【stable diffusion教程】Stable Diffusion:详细版安装教程!

强大到离谱!硬核解读Stable Diffusion(完整版) 2022年可谓是,上半年有文生图大模型和,下半年有OpenAI的文本对话大模型问世,这让冷却的AI又沸腾起来了,因为AIGC能让更多的人真真切切感受到AI的力量。这篇文章将介绍比较火的文生图模型,Stable Diffusion不仅是一个完全开源的模型(代码,数据,模型全部开源),而且是它的参数量只有1B左右,大部分人可以在普通的显卡上进行推理甚至精调模型。毫不夸张的说,Stable Diffusion的出现和开源对AIGC的火热和发展是有巨大推动作用的,因为它让更多的人能快地上手AI作画。 阅读详情

前言

Stable Diffusion是一种基于扩散过程的图像生成模型,能够创造出高质量、高分辨率的图像。它通过模拟扩散过程逐渐将噪声图像转化为目标图像,具有稳定性和可控性。

这一技术不仅能够生成多样化、精美的图像,还能修复损坏的图像,提高图像的清晰度,甚至应用到指定的艺术风格上。稳定扩散为视觉创作领域的视觉艺术家和设计师们带来更多的创作工具和素材,极大地推动了视觉艺术的创新与发展。

【Stable Diffusion本地部署配置要求】

**内存:**建议16GB以上,8GB可能会导致运行卡顿。

**显卡:**推荐使用Nvidia显卡,不建议使用AMD显卡。显存需求为4GB以上,尤其在处理大图像和进行算法加速时需要更大显存。

**CPU:**没有特定要求。

**存储:**建议至少1500GB的固态硬盘,因为模型本身就占用数GB空间。

下载获取Stable Diffusion安装包,

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【Stable Diffusion本地部署步骤-Windows系统】

1.下载SD合包解压完成后,你会看到三个文件。首先,点击"启动器运行依赖"(如下图),按照步骤进行安装即可。

2. 解压文件「sd-webui-aki-v4.4.zip」后,然后点击安装即可进行操作。

3. 在解压完成后,你会看到一个名为「A启动器.exe」的文件。只需点击这个文件即可开始运行。

4. 接下来,你只需耐心等待更新完成即可。

5. 这个页面就是启动页面了,你只需点击「一键启动」即可。

6. 等待启动成功后,在浏览器上跳转这个页面,那就意味着启动成功了!

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深入浅出讲解Stable Diffusion原理,新手也能看明白 VAE文件在Stable Diffusion v1中使用,以改善眼睛和面部的绘画效果。它们是我们刚刚谈到的自编码器的解码器。通过进一步微调解码器,模型可以绘制更精细的细节。你可能会意识到我之前提到的一处内容并不完全正确。将图像压缩到潜在空间中确实会丢失信息,因为原始VAE无法恢复精细细节。相反,VAE解码器负责在解码的时候绘制精细的细节。如果不解释无分类器引导(Classifier-Free Guidance,CFG),这篇文章将是不完整的,这是AI艺术家每天调来调去的值。 阅读详情

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壹只小小码农
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