Stable Diffusion超全入门指南,保姆级教程!从此作图不求人(内附安装包)

医疗影像技术实战:如何用Python快速生成DRR图像(附完整代码) 本文详细介绍了如何使用Python实现数字重建放射影像的快速生成。通过实战代码,从基础光线投射算法到性能优化,逐步讲解DRR图像生成的核心原理与工程实践,帮助开发者掌握医疗影像处理的关键技术,赋能放射治疗规划与图像引导手术等临床工具开发。 阅读详情

2023年AI绘画真的火了!

打开各大平台刷到的基本上都是用AI生成的画像、插画。

很多朋友想尝尝AI绘画的鲜,但是使用市场上的AI程序也好、软件也好,总是得不到自己想要的图片。

今天使用的是全网认可度最高的ai工具:Stable Diffusion,所以给大家梳理了一下使用心得,包括从下载到安装再到使用的过程。

先来展示下自己做的作品哟。

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如果你想学习但是又没有找到合适的方法!不知道怎么安装使用Stable Diffusion? 那下边就跟着我进行操作吧,

1.安装流程

安装包使用的是b站大佬“秋葉aaaki”制作的整合程序。

首先要下载安装包,最新的安装包大小已经达到了11G,小伙伴们要预留出足够大的空间哈。给大家整理了一份SD的资料包,里边包括了SD安装包以及一些入门的学习资料,点击下边卡片即可免费获取哦。

免费领取| stable diffusion入门学习资料包

说是安装包,其实是直装版本,下载好以后就可以直接启动的。我们下载完成,会看到这样一个文件夹。

双击“A启动器.exe”的程序,就能启动stable diffusion。

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程序的界面是下面这个样子,看似很复杂对吧,里面的内容我之后会详细讲解,咱们先来上手画两张画。点击右下角“一键启用”即可。

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看到这样的界面不要慌,这是stable diffusion在调用默认浏览器作为操作页面,稍等一会就好。不过如果等待时间超过5分钟,最好重新启动一下。

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2.初始界面

接下来就是我们画画的主界面了。先来介绍一下功能区都是做什么的吧。这里我仅介绍一些必须了解的基础选项,其他内容我们后续再详细讲解。

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对于初学者而言,这一部分我们只需要了解文生图和图生图是什么即可。

文生图:根据文本提示生成图像,目前只能输入英文,我给大家梳理常用词汇的中英对照,(也包含在了SD资料包里边,需要的小伙伴在上边领取哦。)

图生图:根据提供的图像作为范本、结合文本提示生成图像。可以上传自己的图片,在基础上进行修改。

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描述语分为正向/负向描述,它们也叫tag(标签)或prompt(提示词)

正面提示词: 相比Midjourney需要写得更精准和细致,描述少就给AI更多自由发挥空间。

负面提示词: 不想让SD生成的内容。

正向: (skin dentation), from photo referenced, (detailed face and eyes), professional lighting,更多画质词,画面描述

反向: paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres strange toes,根据画面产出加不想出现的画面。

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采样方法: 理解起来会比较复杂,简单说就是:DPM++ 2M或DPM++ 2M Karras偏二次元

Euler a、DPM++ SDE、DPM++ SDE Karras偏写实

迭代步数: 稳定扩散通过从充满噪音的画布开始创建图像,并逐渐去噪以达到最终输出。此参数控制这些去噪步骤的数量。

说人话就是:测试的时候使用10-25步,已经确认成熟的提示词以后使用25步骤

如果还想增加一些细节,比如动物的毛发或者纹理什么的,可以提升到25步以上。

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宽度和高度: 顾名思义,用来调节图片的尺寸

总批次数: 代表一共生产几批次**单批数量:**代表每批次中有几张图片

比如批次为二,单排数量也为二的时候,就是2X2生成4张图片

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随机种子(Seed): 简单说就是用同一套提示词,如果不开随机种子的话,生成多少张都是一模一样的。

使用的时候,先勾选蓝色按钮,再点击骰子即可。至于其他随机种子中的参数,暂时不了解也没问题。

3.小试牛刀

到这里安装已经完成了,我们先来尝试制作一张简单的图片

以一位初中的英语老师为例,她制作课件过程中,希望获得如下的场景。

小男孩在公园里骑自行车。

我们输入关键词

little boy, park, riding bicycle,

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最终得到如下图片,是不是非常简单。

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再来一个哈,小女孩在餐厅吃汉堡

直接输入:Little girl eating burger in restaurant

得到以下图片:

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这样不仅图片质量很高,而且风格也能得到统一,让我们的课件也好、ppt也好,直接提升了一个档次呢。

最后将图片插入到PPT中即可。

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4.提示词网站推荐

给大家推荐一些题词网站AI Creator:https://ai-creator.net/arts

NovelAI:https://spell.novelai.dev

魔咒百科词典:https://aitag.top

AI咒术生成器:https://tag.redsex.cc/

AI词汇加速器 AcceleratorI Prompt:

词图 PromptTool:https://www.prompttool.com/NovelAI

好了今天的内容就到此为止,大家安装完成后可以多尝试去生成自己喜欢的图片,

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门AI绘画是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括:stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF,视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画!

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1.stable diffusion安装包 (全套教程文末领取哈)

随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。

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2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候,往往书籍代码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入门stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

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3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

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4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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5.AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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这份完整版的学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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【数字电源/MATLAB+PLECS】如何进行 Buck 数字电源仿真(二)PLECS 搭建开环 Buck 功率级 本文介绍了如何在PLECS中搭建开环Buck功率级模型,验证数字电源设计的基本思路。重点内容包括: 明确开发顺序:先开环验证功率级,再闭环设计控制器 搭建关键组件:输入电源、PWM模块、MOSFET开关、续流二极管、LC滤波电路及负载 设置初始参数:24V输入、12V输出、200kHz开关频率、22μH电感、100μF电容 测量关键波形:MOSFET Vds验证开关动作、电感电流纹波和输出电压稳态值 提供完整仿真模型和GitHub资源,便于读者复现验证 文章强调通过开环测试先确保功率级正确性,为后续闭环控制 阅读详情

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