现在市面上Python学习相关的书籍还是很多的，选择的时候可以参考两点：
- 书适不适合自己，有针对性的去挑
- 尽量选这个领域认可度高的经典教材
这里从Python入门到进阶还有爬虫依次推荐了一波书籍，大家可按照自己的学习需要和喜好选择。
Python入门系列
《Python编程从入门到实践》
最畅销的Python编程书，也是一本适合新手小白入门的书籍。
我个人也比较推荐这本，包括基础知识和项目两部分，基础篇介绍基本的编程概念，实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目：2D游戏《外星人入侵》，数据可视化实战，Web应用程序。
比较喜欢它的行文逻辑流畅，书中的内容讲解也比较详细精简，从编程小白的角度看，入门极佳，每个小结都附带有”动手试一试”环节。
上到有编程基础的程序员，下到十几岁的青少年，想入门这本书都是个不错的选择。
《笨办法学Python》
编程入门的必备书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但又对编程感兴趣的读者学习。
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。
让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。主要锻炼学习Python的思维，比较注重实践性。
《Python学习手册》
又是一本非常经典的入门书籍，根据Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。
书中每一章都配有章习题，先学习，后练习，方便学习后及时用实操巩固基础。
著名的 Google 和 YouTube 都是由 Python 的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。
《简明Python教程》
电子书内容部分截图
这本书是初级的Python入门教材，新手小白对电脑知识的了解仅限于如何保存文本文件的话，那这本书就是为你准备的。
初级内容基本覆盖，对高级内容没有做深入纠结。
如果你之前学过别的语言，想要再学习一下 Python，那么可以直接看《简明 Python教程》，因为它真的很简明，没什么废话。
《Python基础教程》
如果你没有任何编程基础，建议先读完第一本的《Python编程从入门到实践》开始学习之后，再选择这本作为你的第二本Python书。
书中最后几章的10各项目更是这本书最大的亮点，不仅实用而且讲解到位。
作为python又或者做为一门语言教程书籍，这是一本不错的书！后面的例子让人能快速有很好的理解。
《Python编程初学者指南》
这本书语句非常活泼，不仅能学到Python的知识，更能培养编程的兴趣，以游戏作为引导和切入点。
全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点；
并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度，每章最后都会对该章的知识点进行小结，
Python进阶系列
《Python核心编程》
这一本是Python的进阶书籍，简单但又涵盖了开发所用到的一些基本的库；
主要分为三个部分：
第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；
第2部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、Django Web框架、云计算等。
第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。
本书适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
《流畅的Python》
推荐这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的 Python 程序员。
对于想要扩充知识的中级和高级Python程序员来说，这本书是充满了实用编程技巧的宝藏！
书中从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3 和Python 2，同时有大量详尽的代码示例，并附有主题相关高质量的参考文献和视频链接。
《Python高性能编程》
书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。
主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。
最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
这本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
《Python高级编程》第2版
通过13章的内容，深度揭示了Python编程的高级技巧；
从Python语言及其社区的现状开始介绍，对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。
适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读，也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。
全书结合典型且实用的开发案例，可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。
Python爬虫系列
《Python网络数据采集》
如果你用Python3写爬虫，强力推荐这本书，应该是目前最系统最完善介绍Python爬虫的书。
书的内容很新也很系统，从beautifulSoup，requests到ajax，图像识别，单元测试，比起绝大多数blog零散的教程要好的多。
看完书后就可以去做些实战项目，这个时候可以去github上找类似的项目借鉴下。
《Python3网络爬虫开发实战》
主要介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫；
书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容。
接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。
本书适合Python程序员阅读。
《精通Python爬虫框架Scrapy》
Scrapy是使用Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架，用于抓Web站点并从页面中提取结构化的数据。
以Scrapy 1.0版本为基础，讲解了Scrapy的基础知识，以及如何使用Python和三方API提取、整理数据，以满足自己的需求。
本书共11章，其内容涵盖了Scrapy基础知识；
理解HTML和XPath，安装Scrapy并爬取一个网站，使用爬虫填充数据库并输出到移动应用中，爬虫的强大功能，将爬虫部署到Scrapinghub云服务器，Scrapy的配置与管理，Scrapy编程，管道秘诀，理解Scrapy性能，使用Scrapyd与实时分析进行分布式爬取。
本书附录还提供了各种软件的安装与故障排除等内容；
《精通Scrapy网络爬虫》
本书深入系统地介绍了Python流行框架Scrapy的相关技术及使用技巧；
全书共14章，从逻辑上可分为基础篇和高级篇两部分，基础篇重点介绍Scrapy的核心元素，如spider、selector、item、link等；
高级篇讲解爬虫的高级话题，如登录认证、文件下载、执行JavaScript、动态网页爬取、使用HTTP代理、分布式爬虫的编写等。
并配合项目案例讲解，包括供练习使用的网站，以及*、知乎、豆瓣、360爬虫案例等。
案例丰富，注重实践，代码注释详尽，适合有一定Python语言基础，想学习编写复杂网络爬虫的读者。
《Python网络爬虫权威指南》第2版
书中内容分为两部分，
第一部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。
第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网页抓取问题。
第2版全面更新，新增网络爬虫模型、Scrapy和并行网页抓取相关章节。
《Python网络编程》第3版
本书针对想要深入理解使用Python来解决网络相关问题或是构建网络应用程序的技术人员。
结合实例讲解了网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构和HTTP及Web应用程序等经典话题。
具体内容包括：全面介绍Python3中最新提供的SSL支持，异步I/O循环的编写，用Flask框架在Python代码中配置URL，跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法等等。
【结语】
以上就是大家在学习Python需要知道的基础入门知识，还没有掌握的同学要好好理解吸收。当然啦，学习Python仅仅知道这些基础入门知识，还是远远不够的，同学们要想系统全面地学习Python，可以试试下面的python学习资料，非常实用。
如果你对Python感兴趣的话，可以试试我整理的这份Python全套学习资料，微信扫码免费领取
😝朋友们如果有需要的话，可以V扫描下方二维码免费领取🆓
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
#### **一、Python学习路线**
二、Python基础学习
1. 开发工具
2. 学习笔记
3. 学习视频
三、Python小白必备手册
四、数据分析全套资源
五、Python面试集锦
1. 面试资料
2. 简历模板
** 因篇幅有限，仅展示部分资料，添加上方即可获取**
710
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
