阿里云解决方案架构师，讲述分布式架构云平台解决方案

技术架构

分布式架构云平台在充分分析IT技术发展趋势，遵循集中化、标准化、集成化、可靠化和可扩展化的设计原则，以价值创造为使命，以规范化、一体化、智能化的云平台为支撑，实现信息的透明共享、业务的敏捷协同、管控及时、决策科学为设计目标，选择传统成熟的J2EE、SOA、应用集成和BI信息技术和新一代的云计算、大数据、移动应用信息技术相结合的技术路线。

分布式架构云平台规划设计了集约化、云架构动态配置的企业IT基础设施；

共享化、集中数据存储管理的企业数据资源服务；

组件化、平台化、柔性集成的企业应用支撑服务；

标准化、服务化、整合智能的企业业务应用服务；

一站式、多终端服务的企业信息展示交互服务等技术层，每层又包括若干成熟稳定的技术组件，各技术层，自下而上，层层支撑，各技术组件松散耦合，互联互通，科学高效，易于扩展，减少了信息孤岛，增强了系统的标准化和集约化，优化了系统的用户体验，提高工作效率。

分布式架构云平台技术设计原则

先进性原则

在整体设计和实现上，依托云计算、大数据领域的知名开源项目(如Hadoop、Spark、OpenStack等)。由于遵循了业界广泛认可的事实标准，可以充分借力全球生态圈的资源，推动软硬件分层解耦，不断提升兼容性。兼容多种异构物理设备，避免厂商绑定。数据层面，支持多种数据源，包括结构化/非结构化类型的数据处理，数据本身、数据计算也都支持开放共享。优先采用先进成熟的技术组件，搭建稳定并且高效的大数据云计算管理平台，并在平台基础上实现大规模的数据采集与分析的相关业务应用。平台设计以满足当前的业务功能为主，兼顾考虑未来发展的趋势。

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