sparkEnv的初始化

SparkContext的初始化 SparkContext的初始化步骤如下: 1 创建Spark执行环境SparkEnv 1.2 什么是SparkEnv? SparkEnv是Spark的执行环境对象,其中包括许多与Executor执行相关的对象,所以SparkEnv存在于需要创建Executor的进程中。那么需要创建Executor的进程有哪些呢? 在local模式下,Driver进程中会创建Executor。 在local-cluster模式或Standalone模式下,Worker中的CoarseGrainedExecutorBackend进程中也会创建Executor。 综上,SparkEnv存在于Driver或Coar 立即下载

SparkEnv的方法createDriverEnv最终调用create创建SparkEnv。SparkEnv的构造步骤如下:
1) 创建安全管理器SecurityManager;
2) 创建基于Akka的分布式消息系统ActorSystem;
3) 创建Map任务输出跟踪器mapOutputTracker;
4) 实例化ShuffleManager;
5) 创建ShuffleMemoryManager;
6) 创建块传输服务BlockTransferService;
7) 创建BlockManagerMaster;
8) 创建块管理器BlockManager;
9) 创建广播管理器BroadcastManager;
10) 创建缓存管理器CacheManager;
11) 创建HTTP文件服务器HttpFileServer;
12) 创建测量系统MetricsSystem;
13) 创建SparkEnv;

RTX 5090配Ubuntu 24.04踩坑记:手把手搞定OpenVLA-OFT环境(附版本避坑清单) 本文详细记录了在RTX 5090显卡和Ubuntu 24.04系统上部署OpenVLA-OFT环境的完整过程,包括驱动安装、CUDA配置、PyTorch版本选择等关键步骤。提供了经过验证的版本组合清单和常见错误解决方案,帮助开发者高效搭建AI开发环境。 阅读详情

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Java_Soldier
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