文章目录

  • 环境搭建
  • 环境需求
  • CMake安装
  • Clang 安装
  • Boost 安装
  • Catch2 添加
  • 构建
  • 安装 SYCL (废弃，用下个方法)
  • 使用 CUDA + NVCC 构建 ndzip
  • 测试

上面的原理看的有点头秃，还是来讲讲如何快速上手ndzip吧！

点击进入 ndzip

环境搭建

环境需求

运行 ndzip 需要以下环境，Catch2 可根据自己是否需要来选择是否安装。

  • CMake >= 3.15
  • Clang >= 10.0.0
  • Linux (我这里用的Ubuntu20)
  • Boost >= 1.66
  • Catch2 >= 2.13.3 (可选，用于单元测试和微基准测试)

CMake安装

CMake 在Ubuntu软件源中，安装非常简单，执行以下命令即可：

sudo apt install cmake
  • 1.

版本检查(CMake >= 3.1.5)：

cmake --version
  • 1.

看到 CMake 版本大于3.1.5即可。

ndzip使用cuda+nvcc进行环境搭建_CMake

Clang 安装

Clang 也存在 Ubuntu软件源中，步骤和CMake差不多，命令如下：

sudo apt install clang
  • 1.

版本检查(Clang >= 10.0.0)：

clang --version
  • 1.

可以看到 Clang 版本为 10.0.0,符合要求

ndzip使用cuda+nvcc进行环境搭建_CMake_02

Boost 安装

Boostr 也存在 Ubuntu软件源中，命令如下：

sudo apt-get install libboost-all-dev
  • 1.

版本检查(Boost >= 1.66)：

dpkg -S /usr/include/boost/version.hpp
  • 1.

ndzip使用cuda+nvcc进行环境搭建_bash_03

Catch2 添加

Catch2需要去github上下载编译，命令如下：

git clone https://github.com/catchorg/Catch2.git
cd Catch2
cmake -Bbuild -H. -DBUILD_TESTING=OFF
sudo cmake --build build/ --target install
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等待编译添加完即可。

ndzip使用cuda+nvcc进行环境搭建_bash_04

构建

安装 SYCL (废弃，用下个方法)

需要使用 cuda 的使用以下命令安装。

git clone https://github.com/illuhad/hipSYCL
cd hipSYCL
cmake -B build -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../hipSYCL-install -DWITH_CUDA_BACKEND=YES -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build --target install -j
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由于我使用的 WSL ，cuda 一直没配置好，就不用GPU了，所以把 DWITH_CUDA_BACKEND设为NO。命令如下：

git clone https://github.com/illuhad/hipSYCL
cd hipSYCL
cmake -B build -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=../hipSYCL-install  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release
cmake --build build --target install -j
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中途报了一个错，使用以下命令修复 clang 库：

sudo apt-get install libclang-10-dev
  • 1.

ndzip使用cuda+nvcc进行环境搭建_后端_05

构建SYCL成功：

ndzip使用cuda+nvcc进行环境搭建_CMake_06

使用 CUDA + NVCC 构建 ndzip

使用 cuda，安装 CUDA Toolkit：

sudo apt-key del 7fa2af80 # 删除旧的GPG密钥，之前装过的要删掉

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.7.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local_11.7.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-7-local_11.7.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
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使用 CUDA + NVCC 构建 ndzip(自己使用SYCL构建ndzip没跑出来。。。)

cmake -B build -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=75 -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_CXX_FLAGS="-march=native"
cmake --build build -j
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完成构建

ndzip使用cuda+nvcc进行环境搭建_CMake_07

测试

测试可用

ndzip使用cuda+nvcc进行环境搭建_后端_08

随便压缩个什么，压缩成功。

ndzip使用cuda+nvcc进行环境搭建_CMake_09