哈喽大家好，我是你们熟悉的31岁技术博主小米，一个爱写bug也爱修bug的程序员。

最近啊，我们团队在准备招一个资深Java后端的时候，我和同事们一起参与了几轮面试。说实话，现在的社招简历个个都“光鲜亮丽”，但真刀真枪问问题时，还是能看出谁是“纸老虎”，谁是真“硬核”。

今天就想和大家聊聊，在其中一场技术面试中，我们问到的一个很常见但也很容易答偏的问题：

“MyBatis如何执行批量操作？”

结果，10个人里有8个说的是用 foreach 实现多条 insert，还有人说：“我直接循环 insert 不就好了？”听得我差点从椅子上摔下来……

好了，话不多说，我们这就来还原下这个问题背后的故事，顺便也讲讲批量操作在实际业务中是怎么踩坑的。

故事开头：10W条数据插入，系统差点崩了

那是两年前的一个深夜，我和搭档阿强在处理一个“临时需求”——对接一个供应商的订单系统，导入对方历史订单数据到我们的数据库中，一共 10万条。

阿强一开始用的是传统方式：

社招高频题：MyBatis怎么优雅搞定批量操作？_批量操作

起初没啥问题，可当他按下执行键不到5分钟，数据库 CPU 就飙到了95%，慢查询一堆，Tomcat还直接卡了两次。我们都懵了。

我： “哥们儿，你是循环调用 insert 啊？MyBatis 不支持批量的吗？”

阿强： “我也以为它自动会合并SQL来执行呢……”

好吧，阿强对不起，这锅我不能替你背。那天，我第一次系统地去翻了 MyBatis 的批量处理机制，才发现里面水还挺深！

误区澄清：MyBatis不是自动批量执行的！

很多人以为：

“我用 for 循环调用 mapper 的 insert()，MyBatis 会聪明地合并成批量 SQL。”

实际上并不会！

默认情况下，每一次调用 insert()，MyBatis 都会走一次完整的 SQL 执行流程：

  • 创建 PreparedStatement
  • 设置参数
  • 执行 SQL
  • 提交事务

一次一条，效率感人。

所以，MyBatis 里如果不做特别处理，循环插入就是 N 次独立 SQL 操作，性能极低。

那怎么才能实现真正的批量呢？继续往下看。

解法一：最常见的 foreach 拼 SQL

我们先来看第一个“半自动化”的方式，也是很多面试者第一反应：用 <foreach> 标签拼接批量 SQL。

XML 中的写法：

社招高频题：MyBatis怎么优雅搞定批量操作？_批量操作_02

这样，MyBatis 就会在一个 SQL 中拼接多组 values()，最后生成一个长 SQL，交由数据库一次性插入。

优点：

  • 简单直观，写起来快
  • 不依赖底层数据库或MyBatis配置

缺点：

  • SQL长度容易超限(数据库对单条SQL长度有限制)
  • MySQL 有的版本对 values() 个数也有限制(比如1000)
  • 批量更新不好支持

这个方案在 数据量中等(几百~几千) 的时候非常实用，也是我在项目中最常推荐的方式之一。

解法二：使用 SqlSession 的 ExecutorType.BATCH 模式

当你批量的数据量更大，比如 几万条甚至几十万条，怎么办？

这时候推荐你使用更“底层”的方式：显式创建 batch 模式的 SqlSession。

示例代码如下：

社招高频题：MyBatis怎么优雅搞定批量操作？_数据库_03

优点：

  • 真正意义上的批处理操作，性能提升明显
  • 控制更细粒度，适用于超大批次导入

缺点：

  • 代码稍显复杂
  • 不适合和 Spring 的声明式事务混用(除非集成MyBatis-Spring的BatchSession支持)
  • 异常处理要注意回滚

这是我们当时救命用的方案，后来 10W 条数据分批导入，耗时从十几分钟缩短到几十秒，系统再也没挂过。

解法三：MyBatis Plus 的批量方法

如果你项目中用的是 MyBatis Plus，那就更简单了。

社招高频题：MyBatis怎么优雅搞定批量操作？_SQL_04

MyBatis Plus 底层其实也是用了 <foreach> 或 Batch Executor 模式，只不过它帮你封装好了，默认是 1000 条一个批次。

想调整批次大小？

社招高频题：MyBatis怎么优雅搞定批量操作？_SQL_05

MyBatis Plus 可以说是“懒人专用”，写起来很爽，唯一的问题是你得接受它对 entity 的要求，比如继承 BaseMapper、使用注解等。

关于批量更新与删除

很多同学还会问：

“那批量更新怎么办？”

批量更新就没插入那么简单了，因为更新通常每一条的内容都不一样，SQL 不好拼。

最常见的写法是：

  • 使用 <foreach> 迭代 update
  • 或者写 CASE WHEN 的 SQL，复杂但效率高
  • 真正对性能要求特别高的，还可以考虑存储过程

示例(简单版)：

社招高频题：MyBatis怎么优雅搞定批量操作？_SQL_06

但注意：大部分数据库并不支持多条 SQL 用分号连接执行！你需要配置 MyBatis 支持执行多语句，或用脚本方式执行。

小米碎碎念 & 面试建议

聊了这么多，回到面试场景，小米想说两点：

  • MyBatis 的批量操作，面试官考的是你对原理的掌握和实际项目的理解能力。别停留在 API 层面，要能讲出性能问题的原因和应对策略。
  • 批量操作从来不是“for循环 insert”这么简单，要考虑 SQL 语句构建、事务处理、缓存清理等多个因素。

真正的资深工程师，看到问题不慌，能根据场景选方案，才是加分项。

结语

好了，今天的技术故事分享到这，MyBatis 批量操作虽然是“老生常谈”，但却是项目中最容易踩坑的一块。写得简单，跑得慢；写得复杂，跑得快——这就是批处理的“魔法”。

如果你正在准备社招，不妨把今天这几个方案都撸一遍，别等到面试的时候说“我回去查查文档”哦~

我是小米，一个正在 debug 也正在成长的技术人，我们下期继续聊聊那些年我们踩过的 Java 社招坑吧！

END

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我们技术人，也要彼此照亮！