Stable Diffusion原班人马最新力作，最强开源工具FLUX

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原创最新推荐文章于 2025-12-24 10:28:05 发布 1.5k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Black Forest Labs 发行的Flux.1介绍 Flux模型凭借其强大的技术架构、丰富的功能和灵活的使用方式，在AI绘画领域树立了新的标杆。无论是专业用户还是普通爱好者，都可以通过Flux模型实现高质量的图像生成和创作。其开源特性进一步推动了AI艺术创作的发展，激发了社区的创造力和热情。阅读详情

前言

自从 Black Forest Labs 发布了他们的 FLUX.1 套件以来，它的热度便居高不下。

接下来，我们就来一起认识一下这款模型吧。

一、关于 Black Forest Labs

Black Forest Labs 是一家专注于开发先进的生成式 AI 模型的公司。他们最近宣布了 FLUX.1 套件的发布，这是一系列用于文本到图像合成的模型。该套件旨在推动图像细节、风格多样性和场景复杂性的前沿。

Black Forest Labs 的团队在生成式 AI 领域有着深厚的背景，包括 VQGAN 和 Latent Diffusion 的创建者。他们还开发了一系列 Stable Diffusion 模型，包括 Stable Diffusion XL、Stable Video Diffusion 和 Rectified Flow Transformers。这些技术的进步使得 FLUX.1 能够生成更为逼真且细节丰富的图像。

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二、Flux模型概念

尽管“Flux”一词在这里指的是一个文本到图像生成模型，但值得一提的是，“Flux”一词在软件工程领域通常是指一种架构模式。在这种模式下，数据的流动应该是单向的，从数据源（通常是后端服务器或数据存储）通过一系列的操作（Actions）传递到数据存储（Stores），最后更新视图（Views）。这种设计模式简化了应用的状态管理和数据流控制，有助于减少数据不一致和状态混乱的问题。

Actions：触发事件，用于表示对数据的操作意图，如加载数据或提交表单。
Dispatcher：核心组件之一，负责接收Actions并将它们分发给各个Store。
Stores：用于存储应用状态和数据的地方，Store会根据接收到的Actions更新自身状态。
Views：根据Store中的数据来渲染用户界面的组件，当Store状态变化时，Views会自动更新以反映最新状态。

三、FLUX.1 套件概述

FLUX.1 分为三个不同的版本：FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]，以满足不同用户的需求。

FLUX.1 [pro]：这是最强大的版本，提供顶级的性能和图像质量。它具有最佳的提示遵循能力、视觉质量、图像细节和输出多样性。适用于商业用途，可以通过 Black Forest Labs 的合作伙伴 Replicate 和 fal.ai 使用。
FLUX.1 [dev]：这是一个开放权重、指导蒸馏的模型，适用于非商业应用。它直接从 FLUX.1 [pro] 蒸馏而来，保持了相似的质量和提示遵循能力，但效率更高。
FLUX.1 [schnell]：这是速度最快的一个版本，适用于快速原型制作和实验。它在速度和质量之间提供了良好的平衡。

跑分时，Dev和Pro版本明显超过了SD3以及Midjourney V6和DALL-E 3。

四、安装指南

为了让你能够快速上手，我们准备了一个简化的安装指南。请注意，具体的步骤可能会因版本和个人环境的不同而有所变化。

1. 准备环境

确保你的系统已经安装了 Python 和必要的依赖库。你可以通过运行以下命令来安装必要的库：

pip install torch torchvision``pip install transformers

2. 获取 FLUX.1 模型

访问 Black Forest Labs 的 GitHub 仓库或 Hugging Face Hub 页面来下载 FLUX.1 的预训练模型。对于初学者来说，推荐从 FLUX.1 [schnell] 开始，因为它在速度和质量之间提供了良好的平衡。

3. 运行示例

一旦你拥有了模型文件，就可以通过下面的 Python 脚本来尝试生成一些图像：

from transformers import pipeline # 加载 FLUX.1 schnell 模型generator = pipeline('text-to-image', model='black-forest-labs/FLUX.1-schnell') # 尝试生成一张图像image = generator(“A detailed image of a hand holding a pencil”) # 显示生成的图像``image[0].show()

五、测试跑图

安装完成后，你可以通过输入不同的prompt来测试FLUX的绘画效果。例如，可以尝试以下prompt来生成不同风格的图像：

露肩：realistic, realism, film grain, photo by fuji-proplus-ii film, raw photo of 20 years old woman in offshoulder-top, close up portrait, deep blue sky, cloudy sky, outdoor, high key light, soft shadow, Fiery clouds
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