946页“JAVA高级架构必问面试精华”，金九银十社招全拿下

前言

我本科毕业后在老东家干了两年多，老东家算是一家”小公司”(毕竟这年头没有 BAT 或 TMD 的 title 都不好意思报出身)，毕业这两年多我也没有在大厂待过，因此找坑的时候是非常非常虚的。迫于心慌，我好好思考了一阵来给自己打气，当时真正找坑和准备面试的过程大概分为这几个阶段：

面试准备

• 反思：自己是不是真的要离职，假如不离职，在老东家接下来应该做什么才能继续提升？
• 定位：我在硬性技能（编码、架构）上的长处在哪？我在软技能（沟通，团队）上的长处在哪？这步顺带写了简历
• 面试准备：我自己从Java核心知识点，Java高级架构知识点整理，Java工程师面试题三方面入手，进行了资料整理准备
• 寻找平台：哪些平台能同时满足：1、有挑战有上升空间；2、符合我的定位方向；3、团队氛围和老东家一样好
• 找人内推：基本都是在 v2 上找的

就是下面我会分享出来的这份足足946页神仙文档，这是我大厂朋友和个人通过几个月时间总结整理出来的，涵盖了高频出现的大部分Java工程师面试题和各类Java核心知识点，并且进行了收集整理成这份PDF。

内容涵盖：Java必问知识点精华合集，1000道互联网Java工程师面试题，java高级架构面试知识点整理

由于整个笔记比较全面，内容相当的多 ，这里仅展示部分知识点，如有需要获取文中提到的 “946页完整资料分享” 的朋友 文末 有直达获取地址。

面试必问的：Java基础、高并发、多线程、分布式、设计模式、Spring全家桶、Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、MongoDB、Redis、MySQL、RabbitMQ、Kafka、Linux、Netty、Tomcat等等知识点详细讲解及面试押题。.

内容详细展示

Java必问知识点精华合集

JVM

1. 线程
2. JVM内存区域
3. JVM运行时内存
4. 垃圾回收与算法
5. JAVA四中引用类型
6. GC分代收集算法VS分区收集算法
7. GC垃圾收集器
8. JAVA IO/NIO
9. JVM类加载机制
   

Java集合

1. 接口继承关系和实现

2. List
   Arayist (数组)
   Vector (数组实现、线程同步）
   Linklist (链表)

3. set
   HahSet Cah陶)
   TreeSet (仁叉树)
   LnkHashSet(HashSet+ LinkedHashMap）

4. Map
   HashMap (数组+链表+红黑树）
   ConcurrentHashMap
   HashTable (线程安全)
   TreeMap (可排序)
   LinkHashMap (记录插入顺序）
   

JAVA多线程并发

1. JAVA并发知识库
2. JAVA线程实现/创建方式
3. 4种线程池
4. 线程生命周期(状态)
5. 终止线程4种方式
6. sleep与wait区别
7. start与run区别
8. JAVA后台线程
9. JAVA锁
10. 线程基本方法
11. 线程上下文切换
12. 同步锁与死锁
13. 线程池原理
14. JAVA阻塞队列原理
15. CyclicBarrier. CountDownlatch、 Semaphore的用法
16. volatile关键字的作用 (变量可见性、禁止重排序)
17. 如何在两个线程之间共享数据
18. ThreadLocal作用(线程本地存储)
19. synchronized和ReentrantLock的区别
20. ConcurrentHashMap并发
21. Java中用到的线程调度
22. 进程调度算法
23. 什么是CAS (比较并交换-乐观锁机制-锁自旋)
24. 什么是AQS (抽象的队列同步器)
    

Java基础

1. JAVA异常分类及处理
2. JAVA反射
3. JAVA注解
4. JAVA内部类
5. JAVA泛型
6. JAVA序列化创建可复用的Java对象
7. JAVA复制
   

Spring原理

1. Spring特点
2. Spring核心组件
3. Spring常用模块
4. Spring主要包
5. Spring常用注解
6. Spring第三方结合
7. Spring I0C原理
8. Spring APO原理
9. Spring MVC原理
10. Spring Boot原理
11. JPA原理
12. Mybatis缓存
13. Tomcat架构
    

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群内有许多来自一线的技术大牛，也有在小厂或外包公司奋斗的码农，我们致力打造一个平等，高质量的JAVA交流圈子，不一定能短期就让每个人的技术突飞猛进，但从长远来说，眼光，格局，长远发展的方向才是最重要的。

微服务

1. 服务注册发现
   客户端注册(zookeeper）
   第三方注册(独立的服务Registrar)
   客户端发现
   服务端发现
   Consul
   Eureka
   SmartStack
   Etcd
2. API网关
   请求转发
   响应合并
   协议转换
   数据转换.
   安全认证
3. 配置中心
   zookeeper配置中心
   配置中心数据分类
4. 事件调度(kafka)
5. 服务跟踪(starter-sleuth)
   Hystrix断路器机制
6. 服务熔断(Hystrix)
7. API管理
   

Netty与RPC

1. Netty原理
2. Netty高性能
   多路复用通讯方式
   异步通讯NIO
   零拷贝(DIRECT BUFFERS使用堆外直接内存)
   内存池(基于内存池的缓冲区重用机制)
3. Netty RPC实现
   概念
   关键技术
   核心流程
4. RMI实现方式
   实现步骤
5. Protoclol Buffer
   特点
6. Thrift
   

网络

1. 网络7层架构

2. TCP/IP原理.
   网络访问层(Network Access Layer)
   网络层(Internet Layer)
   传输层(Tramsport Layer-TCP/UDP)
   应用层(Application Layer）

3. TCP三次握手/四次挥手
   数据包说明
   三次握手
   四次挥手

4. HTTP原理
   传输流程
   HTTP状态
   HTTPS

5. CDN原理
   分发服务系统
   负裁均衡系统:
   管理系统:
   

日志

1. SIf4j
2. Log4j
3. LogBack
   LogBack优点
4. ELK
   

Zookeeper

1. Zookeeper概念
2. Zookeeper角色
3. Zookeeper工作原理(原子广播）
4. Znode有四种形式的目录节点
   

Kafka

1. Kafka概念
2. Kafka数据存储设计
3. 生产者设计
4. 消费者设计
   

RabbitMQ

1. 概念
2. RabbitMQ架构
3. Exchange类塑
   

Hbase

1. 概念
2. 列式存储
3. Hbase核心概念
4. Hbase核心架构
5. Hbase的写逻辑
6. HBase vs Cassandra
   

MongoDB

1. 概念
2. 特点
   

Cassandra

1. 概念
2. 数据模型
3. Cassandra- 致Hash和虚拟节点）
4. Gossip协议
5. 数据复制
6. 数据写请求和协调者
7. 数据读请求和后台修复
8. 数据存储(CommitLog. MemTable、 SSTable)
9. 二级索引(对要索引的value 摘要，生成RowKey)
10. 数据读写

设计模式

1. 设计原则
2. 厂方法模式
3. 抽象工厂模式
4. 单例模式
5. 建造者模式
6. 原型模式
7. 适配器模式
8. 装饰器模式
9. 代理模式
10. 外观模式
11. 桥接模式
12. 组合模式
13. 享元模式
14. 模板方法模式
15. 观察者模式
16. 迭代子模式
17. 责任链模式
18. 命令模式
19. 备忘录模式
20. 状态模式
21. 访问者模式
22. 中介者模式
23. 解释器模式

负载均衡

1. 四层负载均衡vs七层负载均横
2. 负载均衡算法/策略 LVS
3. Keepalive
4. Nginx反向代理负载均衡
5. HAProxy
   

数据库

1. 存储引擎
2. 索引
3. 数据库三范式.
4. 数据库是事务.
5. 存储过程(特定功能的SQL语句集）
6. 触发器(-段能自动执行的程序）
7. 数据库并发策略
8. 数据库锁
9. 基于Redis分布式锁
10. 分区分表
11. 两阶段提交协议
12. 三阶段提交协议
13. 柔性事务
14. CAP