【人工智能VS人类】｜世界机器人大会

 加入966367816组织群友分享人工智能知识、经验、资源

---

昨天结束了为期三天的2021世界机器人大会

2021世界机器人大会于9月10日至13日在北京召开，世界机器人博览会及世界机器人大赛并且同期举办，本次大会的主题为“共享新成果，共注新动能”，包含论坛、博览会、机器人大赛等内容。

智能不是人脑（或类脑）的产物，也不是人自身的产物，而是人、物、环境系统相互作用的产物，正如马克思所言：“人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和”，比如狼孩尽管具有人脑的所有结构和组成成分，但没有与人类社会环境系统的交流或交互，也不可能有人的智能和智慧。

图为博览会现场的数字化智能工厂，它可以实现3C产品的自动分拣、自动识别、自动装配等应用场景的整体解决方案。（新华社记者 任超 摄） 

---

随着科技的快速发展，其中的“物“却也逐渐被人造物——”机“所取代，简称为人机环境系统。人工智能要超越人类智能，在现有数学体系和软硬件的设计模式基础之上，基本上不大可能，但在人机一体化或人机环境系统中却是有着可能。人工智能是逻辑的，智能则不一定是逻辑的。智能是一个非常辽阔的空间，它可以随时打开异质的集合，把客观的逻辑与主观的超逻辑结合起来。

图为博览会现场的服务机器人在跳舞（新华社记者 任超 摄）

---

研究复杂性问题是困难的，但把它分解成人机环境系统问题就相对简单一些，至少可以从人、机、环境角度去思考理解；研究智能——这个复杂问题也是困难的，但同样也可把它分解成人机环境系统问题研究分析处理，人所要解决的是“做正确的事（杂）”，机所要解决的是“正确地做事（复）”，环境所要解决的是“提供做事平台（复杂）”。正如郭雷院士所言：“复杂性和智能化是系统科学发展的两个永恒的主题。复杂性主要体现的是系统科学认识世界的一面，而智能化主要体现的是系统科学改造世界的一面。”

图为博览会现场工作人员（右）向参观者介绍仿生人形机器人。（新华社记者 任超 摄） 

---

现在经常有人问这样的问题：未来数字世界中，人与智能机器是何种分工模式？人与机器的边界将如何划分呢？实际上，当前人机的关系主要是功能分配，人把握主要方向，机处理精细过程，而未来的人机关系可能是某种能力的分工，机也可以把握某些不关键的方向，人也可以处理某些缜密的过程。人机的边界在与should——“应”和change——“变”，即如何实现适时的弥散与聚焦、跨域与协同、反思与创造。

图为博览会现场的骨科手术机器人。（新华社记者 任超 摄） 

---

人类学习的秘密在于数据信息知识的弥散与聚焦，人类使用数据信息知识的秘密在于跨域与协同，人类智能的核心在于反思与创造。人有内外两种态势感知系统（Situation Awareness）耦合而成，共振时最强，抵消时最弱，另外还有一个非智能（即智慧）影响决策系统：想不想、愿不愿、敢不敢、能不能……这些因素虽在智能领域之外，但对智能的影响很大。

    图为博览会现场的智能化生产线。（新华社记者 任超 摄） 

---

人工智能中的强化学习不能够实现人类强化学习后的意图隐藏，比如小孩被强制学习后表面上顺从但实际上是隐匿想玩的意图，机器深度学习容易实现局部优化却很难实现全局优化和泛化等等。电脑先驱阿兰 · 凯伊（Alan Kay）说过：“预测未来的最好办法就是创造未来。”判断力和洞察力，是广域生存最核心的竞争优势。判断力和洞察力，常基于‘直觉’。正是这样的直觉，使‘企业家’完全不同于‘管理者’，使“优秀者”不同于“普通者”。 

图为博览会现场工作人员展示烹饪机器人的使用。（新华社记者 任超 摄） 

---

 人机混合智能有两大难点：理解与反思。人是弱态强势，机是强态弱势，人是弱感强知，机是强感弱知。人机之间目前还未达到相声界一逗一捧的程度，能够幽默的机器依旧遥遥无期。乒乓球比赛中运动员的“算到”和调整心理，这都是机器难以产生出来的生命特征物。此外，人机之间信任链的产生过程常常是：从陌生-不信任-弱信任-较信任-信任-较强信任-强信任，没有信任就不会产生期望，没有期望就会人机失调，而单纯的一次期望匹配很难达成混合，所以第二、第三预期的符合程度很可能是人机混合一致性的关键问题。人机信任链产生的前提是人要自信，其次才能产生他信和信他机制。人工智能相对是硬智，人的智能相对是软智，人机智能的混合则是软硬智。 

作者：北京邮电大学人工智能学院 刘伟

配音：郑琬

策划、终审：刘君

校对：周雪晴

尽职尽才 —— 加入966367816本社群不定期举行人工智能线上分享，组织群友分享知识、经验、资源，以达到让我们每个人的职业生涯得到最大程度的发展的目的。

欢迎大家扫码 获取AI免费资料