图书购买系统之实体类

【Jsp】第三课 Servlet常用对象(综合案例) 概述 本次文章基于第三章的ServletConfig,ServletContext,HttpServletRequest,HttpServletResponse对象完成一个图书订阅系统的购买图书和查看图书购买记录功能。 搭建项目主页面 创建一个动态网站项目,在src中新建包com.book.servlet. 在包中,新建HomeServlet作为主页。效果图如下: 为了让一访问项目根路径地址就默认进入HomeServlet,这里需要将HomeServlet的虚拟地址写入web.xml文件中作. 阅读详情

1.user.java,用户实体类

package com.chinasoft.entity;

import java.util.Date;

public class User {
	private int id; // 用户编号
	private String name; // 用户姓名
	private String pass; // 用户密码
	private String gender; // 用户性别
	private String email; // 用户邮箱
	private String phone; // 用户联系电话
	private String introduce; // 用户介绍
	private String activeCode; // 激活码
	private String role; // 用户角色
	private int activeState; // 用户状态
	private Date registTime;// 注册时间
	
	//构造方法
	public User(){
		
	}
	
	public int getId() {
		return id;
	}
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public String getPass() {
		return pass;
	}
	public void setPass(String pass) {
		this.pass = pass;
	}
	public String getGender() {
		return gender;
	}
	public void setGender(String gender) {
		this.gender = gender;
	}
	public String getEmail() {
		return email;
	}
	public void setEmail(String email) {
		this.email = email;
	}
	public String getPhone() {
		return phone;
	}
	public void setPhone(String phone) {
		this.phone = phone;
	}
	public String getIntroduce() {
		return introduce;
	}
	public void setIntroduce(String introduce) {
		this.introduce = introduce;
	}
	public String getActiveCode() {
		return activeCode;
	}
	public void setActiveCode(String activeCode) {
		this.activeCode = activeCode;
	}
	public String getRole() {
		return role;
	}
	public void setRole(String role) {
		this.role = role;
	}
	public int getActiveState() {
		return activeState;
	}
	public void setActiveState(int activeState) {
		this.activeState = activeState;
	}
	public Date getRegistTime() {
		return registTime;
	}
	public void setRegistTime(Date registTime) {
		this.registTime = registTime;
	}
	
	@Override
	public String toString() {
		return "用户id"+this.id+","+"用户名"+this.name+","+"用户密码"+this.pass+","+"性别"+this.gender+
				","+"邮箱"+this.email+","+"电话"+this.phone+","+"介绍"+this.introduce+","+"激活码"+this.activeCode
				+","+"角色"+this.role+","+"用户状态"+this.activeState+","+"注册时间"+this.registTime;
	}
}

2.Product.java,商品实体类

package com.chinasoft.entity;

public class Product {
	private String id; // 商品编号
	private String name; // 名称
	private double price; // 价格
	private String category; // 分类
	private int num; // 数量
	private String imgurl; // 图片路径
	private String description; // ����
	public String getId() {
		return id;
	}
	public void setId(String id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public double getPrice() {
		return price;
	}
	public void setPrice(double price) {
		this.price = price;
	}
	public String getCategory() {
		return category;
	}
	public void setCategory(String category) {
		this.category = category;
	}
	public int getNum() {
		return num;
	}
	public void setNum(int num) {
		this.num = num;
	}
	public String getImgurl() {
		return imgurl;
	}
	public void setImgurl(String imgurl) {
		this.imgurl = imgurl;
	}
	public String getDescription() {
		return description;
	}
	public void setDescription(String description) {
		this.description = description;
	}
}

3.Order.java,订单实体类

package com.chinasoft.entity;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;

public class Order {
	private String id; //订单id
	private double money; // 订单总价
	private String receiverAddress; //接收地址
	private String receiverName; // 收货人姓名
	private String receiverPhone; // 收货人电话
	private int paystate; //付款状态
	private Date ordertime; //订单时间
	private int user_id; // 用户id
	private ArrayList<OrderItem> orderitems; // 子单项
	private User user; //订单关联的用户
	
	public User getUser() {
		return user;
	}
	public void setUser(User user) {
		this.user = user;
	}
	public String getId() {
		return id;
	}
	public void setId(String id) {
		this.id = id;
	}
	public double getMoney() {
		return money;
	}
	public void setMoney(double money) {
		this.money = money;
	}
	public String getReceiverAddress() {
		return receiverAddress;
	}
	public void setReceiverAddress(String receiverAddress) {
		this.receiverAddress = receiverAddress;
	}
	public String getReceiverName() {
		return receiverName;
	}
	public void setReceiverName(String receiverName) {
		this.receiverName = receiverName;
	}
	public String getReceiverPhone() {
		return receiverPhone;
	}
	public void setReceiverPhone(String receiverPhone) {
		this.receiverPhone = receiverPhone;
	}
	public int getPaystate() {
		return paystate;
	}
	public void setPaystate(int paystate) {
		this.paystate = paystate;
	}
	public Date getOrdertime() {
		return ordertime;
	}
	public void setOrdertime(Date ordertime) {
		this.ordertime = ordertime;
	}
	public int getUser_id() {
		return user_id;
	}
	public void setUser_id(int user_id) {
		this.user_id = user_id;
	}
	public ArrayList<OrderItem> getOrderitems() {
		return orderitems;
	}
	public void setOrderitems(ArrayList<OrderItem> orderitems) {
		this.orderitems = orderitems;
	}
	
	
}

4.OrderItem.java,子单实体类

package com.chinasoft.entity;

public class OrderItem {
	private Order order;//订单项关联的订单
	private Product product; //订单项关联的产品
	
	private String product_id; //购物数量
	private String order_id; //购物数量
	private int buynum; //购买数量
	
	public String getProduct_id() {
		return product_id;
	}
	public void setProduct_id(String product_id) {
		this.product_id = product_id;
	}
	public String getOrder_id() {
		return order_id;
	}
	public void setOrder_id(String order_id) {
		this.order_id = order_id;
	}
	public Order getOrder() {
		return order;
	}
	public void setOrder(Order order) {
		this.order = order;
	}
	public Product getProduct() {
		return product;
	}
	public void setProduct(Product product) {
		this.product = product;
	}
	public int getBuynum() {
		return buynum;
	}
	public void setBuynum(int buynum) {
		this.buynum = buynum;
	}
	
}

5.PageBean.java,分页

package com.chinasoft.entity;

import java.util.List;

public class PageBean {
	private int currentPage;// 当前页
	private long totalCount;// 总数量
	private int totalPage;// 总页数
	private int currentCount;// 当前页数量
	private List<Product> ps;// 当前页显示的商品
	private String category; //分类
	private String isblur; //该pageBean是否是模糊检索得到的pageBean对象
	public String getIsblur() {
		return isblur;
	}
	public void setIsblur(String isblur) {
		this.isblur = isblur;
	}
	public int getCurrentPage() {
		return currentPage;
	}
	public void setCurrentPage(int currentPage) {
		this.currentPage = currentPage;
	}
	public long getTotalCount() {
		return totalCount;
	}
	public void setTotalCount(long totalCount) {
		this.totalCount = totalCount;
	}
	public int getTotalPage() {
		return totalPage;
	}
	public void setTotalPage(int totalPage) {
		this.totalPage = totalPage;
	}
	public int getCurrentCount() {
		return currentCount;
	}
	public void setCurrentCount(int currentCount) {
		this.currentCount = currentCount;
	}
	public List<Product> getPs() {
		return ps;
	}
	public void setPs(List<Product> ps) {
		this.ps = ps;
	}
	public String getCategory() {
		return category;
	}
	public void setCategory(String category) {
		this.category = category;
	}
}



基于Java的控制台图书购买系统 本系统数据存储在map集合中,采用单例模式保证了操作集合的一致性,系统分成管理员和用户两部分,若账号密码均为admin进入管理员界面,若账号密码相同则进入用户界面。功能实现了图书的添加,入库,出库等操作,用户实现了购买,查看图书功能。整体设计采用有单例模式、静态工厂模式等,适合有基础的同学下载参照学习。 立即下载

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B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

Session实现购物车功能(八)

(一)创建实体类package com.Test;import java.io.Serializable;/** * * @author Kaina * */ public class Book implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID =

凯耐的博客 1270

Spring 声明式事务管理

案例分析   本案例是图书管理系统精简部分,在数据库中有3张表。分别保存图书库存、图书信息和用户信息。下面是建表SQL语句 1 DROP TABLE IF EXISTS store; 2 DROP TABLE IF EXISTS book ; 3 DROP TABLE IF EXISTS user; 4 5 -- 图书表 6 CREATE TABLE book( ...

weixin_34001430的博客 142

购物车案例

JavaWeb实现一个简单的购物系统 1、 首先创建一个图书的实体类 这里使用的是lombok,就不需要这么麻烦的生成get,set,以及构造方法了。 当然你也可以像以前一样生成这些方法,这个无所谓。 Book.java @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Book { private Integer id;//书的id private String name;//书的名字 } 2,创建一个数据库模拟类 因为这

qq_53479185的博客 516

购物网站中购物车的简单实现

需求综述:列出网站商品(此)

芊李马 3832

Spring 声明式事务管理讲解:为什么用,及怎么用

原文地址:https://www.cnblogs.com/caoyc/p/5632198.html 案例分析 本案例是图书管理系统精简部分,在数据库中有3张表。分别保存图书库存、图书信息和用户信息。下面是建表SQL语句 DROP TABLE IF EXISTS store; DROP TABLE IF EXISTS book ; DROP TABLE IF EXISTS user; --...

qq_41623154的博客 938

Java基础案例3-1:基于控制台的购书系统

【案例3-1】基于控制台的购书系统 【案例介绍】 伴随互联网的蓬勃发展,网络购书系统作为电子商务的一种形式,正以其高效、低成本的优势逐步成为新兴的经营模式,人们已经不再满足互联网的用途仅仅局限于信息的浏览和发布,更渴望着能够充分享受互联网所带来的更多便利。网络购书系统正适应了当今社会快节奏地生活,使顾客足不出户便可以方便快捷轻松地选购自己喜欢的图书。 本任务要求,使用所学知识编写一个基于控制台的购书系统,实现购书功能。 输出所有图书的信息:包括每本书的编号、书名、单价、库存。 顾客购买书时,根据提示输入图

jayvee's Blog 3万+

java入门第三篇-面向对象;

java是一门面向对象的语言。 所谓面向对象也就是:专注于由什么来解决问题,即将解决问题的事物归纳为一个对象,这个对象通过某些方法来解决问题。 例如:做一个关于简单图书管理系统的练习。    要求:根据账号、密码登录。登陆后检索权限。       总管理进入成员管理界面。实现对注册用户的操作,包括:新增用户、删除用户、查询用户列表、更改用户权限。       图书管理员进入图书管理...

weixin_34216036的博客 80

C++图书购买系统

该系统有两类用户,会员(多名)和管理员(1名)。其中,会员功能包括:1、首先注册并录入个人信息,包括:用户名,密码,生日,邮箱。注册后,自动设置会员编号,积分被自动设置为0。 2、登陆不成功时能提示用户名或密码错误。 3、成功登陆后可以查询所有图书信息,并根据书名选择购买图书(需要减库存)购买图书的总金额每10元积1分,积分在购买时可以抵钱用,1个积分抵1元。 4、登陆后可以查询自己的购买记录 5、登陆后可以查询个人信息 (会员编号,用户名,密码,生日,积分),可以修改密码。 6、退出会员界面,返回主菜单。

程序设计 1688

Java+Springboot的图书馆借阅和图书购买销售商城综合系统

随着信息技术的飞速发展和互联网普及率的不断提高,传统的图书借阅与购买方式已经难以满足现代读者的多元化需求。读者不再满足于单一的借阅或购买服务,而是期望能够获得更加便捷、高效、全面的图书服务体验。因此,开发一套集图书馆借阅和图书购买销售于一体的综合系统,成为了图书服务行业转型升级的必然选择。传统的图书借阅与购买流程往往存在效率低下、信息更新滞后等问题。图书馆需要投入大量的人力物力进行图书的借阅管理、库存盘点等工作,而读者在借阅或购买图书时也常常需要排队等待、填写繁琐的表格等。

QQ860234001的专栏 1120
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Java_jfei
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