4个MySQL 数据同步 Elasticsearch 的方案！

今天给大家介绍一个电商中常见的场景 —— MySQL 数据同步 Elasticsearch。

商品检索

大家应该都在各种电商网站检索过商品，检索商品一般都是通过什么实现呢？搜索引擎Elasticsearch。

那么问题来了，商品上架，数据一般写入到MySQL的数据库中，那么用于检索的数据又是怎么同步到Elasticsearch的呢？

MySQL同步ES

1.同步双写

这是能想到的最直接的方式，在写入MySQL，直接也同步往ES里写一份数据。

同步双写

对于这种方式：

• 优点：实现简单

• 缺点：

  • 业务耦合，商品的管理中耦合大量数据同步代码

  • 影响性能，写入两个存储，响应时间变长

  • 不便扩展：搜索可能有一些个性化需求，需要对数据进行聚合，这种方式不便实现

2.异步双写

我们也很容易想到异步双写的办法，上架商品的时候，先把商品数据丢进MQ，为了解耦合，我们一般会拆分一个搜索服务，由搜索服务去订阅商品变动的消息，来完成同步。<