一个入门级python爬虫教程详解

前言

当你需要每天对 Excel 做大量重复的操作，如果只靠人工来做既浪费时间，又十分枯燥，好在 Python 为我们提供了许多操作 Excel 的模块，能够让我们从繁琐的工作中腾出双手。

今天就和大家分享一个快速处理 Excel 的模块 openpyxl，它的功能相对与其他模块更为齐全，足够应对日常出现的问题。

openpyxl 安装

直接在命令提示符中输入。

pip install openpyxl   

或使用豆瓣镜像安装。

pip install -i https://pypi.douban.com/simple openpyxl   

安装成功后，下面就看看如何使用

打开/创建工作簿

「示例工作簿」工作表【一等奖】工作表【二等奖】

(1)打开本地工作簿

>>> from openpyxl import load_workbook   >>> wb = load_workbook('获奖名单.xlsx')   

(2)创建空的工作薄

>>> from openpyxl import Workbook   >>> wb1 = Workbook()   

访问工作表

创建新工作表，可指定插入的位置（0:首位，-1:末尾）。

>>> wb.create_sheet('new_sheet', 0)   <Worksheet "new_sheet">   

获取工作簿中所有工作表。

>>> wb.sheetnames   ['new_sheet', '一等奖', '二等奖']   

使用列表推导式遍历获取所有工作表名称。

>>> [sheet.title for sheet in wb]   ['new_sheet', '一等奖', '二等奖']   

使用 wb[sheetname] 来获取一个工作表对象

>>> wb['二等奖']   <Worksheet "二等奖">   

获取活动表(即打开工作簿首先出现的工作表)。

>>> wb.active   <Worksheet "一等奖">   

获取工作表行列信息。

>>> sheet1 = wb['一等奖']   >>> sheet1.max_column   7   >>> sheet1.max_row   6   

获取单元格信息

访问某个单元格

>>> sheet1['D3']   <Cell '一等奖'.D3>   >>> sheet1.cell(row=3, column=4)   <Cell '一等奖'.D3>   

如果访问单元格式添加 value 参数则会修改当前单元格的值。

>>> sheet1.cell(3, 4).value   '基于Spark、Python的医护人员信息抽取与管理'   >>> sheet1.cell(3, 4, value='Python')   <Cell '一等奖'.D3>   >>> sheet1.cell(3, 4).value   'Python'   

获取单元格的值、坐标、行索引、列索引。

>>> sheet1['D3'].value   'Python'   >>> sheet1['D3'].coordinate   'D3'   >>> sheet1['D3'].row   3   >>> sheet1['D3'].column   4   

访问多个单元格

使用切片来访问多个单元格，这里的切片与列表切片有区别，列表切片是「前闭后开」，Excel 中的切片是「前闭后闭」。

(1)选取 A1:B2 区域的单元格。

>>> sheet1['A1':'B2']   ((<Cell '一等奖'.A1>,     <Cell '一等奖'.B1>),    (<Cell '一等奖'.A2>,     <Cell '一等奖'.B2>))   

选取单列数据。

>>> sheet1['D']   (<Cell '一等奖'.D1>,       ...    <Cell '一等奖'.D6>)   

选取B，C列数据。

 `>>> sheet1['B:C']   ((<Cell '一等奖'.B1>,       ...     <Cell '一等奖'.B6>),    (<Cell '一等奖'.C1>,       ...     <Cell '一等奖'.C6>))`

选取单行数据。

>>> sheet1[3]   (<Cell '一等奖'.A3>,    <Cell '一等奖'.B3>,       ...    <Cell '一等奖'.F3>,    <Cell '一等奖'.G3>)   

选取第2，3行数据。

>>> sheet1[2:3]   ((<Cell '一等奖'.A2>,       ...     <Cell '一等奖'.G2>),    (<Cell '一等奖'.A3>,       ...     <Cell '一等奖'.G3>))   

遍历获取数据

按行遍历指定范围（B2:C3）数据。

>>> for row in  sheet1.iter_rows(min_row=2, max_row=3, min_col=2, max_col=3):           for cell in  row:               print(cell.coordinate)      B2   C2   B3   C3   

按列遍历指定范围（B2:C3）数据。

>>> for col in  sheet1.iter_cols(min_row=2, max_row=3, min_col=2, max_col=3):           for cell in col:               print(cell.coordinate)      B2   B3   C2   C3   

如果 iter_rows()/iter_cols() 中指定参数 values_only=True，那么将只返回单元格的值

按行遍历所有数据。

>>> tuple(sheet1.rows)   ((<Cell '一等奖'.A1>,     ...     <Cell '一等奖'.G1>),     ...     ...    (<Cell '一等奖'.A6>,     ...     <Cell '一等奖'.G6>))   

按列遍历所有数据。

>>> tuple(sheet1.columns)   ((<Cell '一等奖'.A1>,     ...     <Cell '一等奖'.A6>),     ...     ...    (<Cell '一等奖'.G1>,      ...     <Cell '一等奖'.G6>))   

修改工作表

单元格赋值

新增一列计算 作者 人数。

>>> for row_index in range(2, sheet1.max_row + 1):          sheet1.cell(row_index, 8).value = len(sheet1.cell(row_index, 6).value.split(','))   

使用公式给单元格赋值，H7 统计作者总人数。

>>> sheet1['H7'] = '=SUM(H1:H6)'   

追加一行数据

使用列表按序传入值。

>>> sheet1.append([str(n) for n in range(6)])   

使用字典指定 列索引:列值 。

>>> sheet1.append({'A':'1','C':'3'})   

插入空白行

在指定位置插入空白行， idx 行索引，插入的位置；amount 插入空白行的数量

>>> sheet1.insert_rows(idx=2, amount=2)   

删除工作表

>>> wb.remove(wb['new_sheet'])   

保存工作簿

>>> wb.save('获奖名单V1.xlsx')   

修改样式

字体

设置 B2 单元格字体格式为，颜色可以用十六进制颜色代码。

>>> from openpyxl.styles import Font      >>> new_font = Font(name='微软雅黑', size=20, color='3333CC', bold=True)   >>> sheet1['B2'].font = new_font   

单元格背景颜色

>>> from openpyxl.styles import PatternFill, colors   >>> sheet1["A2"].fill = PatternFill("solid", fgColor=colors.BLUE)   >>> sheet1["A3"].fill = PatternFill("solid", fgColor='FF66CC')   

对齐方式

设置 D2 中的数据 垂直居中 和 水平居中 。

>>> from openpyxl.styles import Alignment   >>> sheet1['D2'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')   

行高/列宽

设置第2行行高为40，C列列宽为20。

>>> sheet1.row_dimensions[2].height = 40   >>> sheet1.column_dimensions['C'].width = 20   

合并/拆分单元格

合并单元格只需要指定左上角和右下角的单元格坐标。

>>> sheet.merge_cells('A1:C3')   

拆分单元格后，合并区域的值会赋给左上角单元格A1。

>>> sheet.unmerge_cells('A1:C3')   

以上就是“一个入门级python爬虫教程详解”的全部内容，希望对你有所帮助。
​
​关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最后祝大家天天进步！！

上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至优快云官方，朋友如果需要可以直接微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。

”的全部内容，希望对你有所帮助。
​
​关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、Python练习题

检查学习结果。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

最后祝大家天天进步！！

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