java数据结构详解!就是这么简单!(栈、队列、二叉树、红黑树等)

【数据结构】面试题整理 共36题 链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和一个指向下一个节点的指针。与数组不同,链表中的元素在内存中不必是连续存储的,这使得链表在插入和删除操作时非常高效。单向链表(Singly Linked List):每个节点只包含一个指向下一个节点的指针。双向链表(Doubly Linked List):每个节点包含两个指针,一个指向下一个节点,一个指向前一个节点。循环链表(Circular Linked List):链表的最后一个节点指向第一个节点,形成一个环。 阅读详情

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1. 数据结构

1.1 栈(stack)

栈(stack)是限制插入和删除只能在一个位置上进行的表,该位置是表的末端,叫做栈顶
(top)。它是后进先出(LIFO)的。对栈的基本操作只有 push(进栈)和 pop(出栈)两种,
前者相当于插入,后者相当于删除最后的元素。

1.2. 队列(queue)

队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的
后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为
队尾,进行删除操作的端称为队头。

1.3. 链表(Link)

链表是一种数据结构,和数组同级。比如,Java 中我们使用的 ArrayList,其实现原理是数组。而
LinkedList 的实现原理就是链表了。链表在进行循环遍历时效率不高,但是插入和删除时优势明显。

1.4. 散列表(Hash Table)

散列表(Hash table,也叫哈希表)是一种查找算法,与链表、树等算法不同的是,散列表算法
在查找时不需要进行一系列和关键字(关键字是数据元素中某个数据项的值,用以标识一个数据
元素)的比较操作。
散列表算法希望能尽量做到不经过任何比较,通过一次存取就能得到所查找的数据元素,因而必
须要在数据元素的存储位置和它的关键字(可用 key 表示)之间建立一个确定的对应关系,使每个
关键字和散列表中一个唯一的存储位置相对应。因此在查找时,只要根据这个对应关系找到给定
关键字在散列表中的位置即可。这种对应关系被称为散列函数(可用 h(key)表示)。
用的构造散列函数的方法有:
(1)直接定址法: 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。
即:h(key) = key 或 h(key) = a * key + b,其中 a 和 b 为常数。
(2)数字分析法
(3)平方取值法: 取关键字平方后的中间几位为散列地址。
(4)折叠法:将关键字分割成位数相同的几部分,然后取这几部分的叠加和作为散列地址。
(5)除留余数法:取关键字被某个不大于散列表表长 m 的数 p 除后所得的余数为散列地址,
即:h(key) = key MOD p p ≤ m
(6)随机数法:选择一个随机函数,取关键字的随机函数值为它的散列地址,
即:h(key) = random(key)

1.5. 排序二叉树

首先如果普通二叉树每个节点满足:左子树所有节点值小于它的根节点值,且右子树所有节点值
大于它的根节点值,则这样的二叉树就是排序二叉树。

1.5.1. 插入操作

首先要从根节点开始往下找到自己要插入的位置(即新节点的父节点);具体流程是:新节点与
当前节点比较,如果相同则表示已经存在且不能再重复插入;如果小于当前节点,则到左子树中
寻找,如

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Java_Yhua
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