前言
人工智能的浪潮中，AI绘画以其独特的魅力和无限的创造力，成为了新时代艺术表达的新宠。从Midjourney到Stable Diffusion，AI绘画工具的发展不仅为专业设计师提供了新的创作手段，也为普通爱好者打开了艺术创作的大门。
之前的文章讲解了sd通过使用现成部署好的产品来使用其功能，但是如果你的电脑配置合适，还是建议做本地化配置，用起来更加得心应手，还能魔改源码，相信熟悉python的一定做起来很轻松。
一、检查电脑配置
在部署SD之前，我们需要确保电脑具备足够的硬件条件。首先，你需要拥有一块NVIDIA显卡，因为SD依赖于CUDA技术进行加速运算。其次，确保你的电脑有足够的内存和存储空间，以容纳SD模型和生成的图像。运存要在8GB以上，显存要在4GB以上，这样能较为流程的使用。
查看方法：打开任务管理器，切换到性能选项卡。看到的内存就是运行内存；然后切换二级菜单到GPU选项，看型号是否以“NVIDIA”开头，如果是，看下方GPU内存是多少，即为显存。
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二、安装CUDA和NVIDIA驱动
第一步是安装CUDA 11.8版本。CUDA是NVIDIA推出的并行计算平台和API模型，它可以让开发者利用GPU进行高效的计算。你可以从NVIDIA官方网站下载CUDA安装程序，并按照指引完成安装（在命令行使用 nvidia-smi查看你可以使用的版本）。
下载链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。
接下来，你需要安装与你的显卡相匹配的NVIDIA驱动。这可以通过访问NVIDIA官方网站或通过你的操作系统自动更新功能来完成。
三、安装ANACONDA
ANACONDA是一个开源的包管理系统和Python发行版，它可以帮助我们轻松地安装和管理SD所需的各种库和依赖。你可以从ANACONDA的官方网站下载安装程序，并按照提示完成安装。
四、安装GIT
Git是一个版本控制系统，它可以帮助我们管理代码和模型的版本。Git for Windows是Git在Windows系统上的一个移植版本，你可以通过其官方网站下载并安装。
五、配置环境变量
为了确保SD能够正常运行，我们需要配置一些环境变量。首先，在非系统盘（如E盘）创建一个目录，用于存放大模型的缓存文件。然后，通过系统设置添加以下环境变量：
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PYTORCH_PRETRAINED_BERT_CACHE
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PYTORCH_TRANSFORMERS_CACHE
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TRANSFORMERS_CACHE
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XDG_CACHE_HOME
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HF_MODULES_CACHE
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HUGGINGFACE_HUB_CACHE
六、安装SD-webui
SD-WebUI是一个用于部署SD的图形用户界面。你可以通过Git克隆SD-WebUI的仓库，并按照其README文件中的指引进行安装。通常，这包括安装Python依赖和启动WebUI服务。
七、启动Stable Diffusion
安装完成后，你可以通过在浏览器中输入http://127.0.0.1:7860来启动SD。如果一切正常，你将看到一个简洁的界面，在这里你可以输入描述，生成你想要的图像。
以上七步是本地部署SD的最原始步骤，设计到驱动的手动安装及版本的识别，如果你还觉得麻烦的话，私信我，还有强大的整合包可以傻瓜一键安装，避免以上繁琐的步骤。
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