简单聊一聊Redis的缓存是如何做到的

前言

基于Redis的高性能特性，我们将Redis用在缓存场景非常广泛。使用起来方便，响应也是远超关系型数据库。

但我们用Redis做缓存时，也要注意各种问题的应对和措施，比如缓存失效、数据一致性问题等。因此，用redis做缓存需要熟悉这一套逻辑的工作原理、异常处理等。

缓存的工作机制

缓存的特征

说到redis适合做缓存，我们第一时间能想到的原因就是Redis基于内存，响应快。这个是对的，我们结合计算机三个存储介质的速度来看：

• CPU：响应速度20-40ns，存储空间1-32MB；

• 内存：响应速度100ns，存储空间一般在16G-128GB之间；

• 磁盘：响应速度3-5ms，存储空间可达到4TB。

这个对比显而易见，响应速度上cpu > 内存 > 磁盘，存储空间上cpu < 内存 < 磁盘。综合起来看，内存是最适合作为缓存的，因为速度快，而空间也相对来说较大。

在计算机中，缓存有这2种：

• cpu中的缓存：这是用来缓存内存数据的；

• 内存中的缓存：用来缓存磁盘中的数据。

最快的CPU，内存速度也不错，而磁盘是最慢的。如果我们要保证响应速度，就得避免即时从磁盘拉取数据了。

总结一下，缓存的特征就是响应快，避免每次从磁盘获取数据；缓存系统的空间容量比磁盘小，因此不能把所有数据都放缓存中。这也就是Redis作为缓存通常要配合存在磁盘的mysql工作的缘故。

Redis缓存的2种情况

我们用Redis做缓存时，业务数据通常在数据中（比如mysql）。当客户端要访问数据时，先从redis拉取缓存，这时就有2种情况了：

• 数据在缓存上： 也就是缓存命中，此时直接将缓存结果返回。

• 数据不在缓存上：也就是缓存未命中，这个时候就得从mysql来读取数据了，而响应速度自