随着互联网的技术高速发展，越来越多的应用层出不穷，伴随着数据应用的需求变多，为快速响应业务需求，很多企业在初期没有很好的规划的情况下，存在不同程度的烟囱式的开发模式，这样会导致企业不同业务线的数据割裂，造成了数据的重复加工、数据重复清理、数据冗余存储和计算资源和开发效率的严重浪费，大数据开发的成本越来越高，同时也带来指标口径不一致等一系列的问题，数据中台应运而生。

AI大模型助力数据消费，构建数据飞轮科学、高效的体系_数据驱动

数据中台的核心工作并不是将企业的数据全部收集起来做汇总就够了，它的使命是利用大数据技术、通过全局规划来整合好企业的数据资产，让数据使用者能随时随地获取到可靠的数据。因此，数据中台一旦建成并得以持续运营，其价值将随着时间的推移将呈指数级增长。

那么，如何做到盘活全量数据呢？数据飞轮的突出优势在于能充分利用内外部数据，打破数据孤岛的现状，降低使用数据服务的门槛，繁荣数据服务的生态，实现数据“越用越多”的价值闭环。数据飞轮的核心是“数据驱动消费”，也就是通过数据消费来促进决策加速、推动快速行动，进而提升业务价值，同时，业务的发展带来更大规模、更多种类数据，反过来推动企业做好数据管理和质量优化。

1. 什么是“数据驱动消费”？

  • (1). 与传统运营方法不同的是，在传统运营