零基础学了Python能干什么?

Python编程的学习趋势逐渐向低龄化发展,其在大数据、Web前端、人工智能、爬虫等领域有广泛应用。大数据开发、Web开发工程师、人工智能开发和爬虫工程师等岗位的就业需求增长,薪资待遇也较高。此外,Python在非IT岗位如金融、运营等领域也有重要作用。学习Python不仅限于技术岗位,更是提升工作效率的工具。

随着我国对编程的重视程度上升,Python编程的学习趋势逐渐低龄化。在全国掀起Python编程热的同时,还是有许多人对于学习Python抱有怀疑,那么我们就来看看学好了Python究竟可以干什么。根据目前就业市场的反馈,我们可以看到Python的就业发现主要集中在大数据、Web前端、人工智能、爬虫等其他众多领域。
在这里插入图片描述

1、大数据开发工程师

大数据技术已经融入到我们的日常生活和工作之中,而且是在多个行业开始崭露头角。Python做数据分析需要学习对应的算法以及实现过程。会使用到的库包括Numpy、matplotlib等。我们知道使用Python的库在数据分析中是非常具有优势和效率的。虽然这部分的内容学习起来并不轻松,但是可以与Python进行有效的对接。在全球受疫情影响的经济寒冬下,数据分析工程师的就业岗位却有所增多,而且岗位的薪资水平也是一直处于不断上升的趋势。

2、Web开发工程师

众所周知,Python是Web开发的传统三大解决方案之一。基于Web开发的框架不是很多,比如说Django,还有Tornado、Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的,开发速度也是非常快速的,初学者也可以马上上手,从而更好的提高工作效率。因此,Python学好了对于从事Web前端开发的工作是相当有利的。

3、人工智能开发工程师

Python语言是人工智能时代的首选语言,在当下这个人工智能的时代,Python在机器学习领域的应用非常普遍。而且在Python开发中,人工智能是非常主要的发展方向,也是非常具有潜力和发展前景的,其岗位薪资待遇也是非常高的。根据目前就业市场上的反馈情况来看,Python+人工智能工程师的一线城市薪资基本达到了20K以上,即便是初级工程师薪资待遇也在1w多。

4、爬虫工程师

爬虫技术相信大家都不陌生了,但是关于爬虫技术在我们日常生活中的广泛应用,可能许多人并没有一个清楚的了解。像我们平常用的第三方抢票软件,还有一些电商比价平台等等给都是应用的爬虫技术。学好了Python,也就掌握了快速抓取数据的一大利器。目前,爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的,一线城市可以达到15k左右。

5、其他岗位

除了IT技术岗位,一些泛互联网岗位也需要学习Python语言,毫不夸张的说Python也同样是金融、运营,自媒体,行政,财务等行业工作者的得力助手。比如很多公司已经用Python自动形成考勤表,完成资产盘点和记录,因此财务行政岗位的从业者学好了Python,就能轻松实现办公自动化。设计岗位也可以用Python快速全网搜索和抓取最新的图、最适合的素材和最有创意的案例,让甲方爸爸一次就满意。

综上所述,除了一些我们熟知的IT技术开发岗位,运营、设计、行政等其他行业,对于Python的学习需求也在日益增多。因此,我们在新时代变革的浪潮下,更应该转变思维,不是学好了Python可以干什么,而是没有掌握Python还能干什么!

关于Python的技术储备

如果你是准备学习Python或者正在学习,下面这些你应该能用得上:

① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例,学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习
⑤历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

文末有领取方式哦

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

在这里插入图片描述

三、Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

在这里插入图片描述

四、Python漫画教程

用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

五、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这份完整版的Python全套学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要也可以扫描下方csdn官方二维码或者点击主页和文章下方的微信卡片获取领取方式,【保证100%免费】

在这里插入图片描述

<think>好的,用户问的是新手如何零基础Python。首先,我需要确定用户的需求。他们可能是一个完全没有编程经验的人,想要开始Python,但不知道从哪里入手。我应该从基础步骤开始,逐步引导他们,同时给出资源建议和习方法。 第一步,安装Python和环境配置。新手可能对安装过程不熟悉,需要详细说明如何下载安装Python,推荐使用最新版本,以及如何验证安装成功。然后介绍IDE,比如PyCharm或VS Code,或者更简单的Jupyter Notebook,这样他们可以选择适合自己的工具。 接下来是基础语法。要涵盖变量、数据类型、条件语句、循环、函数等基本概念。这部分需要简明扼要,但也要足够详细,让新手能够理解每个概念的作用。可能需要给出简单的代码示例,比如打印语句、变量赋值、if-else结构、for循环和定义函数的方法。这样他们可以边边练。 然后是练习和项目。强调实践的重要性,比如通过LeetCode或Codewars刷题,或者做小项目如计算器、待办事项应用。项目可以帮助巩固知识,提升解决实际问题的能力。此外,参与开源项目可以让他们接触到实际代码,习协作开发习资源方面,推荐一些经典的书籍和在线课程。比如《Python Crash Course》适合入门,MOOC平台上的免费课程也不错。社区支持也很重要,Stack Overflow和GitHub是解决问题和获取帮助的好地方。 常见错误和调试部分,需要指出新手常犯的错误,比如缩进错误、变量命名问题,以及如何利用print调试或使用调试工具。这部分能帮助他们避免挫败感,提高解决问题的能力。 最后,保持持续习,参与社区,关注Python的新特性,比如类型提示和异步编程。这些建议有助于他们不断提升技能。 现在要确保回答结构清晰,分点列出,每个部分都有解释和例子。可能还需要给出相关的问题,引导他们进一步思考和习。比如,询问Python的优势、推荐的习资源、调试方法以及如何提高代码效率。 检查是否有遗漏的部分,比如是否提到了虚拟环境的使用,或者如何安装第三方库。不过作为零基础教程,可能暂时不需要太深入,保持简单易懂更重要。可能还需要提醒他们不要急于求成,循序渐进,多动手实践。</think><< 零基础Python的详细路径及建议: 1. 安装与环境配置 - 从官网(https://www.python.org)下载最新版本 - 安装时勾选"Add Python to PATH"选项 - 验证安装:命令行输入 python --version - IDE选择:推荐VS Code/PyCharm(功能全面)或Jupyter Notebook(交互式习) 2. 基础语法习路线 a) 变量与数据类型 ```python name = "Alice" # 字符串 age = 25 # 整数 height = 1.75 # 浮点数 is_student = True # 布尔值 ``` b) 流程控制 ```python # 条件判断 if age >= 18: print("成年人") elif age >= 13: print("青少年") else: print("儿童") # 循环结构 for i in range(5): # 0-4循环 print(i) numbers = [1, 2, 3, 4, 5] for num in numbers: # 遍历列表 if num % 2 == 0: print(f"{num}是偶数") ``` c) 函数定义 ```python def greet(name): """返回问候语(文档字符串)""" return f"Hello, {name}!" print(greet("Bob")) # 输出:Hello, Bob! ``` 3. 实践建议 - 每日代码:坚持每天编写至少30分钟代码 - 项目驱动:从简单项目开始(如天气查询工具、密码生成器) - 代码重构:定期回顾旧代码进行优化 - 参与开源:从修改文档开始参与GitHub项目 4. 推荐习资源 - 免费资源: • Python官方文档(https://docs.python.org/3/) • Real Python教程网站 • freeCodeCamp的Python教程 - 付费课程: • Coursera的《Python for Everybody》 • Udemy的《Complete Python Bootcamp》 5. 调试技巧 - 使用print()进行基础调试 - 掌握断点调试(在VS Code中按F5启动调试) - 异常处理实践: ```python try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError as e: print(f"错误发生:{e}") # 记录日志或进行错误恢复 finally: print("执行清理操作") ``` 6. 进阶路线 - 掌握常用库: • 数据处理:NumPy, Pandas • 可视化:Matplotlib, Seaborn • Web开发:Django, Flask - 理解OOP: ```python class Dog: def __init__(self, name): self.name = name def bark(self): print(f"{self.name}:汪汪!") my_dog = Dog("Buddy") my_dog.bark() ``` 7. 社区参与 - 参加本地Python Meetup - 关注PyCon大会视频 - 参与Stack Overflow问答 - 关注Python核心开发者推特 习建议: • 不要死记语法,理解编程逻辑 • 建立知识体系思维导图 • 定期进行代码审查(自己的或他人的) • 保持好奇,遇到问题先尝试自己解决 • 善用AI辅助工具(如GitHub Copilot) >>
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值