怎样自己动手进行数据标注

想要进行模型训练，就需要现有标注好的数据。

有时候要训练的模型在网上找不到合适的免费或付费样本，这时候就需要我们自己动手来完成数据标注。

最常用的工具就是Labelme。labelme是一款开源的图像标注工具，支持多边形、矩形、圆形等形状的标注，适用于目标检测、语义分割等任务。

1.软件安装

基础环境建议使用anaconda创建一个独立的环境，避免依赖冲突。

使用IDE软件终端(我用的是pycharm)输入命令行：pip install labelme，坐等安装完成。

在这个过程中，pyqt5等需要的库也会一并自动装进去，可以说非常方便了。

安装完成后，运行labelme --version查看版本信息，确保安装成功。

2.数据标注

启动labelme的方式也很简单：激活anaconda环境后，运行labelme命令，即可打开主界面。

上方的open按钮是打开一张图，opendir是打开文件夹(如果有一大堆照片用来标注，可以选择这个)。

选择完成后，软件会自动加载图像。

选择create polygon按钮，在图像上多边形绘制出目标区域——绘制完成后软件自动弹窗，让用户选择当前构绘区域的所属类别。

图片完成后，点击保存，选择存储路径，形成标签json文件：