万字文带你搞懂Java线程池原理是什么

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原创最新推荐文章于 2026-05-23 13:15:26 发布 140 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

TortoiseGit提示No supported authentication methods available错误一、问题在使用TortoiseGit与远程仓库进行同步代码的时候提示如下错误，即：没有支持认证的方法可用。而GitBash却可以正常使用，不受影响。通过调查，发现应该是TortoiseGit远程仓库的公匙无法和本地的密匙进行匹配认证造成的(主要是TortoiseGit缺少本地密匙)。由于TortoiseGit的默认网络SSH client是TortoiseGitPlink.exe，如下图所示。因此主要有两种方式来解决该问题：不修改TortoiseGit的默认网络SSH client，此时需要为To 阅读详情

在工作中，我们经常使用线程池，但是你真的了解线程池的原理吗？同时，线程池工作原理和底层实现原理也是面试经常问的考题，所以，今天我们一起聊聊线程池的原理吧。

为什么要用线程池

使用线程池主要有以下三个原因：

降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
提升响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
可以对线程做统一管理。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。

线程池的原理

Java中的线程池顶层接口是Executor接口，ThreadPoolExecutor是这个接口的实现类。

我们先看看ThreadPoolExecutor类。

ThreadPoolExecutor提供的构造方法

// 七个参数的构造函数 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler) 复制代码

我们先看看这些参数是什么意思：

int corePoolSize：该线程池中核心线程数最大值

核心线程：线程池中有两类线程，核心线程和非核心线程。核心线程默认情况下会一直存在于线程池中，即使这个核心线程什么都不干（铁饭碗），而非核心线程如果长时间的闲置，就会被销毁（临时工）。

int maximumPoolSize：该线程池中线程总数最大值。

该值等于核心线程数量 + 非核心线程数量。

long keepAliveTime：非核心线程闲置超时时长。

非核心线程如果处于闲置状态超过该值，就会被销毁。如果设置allowCoreThreadTimeOut(true)，则会也作用于核心线程。

TimeUnit unit：keepAliveTime的单位。

TimeUnit是一个枚举类型。

BlockingQueue workQueue：阻塞队列，维护着等待执行的Runnable任务对象。
常用的几个阻塞队列：
LinkedBlockingQueue：链式阻塞队列，底层数据结构是链表，默认大小是Integer.MAX_VALUE，也可以指定大小。
ArrayBlockingQueue：数组阻塞队列，底层数据结构是数组，需要指定队列的大小。
SynchronousQueue：同步队列，内部容量为0，每个put操作必须等待一个take操作，反之亦然。
DelayQueue：延迟队列，该队列中的元素只有当其指定的延迟时间到了，才能够从队列中获取到该元素。
ThreadFactory threadFactory
创建线程的工厂，用于批量创建线程，统一在创建线程时设置一些参数，如是否守护线程、线程的优先级等。如果不指定，会新建一个默认的线程工厂。

static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory { // 省略属性 // 构造函数 DefaultThreadFactory() { SecurityManager s = System.getSecurityManager(); group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup(); namePrefix = "pool-" + poolNumber.getAndIncrement() + "-thread-"; } // 省略 } 复制代码

RejectedExecutionHandler handler
拒绝处理策略，线程数量大于最大线程数就会采用拒绝处理策略，四种拒绝处理的策略为：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：默认拒绝处理策略，丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：丢弃新来的任务，但是不抛出异常。
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列头部（最旧的）的任务，然后重新尝试执行程序（如果再次失败，重复此过程）。
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务。

ThreadPoolExecutor的策略

线程池本身有一个调度线程，这个线程就是用于管理布控整个线程池里的各种任务和事务，例如创建线程、销毁线程、任务队列管理、线程队列管理等等。

故线程池也有自己的状态。ThreadPoolExecutor类中使用了一些final int常量变量来表示线程池的状态，分别为RUNNING、SHUTDOWN、STOP、TIDYING 、TERMINATED。

// runState is stored in the high-order bits private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS; private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS; private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS; private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS; private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS; 复制代码

线程池创建后处于RUNNING状态。
调用shutdown()方法后处于SHUTDOWN状态，线程池不能接受新的任务，清除一些空闲worker,不会等待阻塞队列的任务完成。
调用shutdownNow()方法后处于STOP状态，线程池不能接受新的任务，中断所有线程，阻塞队列中没有被执行的任务全部丢弃。此时，poolsize=0,阻塞队列的size也为0。
当所有的任务已终止，ctl记录的”任务数量”为0，线程池会变为TIDYING状态。接着会执行terminated()函数。
线程池处在TIDYING状态时，执行完terminated()方法之后，就会由 TIDYING -> TERMINATED，线程池被设置为TERMINATED状态。

线程池主要的任务处理流程

处理任务的核心方法是execute，我们看看 JDK 1.8 源码中ThreadPoolExecutor是如何处理线程任务的：

// JDK 1.8 public void execute(Runnable command) { if (command == null) throw new NullPointerException(); int c = ctl.get();
// 1.当前线程数小于corePoolSize,则调用addWorker创建核心线程执行任务 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } 
// 2.如果不小于corePoolSize，则将任务添加到workQueue队列。 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { int recheck = ctl.get(); 
// 2.1 如果isRunning返回false(状态检查)，则remove这个任务，然后执行拒绝策略。 if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); 
// 2.2 线程池处于running状态，但是没有线程，则创建线程 else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } 
// 3.如果放入workQueue失败，则创建非核心线程执行任务， 
// 如果这时创建非核心线程失败(当前线程总数不小于maximumPoolSize时)，就会执行拒绝策略。 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); } 复制代码

ctl.get()是获取线程池状态，用int类型表示。第二步中，入队前进行了一次isRunning判断，入队之后，又进行了一次isRunning判断。

为什么要二次检查线程池的状态?

在多线程的环境下，线程池的状态是时刻发生变化的。很有可能刚获取线程池状态后线程池状态就改变了。判断是否将command加入workqueue是线程池之前的状态。倘若没有二次检查，万一线程池处于非RUNNING状态（在多线程环境下很有可能发生），那么command永远不会执行。

总结一下处理流程

线程总数量 < corePoolSize，无论线程是否空闲，都会新建一个核心线程执行任务（让核心线程数量快速达到corePoolSize，在核心线程数量 < corePoolSize时）。注意，这一步需要获得全局锁。
线程总数量 >= corePoolSize时，新来的线程任务会进入任务队列中等待，然后空闲的核心线程会依次去缓存队列中取任务来执行（体现了线程复用）。
当缓存队列满了，说明这个时候任务已经多到爆棚，需要一些“临时工”来执行这些任务了。于是会创建非核心线程去执行这个任务。注意，这一步需要获得全局锁。
缓存队列满了，且总线程数达到了maximumPoolSize，则会采取上面提到的拒绝策略进行处理。

整个过程如图所示：

ThreadPoolExecutor如何做到线程复用的？

我们知道，一个线程在创建的时候会指定一个线程任务，当执行完这个线程任务之后，线程自动销毁。但是线程池却可以复用线程，即一个线程执行完线程任务后不销毁，继续执行另外的线程任务。那么，线程池如何做到线程复用呢？

原来，ThreadPoolExecutor在创建线程时，会将线程封装成工作线程worker,并放入工作线程组中，然后这个worker反复从阻塞队列中拿任务去执行。

这里的addWorker方法是在上面提到的execute方法里面调用的，先看看上半部分：

// ThreadPoolExecutor.addWorker方法源码上半部分 private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { retry: for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false; for (;;) { int wc = workerCountOf(c); if (wc >= CAPACITY || 
// 1.如果core是ture,证明需要创建的线程为核心线程，则先判断当前线程是否大于核心线程 
// 如果core是false,证明需要创建的是非核心线程，则先判断当前线程数是否大于总线程数 
// 如果不小于，则返回false wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) break retry; c = ctl.get(); 
// Re-read ctl if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } } 复制代码

上半部分主要是判断线程数量是否超出阈值，超过了就返回false。我们继续看下半部分:

// ThreadPoolExecutor.addWorker方法源码下半部分 boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; try { 
// 1.创建一个worker对象 w = new Worker(firstTask); 
// 2.实例化一个Thread对象 final Thread t = w.thread; if (t != null) { 
// 3.线程池全局锁 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; mainLock.lock(); try { // Recheck while holding lock. 
// Back out on ThreadFactory failure or if 
// shut down before lock acquired. int rs = runStateOf(ctl.get()); if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { if (t.isAlive()) 
// precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); workers.add(w); int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { mainLock.unlock(); } if (workerAdded) { 
// 4.启动这个线程 t.start(); workerStarted = true; } } } finally { if (! workerStarted) addWorkerFailed(w); } return workerStarted; } 复制代码

创建worker对象，并初始化一个Thread对象，然后启动这个线程对象。

我们接着看看Worker类，仅展示部分源码：

// Worker类部分源码 private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable{ final Thread thread; Runnable firstTask; Worker(Runnable firstTask) { setState(-1); 
// inhibit interrupts until runWorker this.firstTask = firstTask; this.thread = getThreadFactory().newThread(this); } public void run() { runWorker(this); } 
//其余代码略... } 复制代码

Worker类实现了Runnable接口，所以Worker也是一个线程任务。在构造方法中，创建了一个线程，线程的任务就是自己。故addWorker方法调用addWorker方法源码下半部分中的第4步t.start，会触发Worker类的run方法被JVM调用。

我们再看看runWorker的逻辑：

// Worker.runWorker方法源代码 final void runWorker(Worker w) { Thread wt = Thread.currentThread(); Runnable task = w.firstTask; w.firstTask = null; 
// 1.线程启动之后，通过unlock方法释放锁 w.unlock(); 
// allow interrupts boolean completedAbruptly = true; try { 
// 2.Worker执行firstTask或从workQueue中获取任务，如果getTask方法不返回null,循环不退出 while (task != null || (task = getTask()) != null) { 
// 2.1进行加锁操作，保证thread不被其他线程中断（除非线程池被中断） w.lock(); 
// If pool is stopping, ensure thread is interrupted; 
// if not, ensure thread is not interrupted. This 
// requires a recheck in second case to deal with 
// shutdownNow race while clearing interrupt 
// 2.2检查线程池状态，倘若线程池处于中断状态，当前线程将中断。 if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || (Thread.interrupted() && runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && !wt.isInterrupted()) wt.interrupt(); try { // 2.3执行beforeExecute beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { // 2.4执行任务 task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { 
// 2.5执行afterExecute方法 afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; w.completedTasks++; 
// 2.6解锁操作 w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { processWorkerExit(w, completedAbruptly); } } 复制代码

首先去执行创建这个worker时就有的任务，当执行完这个任务后，worker的生命周期并没有结束，在while循环中，worker会不断地调用getTask方法从阻塞队列中获取任务然后调用task.run()执行任务,从而达到复用线程的目的。只要getTask方法不返回null,此线程就不会退出。

当然，核心线程池中创建的线程想要拿到阻塞队列中的任务，先要判断线程池的状态，如果STOP或者TERMINATED，返回null。

最后看看getTask方法的实现:

// Worker.getTask方法源码 private Runnable getTask() { boolean timedOut = false;
 // Did the last poll() time out? for (;;) { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); 
// Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { decrementWorkerCount(); return null; } int wc = workerCountOf(c); 
// Are workers subject to culling? 
// 1.allowCoreThreadTimeOut变量默认是false,核心线程即使空闲也不会被销毁 
// 如果为true,核心线程在keepAliveTime内仍空闲则会被销毁。 boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; 
// 2.如果运行线程数超过了最大线程数，但是缓存队列已经空了，这时递减worker数量。 　　　　 
// 如果有设置允许线程超时或者线程数量超过了核心线程数量， 
// 并且线程在规定时间内均未poll到任务且队列为空则递减worker数量 if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) return null; continue; } try { 
// 3.如果timed为true(想想哪些情况下timed为true),则会调用workQueue的poll方法获取任务. 
// 超时时间是keepAliveTime。如果超过keepAliveTime时长， 
// poll返回了null，上边提到的while循序就会退出，线程也就执行完了。 
// 如果timed为false（allowCoreThreadTimeOut为false // 且wc > corePoolSize为false），则会调用workQueue的take方法阻塞在当前。 
// 队列中有任务加入时，线程被唤醒，take方法返回任务，并执行。 Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take(); if (r != null) return r; timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { timedOut = false; } } } 复制代码

核心线程的会一直卡在workQueue.take方法，被阻塞并挂起，不会占用CPU资源，直到拿到Runnable 然后返回（当然如果allowCoreThreadTimeOut设置为true,那么核心线程就会去调用poll方法，因为poll可能会返回null,所以这时候核心线程满足超时条件也会被销毁）。

非核心线程会workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) ，如果超时还没有拿到，下一次循环判断compareAndDecrementWorkerCount就会返回null,Worker对象的run()方法循环体的判断为null,任务结束，然后线程被系统回收。

四种常见的线程池

Executors类中提供的几个静态方法来创建线程池。

newCachedThreadPool

public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>()); } 复制代码

CacheThreadPool的运行流程如下：

提交任务进线程池。
因为corePoolSize为0的关系，不创建核心线程，线程池最大为Integer.MAX_VALUE。
尝试将任务添加到SynchronousQueue队列。
如果SynchronousQueue入列成功，等待被当前运行的线程空闲后拉取执行。如果当前没有空闲线程，那么就创建一个非核心线程，然后从SynchronousQueue拉取任务并在当前线程执行。
如果SynchronousQueue已有任务在等待，入列操作将会阻塞。

当需要执行很多短时间的任务时，CacheThreadPool的线程复用率比较高，会显著的提高性能。而且线程60s后会回收，意味着即使没有任务进来，CacheThreadPool并不会占用很多资源。

newFixedThreadPool

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); } 复制代码

核心线程数量和总线程数量相等，都是传入的参数nThreads，所以只能创建核心线程，不能创建非核心线程。因为LinkedBlockingQueue的默认大小是Integer.MAX_VALUE，故如果核心线程空闲，则交给核心线程处理；如果核心线程不空闲，则入列等待，直到核心线程空闲。

与CachedThreadPool的区别：

因为 corePoolSize == maximumPoolSize ，所以FixedThreadPool只会创建核心线程。而CachedThreadPool因为corePoolSize=0，所以只会创建非核心线程。
在 getTask() 方法，如果队列里没有任务可取，线程会一直阻塞在 LinkedBlockingQueue.take() ，线程不会被回收。 CachedThreadPool会在60s后收回。
由于线程不会被回收，会一直卡在阻塞，所以没有任务的情况下， FixedThreadPool占用资源更多。
都几乎不会触发拒绝策略，但是原理不同。FixedThreadPool是因为阻塞队列可以很大（最大为Integer最大值），故几乎不会触发拒绝策略；CachedThreadPool是因为线程池很大（最大为Integer最大值），几乎不会导致线程数量大于最大线程数，故几乎不会触发拒绝策略。

newSingleThreadExecutor

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>())); } 复制代码

有且仅有一个核心线程（ corePoolSize == maximumPoolSize=1），使用了LinkedBlockingQueue（容量很大），所以，不会创建非核心线程。所有任务按照先来先执行的顺序执行。如果这个唯一的线程不空闲，那么新来的任务会存储在任务队列里等待执行。

newScheduledThreadPool

创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) { return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); } //ScheduledThreadPoolExecutor(): public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, DEFAULT_KEEPALIVE_MILLIS, MILLISECONDS, new DelayedWorkQueue()); } 复制代码

四种常见的线程池基本够我们使用了，但是《阿里巴巴开发手册》不建议我们直接使用Executors类中的线程池，而是通过ThreadPoolExecutor的方式，这样的处理方式让写的同学需要更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

但如果你及团队本身对线程池非常熟悉，又确定业务规模不会大到资源耗尽的程度（比如线程数量或任务队列长度可能达到Integer.MAX_VALUE）时，其实是可以使用JDK提供的这几个接口的，它能让我们的代码具有更强的可读性。