Github标星86k 的Spring Cloud学习教程+实战项目推荐!!上岸蚂蚁金服!!

GitHub轻松阅读微服务实战项目流程详解【第一天:数据库表设计及其环境搭建、项目运行】 One Day1.数据库表详解2.项目环境准备 github地址:https://github.com/Zealon159/light-reading-cloud 项目服务端主要使用SpringBoot+SpringCloud+SpringCloudAlibaba+ElasticSearch+Redis+RabbitMQ的技术栈。 1.数据库表详解 此项目包含了使用了两个数据库 (1)reading_cloud_account(与账户相关的数据库) 1. 用户表(user) #用户信息相关 阅读详情

这篇文章来推荐 Spring Cloud 的教程和实战项目了!想必不用不多说,大家都知道 Spring Cloud 的重要程度。几乎稍微有点规模的公司,一般都离不开和微服务打交道。同时,Spring Cloud 也是很多企业招聘的时候要求必会的技能了。所以,熟练掌握它至关重要!

这篇文章,建议大家收藏或者转发,方便随时查看。Guide 的推荐,很用心,觉得不错,欢迎在看!

另外,这些项目 Guide 是根据下面三个标准选出:

  1. 更新频率 :项目是否还在继续维护更新,维护更新的频率如何。
  2. 项目质量 : 项目的质量如何,这一点可以从 star、issue 以及 pr 的数量侧面反映出来。
  3. 代码质量 :代码质量如何,是否是僵尸项目。关于代码质量,这里说明一点,我最反感别人无脑 diss 开源项目代码质量差了,你有能耐的话自己写一个。确实,每一个开源项目都有很多可以优化的地方,这点无法否认。

SpringCloud 优质教程推荐

SpringCloudLearning(12.9k star)

号称《史上最简单的 Spring Cloud 教程源码》。项目由《深入理解 Spring Cloud 与微服务创建》这本书的作者—方志朋大佬创建和维护。值得一提的是!这个仓库提供了基于 Spring Cloud Finchley 版本、Greenwich 版本以及 Spring Cloud Alibaba 部分组件的使用教程。总体还是很推荐的,对新手也比较友好!

项目地址:github.com/forezp/Spri… 。

Spring Cloud 系列教程

这个一系列的教程的作者是良心博主—周立大佬 ,他目前在阿里巴巴,他在 2017 年的时候出版了国内第一本 Spring Cloud 相关书籍(和翟永超的《Spring Cloud 微服务实战》交稿时间相差两天)。

他写的 Spring Cloud 系列文章不仅教你怎么去用,还会把常见问题、容易踩到的坑等都覆盖到,可谓是非常良心了。

这一系列教程同样提供了基于 Spring Cloud Finchley 的版本以及 Spring Cloud Alibaba 相关的内容。并且,还包括一些实用技巧比如:Spring Cloud 中,如何优雅下线微服务?、Spring Cloud 各组件重试总结等等。

项目地址:www.itmuch.com/spring-clou… 。

SpringCloud-Learning(5.7k star)

这个仓库是《Spring Cloud 微服务实战》这本书的作者翟永超运营维护的。这个开源项目对于 Spring Cloud Alibaba 介绍的很详细,没记错的话,翟永超大佬在一篇文章还挺过 Spring Cloud Alibaba ,表示自己很看好 Spring Cloud Alibaba !

项目地址:github.com/dyc87112/Sp… 。

SpringAll (14.8k star)

这个仓库涵盖的内容挺多,涵盖了 Spring Boot、Spring Boot & Shiro、Spring Batch、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba、Spring Security & Spring Security OAuth2。Spring Cloud 只是其中的一部分。

Spring Cloud 部分介绍了 Eureka 服务治理、Ribbon 客户端负载均衡、Hystrix 服务容错等内容。

项目地址:github.com/wuyouzhugul…

Spring Cloud 实战项目/脚手架推荐

建议你在有了 Spring Cloud 的基础知识之后,再开始看 Spring Cloud 实战项目/脚手架。

另外,对于下面的开源项目,可以这样说每一个开源项目都有很多可以优化的地方。如果你想真正学到东西的话,建议不光要把项目跑起来更要去优化!

简单说几个比较容易的优化点:

  1. 全局异常处理,很多项目这方面都做的不是很好,可以参考我的这篇文章:《使用枚举简单封装一个优雅的 Spring Boot 全局异常处理!》 来做优化。
  2. 项目的技术选型优化,比如使用 Guava 做本地缓存的地方可以换成 Caffeine 。Caffeine 的各方面的表现要更加好!再比如 Controller 层是否放了太多的业务逻辑。
  3. 数据库方面:数据库设计可否优化?索引是否使用使用正确?SQL 语句是否可以优化?
  4. …

SpringCloud(4.1k star)

这个项目是一个基于 SpringCloud2.1 的微服务开发脚手架,整合了 spring-security-oauth2、nacos、feign、sentinel、springcloud-gateway 等。服务治理方面引入 elasticsearch、skywalking、springboot-admin、zipkin 等,让项目开发快速进入业务开发,而不需过多时间花费在架构搭建上。持续更新中。

拿来即用,自己不用在花费时间搭建各种基础设施,真香。

项目地址:github.com/zhoutaoo/Sp… 。

Spring-Cloud-Platform(4k star)

Cloud-Platform 是国内首个基于 Spring Cloud 的微服务开发平台,具有统一授权、认证后台管理系统,其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关 API 管理等多个模块,支持多业务系统并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,架构清晰,适合学习和直接项目中使用。核心技术采用 Spring Boot2 以及 Spring Cloud Gateway 相关核心组件,前端采用 vue-element-admin 组件。

项目地址:github.com/wxiaoqi/Spr…

JeeSpringCloud(7.9k star)

码云 GVP 项目。一款免费开源的 JAVA 互联网云快速开发平台。

基于 SpringBoot2.0 的后台权限管理系统界面简洁美观敏捷开发系统架构。项目代码简洁,注释丰富,上手容易,还同时集中分布式、微服务,同时包含许多基础模块和监控、服务模块。

项目地址: gitee.com/JeeHuangBin… 。

zuihou-admin-cloud(2.2k star)

基于 SpringCloud(Hoxton.SR3) + SpringBoot(2.2.6.RELEASE) 的 SaaS 微服务脚手架,具有统一授权、认证后台管理系统,其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关 API、分布式事务、大文件断点分片续传等多个模块,支持多业务系统并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,架构清晰,适合学习和直接项目中使用。核心技术采用 Nacos、Fegin、Ribbon、Zuul、Hystrix、JWT Token、Mybatis、SpringBoot、Redis、RibbitMQ 等主要框架和中间件。

另外,这个项目还提供了非常详细的文档,但是需要自己花钱购买。

项目地址:github.com/zuihou/zuih… 。

piggymetrics(8.8k star)

基于 Spring Boot 和 Spring Cloud 和 Docker 的微服务架构。

PiggyMetrics 被分解为三个核心微服务。它们都是围绕某些业务领域组织的可独立部署的应用程序。

这是一个国外的项目,技术架构以及前端的页面设计感觉都非常赞!感兴趣的可以去这个项目的官网看一下。

项目地址: github.com/sqshq/piggy… 。

mall-swarm(2.6k star)

mall-swarm 是一套微服务商城系统,采用了 Spring Cloud Greenwich、Spring Boot 2、MyBatis、Docker、Elasticsearch 等核心技术,同时提供了基于 Vue 的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm 在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。文档齐全,附带全套 Spring Cloud 教程。

这个项目附带了详细的教程,并且完全开源了出来 👏。

项目地址:github.com/macrozheng/… 。

FEBS-Cloud(0.8k star)

基于 Spring Cloud Hoxton.RELEASE、Spring Cloud OAuth2 & Spring Cloud Alibaba & Element 微服务权限系统,开箱即用。

这个项目也提供了很详细的文档,但是想要全部阅读的话,要付费购买。大家适当理解一下,理性看待,毕竟人家项目源码都完全开源出来了,自己付出了这么多劳动。

这个项目的前端的设计还是挺好看的,给大家放一张图感受一下。

项目地址:github.com/febsteam/FE…。


一直想整理出一份完美的面试宝典,但是时间上一直腾不开,这套一千多道面试题宝典,结合今年金三银四各种大厂面试题,以及 GitHub 上 star 数超 30K+ 的文档整理出来的,我上传以后,毫无意外的短短半个小时点赞量就达到了 13k,说实话还是有点不可思议的。

一千道互联网 Java 工程师面试题

内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、SpringBoot、SpringCloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈(485页)

初级—中级—高级三个级别的大厂面试真题

阿里云——Java 实习生/初级

List 和 Set 的区别 HashSet 是如何保证不重复的

HashMap 是线程安全的吗,为什么不是线程安全的(最好画图说明多线程环境下不安全)?

HashMap 的扩容过程

HashMap 1.7 与 1.8 的 区别,说明 1.8 做了哪些优化,如何优化的?

对象的四种引用

Java 获取反射的三种方法

Java 反射机制

Arrays.sort 和 Collections.sort 实现原理 和区别

Cloneable 接口实现原理

异常分类以及处理机制

wait 和 sleep 的区别

数组在内存中如何分配

答案展示:

美团——Java 中级

BeanFactory 和 ApplicationContext 有什么区别

Spring Bean 的生命周期

Spring IOC 如何实现

说说 Spring AOP

Spring AOP 实现原理

动态代理(cglib 与 JDK)

Spring 事务实现方式

Spring 事务底层原理

如何自定义注解实现功能

Spring MVC 运行流程

Spring MVC 启动流程

Spring 的单例实现原理

Spring 框架中用到了哪些设计模式

为什么选择 Netty

说说业务中,Netty 的使用场景

原生的 NIO 在 JDK 1.7 版本存在 epoll bug

什么是 TCP 粘包/拆包

TCP 粘包/拆包的解决办法

Netty 线程模型

说说 Netty 的零拷贝

Netty 内部执行流程

答案展示:

蚂蚁金服——Java 高级

题 1:

  1. jdk1.7 到 jdk1.8 Map 发生了什么变化(底层)?

  2. ConcurrentHashMap

  3. 并行跟并发有什么区别?

  4. jdk1.7 到 jdk1.8 java 虚拟机发生了什么变化?

  5. 如果叫你自己设计一个中间件,你会如何设计?

  6. 什么是中间件?

  7. ThreadLock 用过没有,说说它的作用?

  8. Hashcode()和 equals()和==区别?

  9. mysql 数据库中,什么情况下设置了索引但无法使用?

  10. mysql 优化会不会,mycat 分库,垂直分库,水平分库?

  11. 分布式事务解决方案?

  12. sql 语句优化会不会,说出你知道的?

  13. mysql 的存储引擎了解过没有?

  14. 红黑树原理?

题 2:

  1. 说说三种分布式锁?

  2. redis 的实现原理?

  3. redis 数据结构,使⽤场景?

  4. redis 集群有哪⼏种?

  5. codis 原理?

  6. 是否熟悉⾦融业务?记账业务?蚂蚁⾦服对这部分有要求。

好啦~展示完毕,大概估摸一下自己是青铜还是王者呢?

前段时间,在和群友聊天时,把今年他们见到的一些不同类别的面试题整理了一番,于是有了以下面试题集,也一起分享给大家~

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以加入csdn进阶交流群,领取资料

基础篇


JVM 篇


MySQL 篇



Redis 篇




由于篇幅限制,详解资料太全面,细节内容太多,所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍,每个小节点里面都有更细化的内容!

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以加入csdn进阶交流群,领取资料

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化-——第十五篇云计算 12 公有云里的“多Region + 多AZ“ 02 运营算法01 算法逐步思考推理思考(含数学方程式、对象、资源、任务、进程/协程/线程及对应的代数、约束、目标函数/传递函数/依赖函数、参数及参数的数值范围及边界条件、逐步推理的数学方程式列表、上下文切换、并发/串行/随机/乱序/顺序)算法逐步思考推理思考(含数学方程式、对象、资源、任务、进程/协程/线程及对应的代数、约束、目标函数/传递函数/依赖函数、参数及参数的数值范围及边界条件、逐步推理的数学方程式列表、上下文切换、并发/串行/随机/乱序/顺序)云厂商提高闲置资源利用率。算法复杂度为O(N),N为实例数量。 阅读详情

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