row_number() over(partition by col1 order by col2 desc) rank
按照col1分组,col2字段组内排序
语法:row_number() over (partition by 字段a order by 计算项b desc ) rank
--这里rank是别名
partition by:类似hive的建表,分区的意思;
order by :排序,默认是升序,加desc降序;
这里按字段a分区,对计算项b进行降序排序
实例:
要取top10品牌,各品牌的top10渠道,各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期
1、取top10品牌
select 品牌,count/sum/其它() as num from table_name order
by num limit 10;
2、 取top10品牌下各品牌的top10渠道
select
a.*
from
(
select 品牌,渠道,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌 order by
num desc ) rank
from table_name
where 品牌限制条件
group by 品牌,渠道
)a
where
a.rank<=10
3、 取top10品牌下各品牌的top10渠道中各渠道的top10档期
select
a.*
from
(
select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品牌,渠道 order
by num desc ) rank
from table_name
where 品牌,渠道 限制条件
group by 品牌,渠道,档期
)a
where
a.rank<=10
本文介绍如何使用SQL的row_number()窗口函数实现复杂的数据排名需求,包括选取顶级品牌、每个品牌下的顶级渠道及每个渠道的顶级档期等多级排序场景。
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