Flux.1支持!krita AI1.22+Flux.1+SD3+ComfyUI汉化增强版!全中文关键词支持Flux.1

前言

今天给大家带来krita和ComfyUI完美集成的中文便携版,升级了krita5.23和最新ComfyUI相关组件,界面独家全汉化、ControlNet功能全可用!无需任何复杂繁琐的环境依赖及工作流的安装配置,一键启动即刻运行!

Krita+ComfyUI+LCM的集成是面向 AI 时代的突破性进展,旨在赋予您的绘画和设计工作以更高的效率和更佳的体验。现在,让我们一同深入了解这款便捷的一键启动便携版!

**一、**一键启动,即刻运行

一键式启动,无需复杂安装,程序即刻运行。ComfyUI 启动后,Krita 自动连接,实现真正的“一键启动”。

所有的AI设计工具,模型和插件,都已经整理好了,👇获取~在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

**二、**文生图功能,丰富选择

 探索文生图功能,AI窗口预置SD1.5和SDXL配置,轻松选用。我们精选了一系列SD1.5和SDXL模型,覆盖真实系与二次元风格。所有其他设置均已配置好,只待您的尝试。

输入关键词,借助ComfyUI先进的AI算法,图片生成速度惊人,效果令人叹为观止。

**三、**实时绘画,创意无限

创建新文档后,启用实时绘画,选择模型算法和绘画强度,一键启动,即刻进入创作状态。在空白文档上随意涂鸦,输入关键词,AI窗口即刻呈现出生动的图像,实时转换您的涂鸦为精美图片。

无论是真实系还是其他风格,实时绘画都能带来几乎与手绘同步的效果,令人赞叹。

四、姿势控制,精准呈现

 在图片上启用实时绘画,新建POST控制图层,一键生成,火柴人动画即刻呈现。拖动火柴人锚点,AI窗口实时更新图像,实现精准的姿势控制,让您体验到前所未有的创作乐趣。

五、图片无损放大,清晰依旧

图片无损放大也是易如反掌,选择放大工具,设定放大倍数,一键操作,图片迅速放大且质量保持卓越。

 快来尝试这款软件吧,将为您带来前所未有的绘画和设计体验,让您在AI时代的创意之旅更加便捷、高效!

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我在去年花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

在这里插入图片描述

一、ComfyUI配置指南

  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

img

二、ComfyUI基础入门

  • 软件安装篇
  • 插件安装篇

img

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

img

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联

img

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

  • 图像分辨率
  • 姿势

img

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建

img

由于篇幅原因,本文精选几个章节,详细版点击下方卡片免费领取

在这里插入图片描述

img

营销七

如何训练LorA

对于很多刚学习AI绘画的小伙伴而言,想要提升、学习新技能,往往是自己摸索成长,不成体系的学习效果低效漫长且无助。

如果你苦于没有一份Lora模型训练学习系统完整的学习资料,这份网易的《Stable Diffusion LoRA模型训练指南》电子书,尽管拿去好了。

包知识脉络 + 诸多细节。节省大家在网上搜索资料的时间来学习,也可以分享给身边好友一起学习。

由于内容过多,下面以截图展示目录及部分内容,完整文档领取方式点击下方微信卡片,即可免费获取!

img

img

img

篇幅有限,这里就不一一展示了,有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取!

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

### ComfyUI FLUX.1 工作流节点文档和使用 FLUX.1 是一种用于处理复杂数据流动的工作流引擎,特别适用于构建高效的数据管道。ComfyUI FLUX.1 提供了一系列工作流节点来简化开发过程。 #### 节点分类 ComfyUI FLUX.1 的工作流节点主要分为几大类: - **输入/输出节点 (I/O Nodes)**:负责接收外部数据或将内部数据发送到其他系统。 输入节点可以配置为从文件、数据库或其他API获取初始数据集;而输出节点则能够将最终结果保存至指定位置或通过网络传输给下游服务[^2]。 - **转换节点 (Transformation Nodes)**:执行各种形式的数据清洗、映射以及聚合操作。 这些节点允许用户定义复杂的逻辑表达式来进行字段级别的修改或是创建新的派生属性[^3]。 - **控制结构节点 (Control Structure Nodes)**:实现条件分支判断、循环迭代等功能。 控制结构使得流程更加灵活多变,可以根据运行时的状态动态调整后续路径的选择[^4]。 #### 使用实例 下面是一个简单的Python代码片段展示如何利用这些概念搭建基本框架: ```python from comfyui_flux import Workflow, InputNode, OutputNode, TransformNode # 创建一个新的工作流对象 workflow = Workflow() # 定义并连接各个组件 input_node = InputNode(source="file", path="/data/input.csv") transform_node = TransformNode(operation=lambda row: {**row, "new_field": row["old_field"] * 2}) output_node = OutputNode(destination="database") # 将节点链接起来形成完整的链路 workflow.connect(input_node, transform_node).connect(transform_node, output_node) # 执行整个流水线 result = workflow.run() ``` 此示例展示了如何读取CSV文件中的记录,在每条记录上应用自定义变换函数,并最后把更新后的版本存入关系型数据库表内[^5]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值