会计学Python有什么用?做会计可以学Python吗?具体能做什么

会计行业可通过学习Python进行数据处理自动化,如工资、报销的整理,数据校验和大量Excel操作,减少重复劳动,提高工作效率。Python脚本能帮助进行数据分类、校验和批量处理,降低错误率,解决资源不足问题。

做会计这个行业的小伙伴都知道每个月都要把各个部门的工资、报销、扣五险一金和扣税做成表格是个很麻烦的事情。而学python之后就可以自己写脚本或者小程序来自动的处理这些事情了,那么会计学了python有什么用,具体能做什么呢,来和小编一起往下看看吧。

1.数据处理

这是最简单也是最常用的一个功能了,做好它可以解放重复性的工作,提高工作效率。比如说你有一个一年的账目现在需要把它按照使用途径和个月的不同分类并做成图表,一行一行数据的去看那肯定是做不完的。使用python的话就可以自动去执行这些查抄分类的工作了。

2.数据校验

做会计的小伙伴都知道每个月都需要把报销、工资什么的统计校验后入账是有多吗的繁琐,既要保证数据准确还要在月底那几天完成。用python写一个脚本自动的校验后入账就会轻松许多,而且机器计算时准确度比人工会高很多,只要在最后再做一个检查就可以啦。

3.大量数据操作

会计在日常工作中经常需要和Excel打交道,最让会计人奔溃的估计就是在做好一天的数据处理之后保存Excel却出现可用资源不足的情况。而用python就可以自动化批量的去处理这么多的数据,让你不再为此烦恼。

上面这些都只是会计学python所用到的一小部分功能,其他还有许多的操作也可以用python实现。

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#### **一、Python学习路线**

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二、Python基础学习
1. 开发工具

2. 学习笔记

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3. 学习视频

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三、Python小白必备手册

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四、数据分析全套资源

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五、Python面试集锦
1. 面试资料

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会计研究中文本数据的重要性显着增加。 为了帮助研究人员理解和使用文本数据,本专着定义和描述了文本数据的常用度量,然后演示了使用 Python 编程语言收集和处理文本数据。 该专着充满了示例代码,这些代码复制了最近研究论文中的文本分析任务。在专着的第一部分中,我们提供了 Python 入门指南。 我们首先描述 Anaconda,它是 Python 的一个发行版,它提供了文本分析所需的库及其安装。 然后,我们介绍了 Jupyter notebook,这是一种改进研究工作流程并促进可复制研究的编程环境。 接下来,我们将教授 Python 编程的基础知识,并演示使用 Pandas 包中的表格数据的基础知识。专着的第二部分重点介绍会计研究中常用的特定文本分析方法和技术。 我们首先介绍正则表达式,这是一种用于在文本中查找模式的复杂语言。 然后我们将展示如何使用正则表达式从文本中提取特定部分。 接下来,我们介绍将文本数据(非结构化数据)转换为表示感兴趣变量(结构化数据)的数值度量的想法。 具体来说,我们介绍了基于字典的方法:1) 测量文档情绪,2) 计算文本复杂度,3) 识别前瞻性句子和风险披露,4) 收集文本中的信息量,以及 5) 计算不同片段的相似度文本。 对于这些任务中的每一个,我们都引用了相关论文并提供了代码片段来实现这些论文中的相关指标。最后,专着的第三部分侧重于自动化文本数据的收集。 我们介绍了网络抓取并提供了从 EDGAR 下载文件的代码。
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