打造你的专属大模型，学完即可使用上岗！技术人的大模型课程（人工智能/机器学习/深度学习）

最新推荐文章于 2025-11-24 18:29:32 发布
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#人工智能

一、导入

技术人的大模型课

让一部分人在大模型时代，先拥抱AI，为编程专家开启AI新篇章

在2024年，大模型不再是可选技能，而是技术行业的必备。你是否曾在夜深人静时想象，从一名代码专家转型为AI行业的引领者？

如果你的答案是肯定的，那么这门课程正是为你量身定制，针对广大技术人才定制！

AI大模型时代，绝不可错过的时代红利

1、响应国家"人工智能+" 行动号召，成为AI时代下的新型人才

2、大模型人才企业需求猛增，掌握AI技能升职加薪不再是梦

 3、AI时代下最需要的是懂得使用AI工具为自己赋能的人

二、授课老师

最低0.47元/天 解锁文章
零基础入门大模型：一步步教你梳理大模型技术学习过程，收藏这一篇就够了！
2401_85373691的博客
11-23 1021
从大的方向上来说，大模型从技术到应用，主要涉及到以上几个大的模块；而每个模块又涉及到大量的技术和细节。比如打造不同任务的神经网络模型，强化学习，迁移学习，知识蒸馏，分布式训练与存储等；以及RAG使用的向量检索，向量数据库，语义理解等，还有复杂任务的思维链(CoT)，模型训练使用的LoRa等微调方法。还有多模态模型中的知识对齐，数据融合等复杂技术。‍‍‍因此，大模型技术到应用到学习是一个系统性的复杂过程，中间涉及到无数的技术细节和理论，并且还在不断的产生新的技术和理论。千里之行，始于足下。
零基础转行大模型，年薪50W+不是梦！保姆级学习路线+避坑指南，收藏这篇就够！
Trb201013的博客
11-18 1565
2025年，大模型技术风暴席卷全球，不仅重构了AI行业的技术版图，更催生出全新的职业生态。据《2025年AI人才趋势报告》显示，大模型相关岗位平均薪资较上年涨幅达**40%**，其中算法工程师年薪中位数突破50万元，数据标注工程师、LLMOps工程师等细分岗位的招聘需求同比激增2.3倍。
《文科生也能懂：AI大模型黑话百科全书：从懵圈到上头》​
xxedts的博客
06-08 1300
Part 1初识巨人与他们的小伙伴们。
【非常详细】AI大模型速成课：三分钟从零基础到精通，一篇文章全掌握！
2401_85343303的博客
06-04 1382
模型这玩意儿，就像一个用神经网络精心搭建的超级大脑（或者说处理器也行）。你给它个输入（比如x），它就能捣鼓捣鼓，给你个预测或者输出（也就是y）。想象一下，你问它“今天股市咋样？”，它就能基于海量数据分析后告诉你“一片大绿，适合躺平！”（当然，前提是它被这么训练过，并且接入了实时数据）
智能体互联网（IoA）深度解析：LLMs与VLMs如何推动AI智能体进化！
Trb201013的博客
09-22 697
摘要：随着AI智能体的快速发展，智能体互联网(IoA)应运而生，旨在解决海量智能体协同工作的难题。IoA采用四层架构，支持虚拟和实体智能体的无缝连接与自主协作。其六大核心技术包括能力发现、任务编排、通信协议、共识机制、经济模型和可信监管，已在智能家居、工厂和城市等多场景落地应用。未来，IoA将成为人机共生时代的核心基础设施，预计到2028年将显著影响企业和个人的日常任务。
新手必看！大模型预训练→微调→LangChain→部署，通俗讲透核心技术
weixin_72959097的博客
10-16 1311
自 Chat GPT 横空出世，AI 大模型就像一场席卷全球的 “智能风暴”，迅速渗透到我们的生活中。如今打开手机刷短视频、浏览社交平台，“大模型” 三个字频繁出现，可要是追问一句 “大模型到底是怎么工作的”，不少人都会面露难色，陷入 “听过却不懂” 的困境。刚入职场的年轻人，想让大模型帮忙写周报，却对着键盘半天想不出该输入什么样的 “提示词”；
一文搞懂大模型的预训练、微调和蒸馏
damoxingyy的博客
05-29 472
预训练使用海量无标注标注数据（如互联网文本、图像库）进行通识教育（大学基础课程）；微调使用专业领域标注数据（如医疗影像、法律文书、代码库）进行专业培训（入职后的岗位技能培训）；蒸馏使用教师模型的输出（如概率分布、推理链）进行经验传承（老员工带新人）。
大模型也要“私人定制“？最新综述带你解锁AI的个性化服务 | 综述！扩散模型：AI艺术创作背后的“魔法引擎“
2401_84204207的博客
11-07 552
大模型领域的发展日新月异，每天都有许多有趣的论文值得深入品读。下面是本期觉得比较有意思的论文：1、大模型也要"私人定制"？最新综述带你解锁AI的个性化服务2、综述！扩散模型：AI艺术创作背后的"魔法引擎"3、AI助手也会"上当受骗"？最新研究揭示视觉AI的致命弱点人工智能正在飞速发展，ChatGPT等大语言模型已经成为我们生活中的"万能助手"。但你是否想过，如果AI助手能够真正理解你的个性特征，为你提供量身定制的服务，会是什么样的体验？
【小白教程】一文搞懂大模型的预训练、微调和蒸馏，收藏这一篇就够了！！
Android23333的博客
06-06 866
初学者常对大模型的预训练（Pre-training）、微调（Fine-tuning）和蒸馏（Distillation）感到困惑，三者虽均属模型训练，但目标、数据和实现方式差异显著。 预训练使用海量无标注标注数据（如互联网文本、图像库）进行通识教育（大学基础课程）；微调使用专业领域标注数据（如医疗影像、法律文书、代码库）进行专业培训（入职后的岗位技能培训）；蒸馏使用教师模型的输出（如概率分布、推理链）进行经验传承（老员工带新人）。
AI入门提示词优化提升模型回答准确度
弼小侠AI
08-17 1706
如果你不想花一分钱，让AI给你写高质量文章，那么下面的内容一定会让你兴奋起来。 你是不是遇到过这样的情况？
深度学习在设备全生命周期管理系统中的应用
专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域，希望和大家共同进步！
12-26 1453
摘要：本文围绕深度学习于设备全生命周期管理系统（PLM）的应用展开深度剖析。开篇点明PLM的关键意义与深度学习的应用潜力，随后详述深度学习基础理论，深入解读适配PLM的应用方向及前沿算法模型。借助详实实操案例与完整代码，为专业人士呈上全方位指南，助力攻克设备管理难题，解锁新效能。
AI架构师指南：企业私有化大模型部署的实战经验
移动开发前沿的博客
07-29 1014
在生成式AI爆发的今天，企业对大模型的需求已从"是否需要"转变为"如何正确部署和应用"。本指南汇集了15个行业、30+企业私有化大模型部署的实战经验，为AI架构师提供从0到1的完整实施路线图。通过深入剖析硬件选型、软件架构、数据治理、模型调优、安全合规和成本控制等关键环节，本文将复杂的技术决策转化为可操作的最佳实践。无论您是面临首次部署挑战的中小企业，还是需要优化多模型异构环境的大型企业，都能从中获得解决实际问题的架构智慧和落地经验，构建真正符合业务需求的企业级AI能力中心。
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 213
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-A（人工智能）：ACL 2026
iaast的博客
11-24 337
大会官网：https://2026.aclweb.org/录用率：20.3%（1699/8360，2025年）时间地点：2026年7月2日-加州·美国。截稿时间：2026年1月5日。CCF推荐：A（人工智能）
2025企业微信AI落地新趋势：微盛AI·企微管家破解内外增长难题
最新发布
weisheng00的博客
11-24 564
2025年企业微信AI落地的三大关键趋势：微盛AI·企微管家通过智能客服、精准营销和内部协作三大场景，帮助企业实现200%的客服效率提升、90%的报修响应提速和50%的员工效能增长。作为企业微信生态最大ISV服务商，微盛依托"AI+SCRM"双引擎，已服务160家500强企业，提供合规AI聊天Agent、生态闭环整合及私有化部署方案，有效解决数据孤岛问题，90%客户在3个月内实现AI能力全员覆盖。
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 216
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
基于华为开发者空间实现花卉识别
优快云高校俱乐部官方博客
11-21 1789
基于华为开发者空间实现花卉识别
人工智能在医疗行业的革命性应用：从诊断到个性化治疗
2501_94114442的博客
11-21 484
人工智能（AI）技术近年来已经渗透到各个行业，其中，医疗行业无疑是受益最大之一。从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，AI正在加速医学领域的变革。通过机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，AI不仅能够处理和分析大量的医疗数据，还能够帮助医生做出更加精准的决策，提升患者的治疗效果，并优化整个医疗体系的运作效率。本文将探讨人工智能在医疗行业的应用，分析其在不同医疗领域的具体作用，并展望AI如何进一步推动医疗健康行业的发展。
【NullSwap】NullSwap: Proactive Identity Cloaking Against Deepfake
人生不是轨道，是旷野。希望每天都有好心情。
11-23 234
由于生成模型的进步，被动检测高质量Deepfake图像的性能瓶颈，主动扰动提供了一种有前途的方法，通过将信号插入良性图像来禁用Deepfake操作。【生成模型的发展，使得生成高质量伪图越来越难被检测】然而，现有的主动扰动方法在以下几个方面仍然不能令人满意：【当前主动扰动存在的问题】1）由于直接元素添加而导致的视觉退化;2）对交换操纵的有效性有限;3）不可避免地依赖于白盒和灰盒设置，以在训练期间涉及生成模型。我们分析了深度伪造swap技术的本质，并论证了保护源身份而非目标图像的必要性。
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