关于高并发系统设计看这篇就够了,阿里、百度、美团都在用

本文探讨了高并发系统设计的关键技术和实战案例,包括基础理念、数据库优化、缓存策略、消息队列应用、分布式服务及系统维护。通过建立高并发系统知识框架,解决秒杀、热点话题等业务场景中的挑战,帮助技术人深化知识体系,提升应对高并发问题的能力。

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“秒杀活动”、“抢红包”、“微博热搜”、“12306抢票”、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景,那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢?

  • 秒杀系统中,QPS达到10万/s时,如何定位并解决业务瓶颈?
  • 明星婚恋话题不断弓|爆微博热搜,如何确保系统不宕机?
  • 共享单车充值活动,如何保证不超卖?

同一时间、海量用户的高频访问对任何平台都是难题,但可喜的是,虽然业务场景不同,设计和优化的思想却是万变不离宗。如果你掌握了高并发系统设计的核心技术点(缓存、池化、异步化、负载均衡、队列、降级熔断等),深化成自 己的知识体系,解决这些业务问题将不在话下,应对自如。

在小编看来,不少技术能力极强的工程师依旧会被"高并发"所困,这与知识储备不足,无法系统化地掌握核心技术有很大关系。技术人要不断汲取新的营养,更要能将技术知识应用到实际业务中,这样才能提升竞争力,突破职场瓶颈。

高并发系统设计知识框架图

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