Apache Flink 是一款高性能的流处理框架，支持对大规模实时数据进行低延迟和高吞吐的处理。为了适应不同数据处理场景，Flink 提供了丰富的数据类型支持，包括基础类型、复合类型和自定义类型等。本文将详细介绍 Flink 的数据类型及其具体使用方法，并提供相关示例代码。

一、Flink 支持的基础数据类型

Flink 支持的基础数据类型与 Java 和 Scala 的原生数据类型高度一致，常见的类型如下：

  • 数值类型：如 INT, BIGINT, FLOAT, DOUBLE 等。
  • 布尔类型：如 BOOLEAN。
  • 字符串类型：如 STRING。
  • 时间类型：如 DATE, TIME, TIMESTAMP。

示例：基础数据类型的使用

import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.