一起来学 SpringBoot 2.x | 第二十三篇：轻松搞定重复提交（分布式锁）

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转载最新推荐文章于 2026-09-14 15:01:26 发布 480 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

SpringBoot接口防抖与幂等性：从原理到实战的完整解决方案在分布式系统和高并发场景下，接口的稳定性和数据一致性是后端开发的核心挑战。接口防抖与幂等性是解决重复请求问题的关键技术，前者通过拦截短时间内的重复操作来提升用户体验和系统健壮性，后者则确保同一请求多次执行对系统状态的影响一致，是保障数据正确性的基石。其技术价值在于能够有效防止因网络延迟、用户误操作或服务重试导致的数据冗余、逻辑混乱乃至资金损失。典型的应用场景包括用户订单提交、支付回调处理、表单重复提交等高频业务操作。本文聚焦于**SpringBoot**框架下的工程实践，深入剖析了基于**Redis**的防阅读详情

http://www.iocoder.cn/Spring-Boot/battcn/v2-cache-redislock/

SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建、运行、调试、部署等一系列问题而诞生的产物，自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置，我们只需遵循规范，引入相关的依赖就可以轻易的搭建出一个 WEB 工程

在一起来学SpringBoot | 第二十二篇：轻松搞定重复提交（一）一文中介绍了单机版的重复提交解决方案，在如今这个分布式与集群横行的世道中，那怎么够用呢，所以本章重点来了....

重复提交（分布式）

单机版中我们用的是Guava Cache，但是这玩意存在集群的时候就凉了，所以我们还是要借助类似Redis、ZooKeeper 之类的中间件实现分布式锁。

本章目标

利用 自定义注解、Spring Aop、Redis Cache 实现分布式锁，你想锁表单锁表单，想锁接口锁接口….

具体代码

也很简单…

导入依赖

在 pom.xml 中添加上 starter-web、starter-aop、starter-data-redis 的依赖即可

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

属性配置

在 application.properites 资源文件中添加 redis 相关的配置项

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.password=battcn

CacheLock 注解

创建一个 CacheLock 注解，本章内容都是实战使用过的，所以属性配置会相对完善了，话不多说注释都给各位写齐全了….

prefix： 缓存中 key 的前缀
expire： 过期时间，此处默认为 5 秒
timeUnit： 超时单位，此处默认为秒
delimiter： key 的分隔符，将不同参数值分割开来

package com.battcn.annotation;

import java.lang.annotation.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author Levin
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface CacheLock {

    /**
     * redis 锁key的前缀
     *
     * @return redis 锁key的前缀
     */
    String prefix() default "";

    /**
     * 过期秒数,默认为5秒
     *
     * @return 轮询锁的时间
     */
    int expire() default 5;

    /**
     * 超时时间单位
     *
     * @return 秒
     */
    TimeUnit timeUnit() default TimeUnit.SECONDS;

    /**
     * <p>Key的分隔符（默认 :）</p>
     * <p>生成的Key：N:SO1008:500</p>
     *
     * @return String
     */
    String delimiter() default ":";
}

CacheParam 注解

上一篇中给说过 key 的生成规则是自己定义的，如果通过表达式语法自己得去写解析规则还是比较麻烦的，所以依旧是用注解的方式…

package com.battcn.annotation;

import java.lang.annotation.*;

/**
 * 锁的参数
 *
 * @author Levin
 */
@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD, ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
public @interface CacheParam {

    /**
     * 字段名称
     *
     * @return String
     */
    String name() default "";
}

Key 生成策略（接口）

创建一个 CacheKeyGenerator 具体实现由使用者自己去注入

/**
 * key生成器
 *
 * @author Levin
 * @date 2018/03/22
 */
public interface CacheKeyGenerator {

    /**
     * 获取AOP参数,生成指定缓存Key
     *
     * @param pjp PJP
     * @return 缓存KEY
     */
    String getLockKey(ProceedingJoinPoint pjp);
}

Key 生成策略（实现）

解析过程虽然看上去优点绕，但认真阅读或者调试就会发现，主要是解析带 CacheLock 注解的属性，获取对应的属性值，生成一个全新的缓存 Key

package com.battcn.interceptor;

import com.battcn.annotation.CacheLock;
import com.battcn.annotation.CacheParam;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.lang.annotation.Annotation;
import java.lang.reflect.Field;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Parameter;

/**
 * 上一章说过通过接口注入的方式去写不同的生成规则;
 * @author Levin
 * @since 2018/6/13 0026
 */
public class LockKeyGenerator implements CacheKeyGenerator {

    @Override
    public String getLockKey(ProceedingJoinPoint pjp) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        CacheLock lockAnnotation = method.getAnnotation(CacheLock.class);
        final Object[] args = pjp.getArgs();
        final Parameter[] parameters = method.getParameters();
        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        // TODO 默认解析方法里面带 CacheParam 注解的属性,如果没有尝试着解析实体对象中的
        for (int i = 0; i < parameters.length; i++) {
            final CacheParam annotation = parameters[i].getAnnotation(CacheParam.class);
            if (annotation == null) {
                continue;
            }
            builder.append(lockAnnotation.delimiter()).append(args[i]);
        }
        if (StringUtils.isEmpty(builder.toString())) {
            final Annotation[][] parameterAnnotations = method.getParameterAnnotations();
            for (int i = 0; i < parameterAnnotations.length; i++) {
                final Object object = args[i];
                final Field[] fields = object.getClass().getDeclaredFields();
                for (Field field : fields) {
                    final CacheParam annotation = field.getAnnotation(CacheParam.class);
                    if (annotation == null) {
                        continue;
                    }
                    field.setAccessible(true);
                    builder.append(lockAnnotation.delimiter()).append(ReflectionUtils.getField(field, object));
                }
            }
        }
        return lockAnnotation.prefix() + builder.toString();
    }
}

Lock 拦截器（AOP）

熟悉 Redis 的朋友都知道它是线程安全的，我们利用它的特性可以很轻松的实现一个分布式锁，如 opsForValue().setIfAbsent(key,value)它的作用就是如果缓存中没有当前 Key 则进行缓存同时返回 true 反之亦然；当缓存后给 key 在设置个过期时间，防止因为系统崩溃而导致锁迟迟不释放形成死锁； 那么我们是不是可以这样认为当返回 true 我们认为它获取到锁了，在锁未释放的时候我们进行异常的抛出….

package com.battcn.interceptor;

import com.battcn.annotation.CacheLock;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.lang.reflect.Method;

/**
 * redis 方案
 *
 * @author Levin
 * @since 2018/6/12 0012
 */
@Aspect
@Configuration
public class LockMethodInterceptor {

    @Autowired
    public LockMethodInterceptor(StringRedisTemplate lockRedisTemplate, CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator) {
        this.lockRedisTemplate = lockRedisTemplate;
        this.cacheKeyGenerator = cacheKeyGenerator;
    }

    private final StringRedisTemplate lockRedisTemplate;
    private final CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator;


    @Around("execution(public * *(..)) && @annotation(com.battcn.annotation.CacheLock)")
    public Object interceptor(ProceedingJoinPoint pjp) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
        CacheLock lock = method.getAnnotation(CacheLock.class);
        if (StringUtils.isEmpty(lock.prefix())) {
            throw new RuntimeException("lock key don't null...");
        }
        final String lockKey = cacheKeyGenerator.getLockKey(pjp);
        try {
            // 采用原生 API 来实现分布式锁
            final Boolean success = lockRedisTemplate.execute((RedisCallback<Boolean>) connection -> connection.set(lockKey.getBytes(), new byte[0], Expiration.from(lock.expire(), lock.timeUnit()), RedisStringCommands.SetOption.SET_IF_ABSENT));
            if (!success) {
                // TODO 按理来说 我们应该抛出一个自定义的 CacheLockException 异常;这里偷下懒
                throw new RuntimeException("请勿重复请求");
            }
            try {
                return pjp.proceed();
            } catch (Throwable throwable) {
                throw new RuntimeException("系统异常");
            }
        } finally {
            // TODO 如果演示的话需要注释该代码;实际应该放开
            // lockRedisTemplate.delete(lockKey);
        }
    }
}

控制层

在接口上添加 @CacheLock(prefix = "books")，然后动态的值可以加上@CacheParam；生成后的新 key 将被缓存起来；（如：该接口 token = 1，那么最终的 key 值为 books:1，如果多个条件则依次类推）

package com.battcn.controller;

import com.battcn.annotation.CacheLock;
import com.battcn.annotation.CacheParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * BookController
 *
 * @author Levin
 * @since 2018/6/06 0031
 */
@RestController
@RequestMapping("/books")
public class BookController {

    @CacheLock(prefix = "books")
    @GetMapping
    public String query(@CacheParam(name = "token") @RequestParam String token) {
        return "success - " + token;
    }

}

主函数

这里需要注入前面定义好的 CacheKeyGenerator 接口具体实现…

package com.battcn;

import com.battcn.interceptor.CacheKeyGenerator;
import com.battcn.interceptor.LockKeyGenerator;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;


/**
 * @author Levin
 */
@SpringBootApplication
public class Chapter22Application {

    public static void main(String[] args) {

        SpringApplication.run(Chapter22Application.class, args);

    }

    @Bean
    public CacheKeyGenerator cacheKeyGenerator() {
        return new LockKeyGenerator();
    }

}

测试

完成准备事项后，启动 Chapter22Application 自行测试即可，测试手段相信大伙都不陌生了，如 浏览器、postman、junit、swagger，此处基于 postman，如果你觉得自带的异常信息不够友好，那么配上一起来学SpringBoot | 第十八篇：轻松搞定全局异常可以轻松搞定…