random库
random.seed(a=None, version=2)
设置随机种子,若不想让随机函数,有随机性,可以手动设置种子,以后每次随机出来的数字就会一样了
生成随机数字
random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])
在range()中随机挑选一个数字。
从 range(start, stop, step) 返回一个随机选择的元素。 这相当于 choice(range(start, stop, step)) ,但实际上并没有构建一个 range 对象。
random.randint(a, b)
在[a,b]中随机挑选一个整数
列表随机挑选元素
random.choice(seq)
从非空序列 seq 返回一个随机元素。 如果 seq 为空,则引发 IndexError。
random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)
从population中选择替换,返回大小为 k 的元素列表。 如果 population 为空,则引发 IndexError。
如果指定了 weight 序列,则根据相对权重进行选择。 或者,如果给出 cum_weights 序列,则根据累积权重(可能使用 itertools.accumulate() 计算)进行选择。 例如,相对权重[10, 5, 30, 5]相当于累积权重[10, 15, 45, 50]。 在内部,相对权重在进行选择之前会转换为累积权重,因此提供累积权

本文介绍了Python的random库,包括设置种子、生成随机整数和浮点数、列表随机选择等。同时,详细讲解了time模块的时间戳、日期格式化和睡眠函数。此外,还探讨了PIL库在图像处理中的应用,如创建、打开、显示、缩放和滤镜操作。这些内容对于Python编程和图像处理非常实用。
最低0.47元/天 解锁文章
5万+

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



