java-方法。(新手用于记录每天的作业-03-21)

java-方法。(新手用于记录每天的作业-03-21)

 

import java.util.ArrayList;                 //导入包。
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

public class zylx1 {                     //创建的一个类。
    public static void main(String[] args){        //公共静态的主方法。   
     lx7();                         //调用方法。 
}
=====================================================================

private static void lx6() {              //创建方法。

List<String> s = new ArrayList<String>();    //创建集合。
        s.add("aa1");                    //添加元素。
        s.add("ab1");
s.add("ac1");
    
String s1 = s.set(0,"我爱Java");          //选择下标,输入更改后的元素。
        System.out.println(s1+"");             //打印下标为0,但是还没有被替换的元素。
        System.out.println(s);                //打印替换之后的元素。 

}
=====================================================================
  
private static void lx5() {              //创建方法。
        List<String> s = new ArrayList<String>();    //创建集合。
        s.add("ab1");                    //添加元素。
        s.add("ac1");
s.add("ad1");

String se = s.remove(0);              //删除下标为0的元素。
        System.out.println(se);              //打印被删除的元素。
        System.out.println(s);               //打印删除之后的元素。
    }
===================================================================== 
  
private static void lx4() {              //创建方法。        
List<String> s = new ArrayList<String>();    //创建集合。
        s.add("a");                     //添加元素。
        s.add("aa");
s.add("aaa");
System.out.println(s);               //打印。
        s.add(0,"abc");                   //指定下标添加元素。
        System.out.println(s);               //打印。
    }
=====================================================================
  
private static void lx3() {               //创建方法。
        LinkedList<String> link = new LinkedList<String>(); //创建元素。
        link.add("每当我听到雨声");              //添加元素。
        link.add("就像听到了心中的迷茫");
link.removeFirst();                 //删除首位元素。
        System.out.println(link);              //打印。
    }
=====================================================================
  
private static void lx2() {              //创建方法。
        LinkedList<String> link = new LinkedList<String>(); //创建集合。
        link.add("杜甫");                  //添加元素。
        link.add("李白");
link.add("白居易");
link.add("毛不易");

//String first1 = link.getFirst();
// System.out.println(first1);

if(!link.isEmpty()){               //先判断集合是否为空,再进行循环或者获得操作。
            String first2 = link.getFirst();      //取得首位的元素。
            System.out.println(first2);         //打印。
        }
}
=====================================================================
  
private static void lx1() {             //创建方法。
        LinkedList<String> link = new LinkedList<String>(); //创建集合。
        link.addLast("我的天啊呀");            //从尾部添加元素。
        link.addLast("我的天啊呀1");
link.addLast("我的天啊呀2");

link.addFirst("一拳打倒一个嘤嘤婴");       //从头部添加元素。
        link.addFirst("一拳打倒一个嘤嘤婴二号");
link.addFirst("一拳打倒一个嘤嘤婴三号");

Iterator<String> it = link.iterator();    //添加迭代器。
        while (it.hasNext()){              //判断是否有下一个元素,如果有就打印。
            String s = it.next();
System.out.println(s);
}

}

}
posted @ 2019-03-21 11:53 浪子。 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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