
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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
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