【stable diffusion模型】开源文生图霸主归来！Stable Diffusion 3.5发布全家桶, 可以创建更逼真的图像。

前言

Stability AI 公司10 月 22 日发布博文，宣布推出 Stable Diffusion 3.5，这标志着开源 AI 文生图模型的重大进步。

Stable Diffusion 3.5可以创建更逼真的图像。Stability AI 表示 SD3 未能达到公司和社区的期望，所以经过优化和改进后的 SD 3.5 发布，在图像质量、响应速度和效率方面都领先于其他产品。SD 3.5 提供更好的真实感、快速遵循和改进文本渲染能力。

SD 3.5 同样提供 Large-8B、Large Turbo-8B 和 Medium-2.6B 参数版，这些模型都可以定制和调整，例如可以进行针对性调整以便能够在消费级硬件上本地使用。

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官方介绍

此次推出的所有模型都提供可定制性、高性能和多样化输出，SD 3.5 时我们迄今为止最强大的模型，反映了我们致力于为创作者提供广泛可用且尖端工具的承诺。

我们的分析表明，SD 3.5 Large 在及时遵循方面处于市场领先地位，在图像质量方面也可以与更大尺寸的模型相媲美。

而 SD 3.5 Turbo 则提供了同等参数规模下最快的推理时间，同时在图像质量和及时性方面保持了高度的竞争力；SD 3.5 Medium 的表现优于其他中型模型，在迅速遵循和图像质量方面取得平衡，是高效和高质量的首选。

模型分类

Stable Diffusion 3.5 共有 Medium（10 月 29 日发布）、Large 和 Large Turbo 三种规模版本，旨在满足科学研究人员、爱好者、初创公司和企业的不同需求，IT之家附上相关介绍如下：

• Stable Diffusion 3.5 Large：共有 80 亿个参数，具有卓越的质量和快速响应，是 Stable Diffusion 家族中最强大的模型，非常适合 100 万像素分辨率的专业应用场景。

• Stable Diffusion 3.5 Large Turbo：是 Large 的精简版，在出色地遵循提示词上，仅需 4 个步骤内生成高质量图像，且生成速度明显快于 Large。

• Stable Diffusion 3.5 Medium（将于 10 月 29 日发布）：该模型拥有 25 亿个参数，采用改进的 MMDiT-X 架构和训练方法，旨在能够在消费级硬件上“开箱即用”，平衡质量和易于定制，能够生成分辨率在 25 万到 200 万像素之间的照片。

模型授权

SD 3.5 系列模型可用于非商业性用途，例如个人使用、科学研究和其他非商业性领域的使用，对于企业则按照营收作为划分依据：若企业年收入超过 100 万美元则需要购买企业许可证，若年收入未超过 100 万美元也可以免费使用。

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